假设某个用户（假设为A）发出如下的语句更新一条记录：
SQL> update employees set
last_name='HanSijie'
where
employee_id=100;
上面的例子，这时A用户已经发出了更新employee_id为100的记录的SQL语句。当A还没有提交之前，另外一个用户D发出下面的语句：
原创
2013-03-05 09:48:28
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1、行级锁(tx锁，也叫事务锁)在操作DML（create，insert，update）语句时，oracle会自动加上行级锁，在select * from table for update 【of column】【nowait|wait 3】时，oracle也会自动加锁 建议（1）一般在for update 时加nowait，这样就不用等待其他事务执行了，一判断
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎)。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和
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2023-08-16 15:47:11
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Oracle锁定机制大部分情况下是自动的。你不需要关心如何锁定想要更改的对象的细节，Oracle在后台自动维护它们。锁有两种级别：1.行级锁，2.表级锁。锁定的优点： 一致性：一次只允许一个用户修改数据，从而提供统一的数据。 完整性：向所有用户提供正确的数据。如果一个用户进行了更改并保存，那么所做的更改将反映给所有用户。 并发性：允许多个用户访问同一数据。如一个用户在修改数据，其它用户可同时
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2023-06-13 22:02:30
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MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则
页级锁：销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般表级锁：表级锁是对整张表进行加锁，MyISAM 和 MEMORY 主要支持表级锁，表级锁加锁快，不会出现死锁，锁的粒度比较粗，并发度最低行级锁：行级锁可以说是 MySQL 中粒度最细的一种锁了，InnoDB 支持行级锁，行级锁容易发生死锁，并发度比较好，同时锁的开销也比较大。MySQL 默认情况下支持表级锁定
页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁 表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。一、行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁
#查看锁表select a.object_name,b.session_id,c.serial#,c.program,c.username,c.command,c.machine,c.lockwaitfrom all_objects a,v$locked_object b,v$session c where a.object_id=b.object_id and c.sid=b...
原创
2021-08-24 19:21:29
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SELECT 'Lock' "Status",
a.username "用户名", a.sid "SID", a.serial# "SERIAL#",
b.type "锁类型",
DECODE(b.lmode, 1, 'No Lock', 2, 'Row Share', 3, 'Row Exclusive', 4, 'Share', 5, 'Share Row Exclusive', 6, 'Exclusive', 'NONE') "占用的模式",
DECODE(b.request, 1, 'No Lock', 2, 'Row Share', 3, 'Row Exclusive', 4, 'Share', 5, 'Share Row Exclusive&#
原创
2017-06-07 14:16:33
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使用语句：alter session enable parallel dml;会锁表，只能执行一个窗口中的sql语句，想执行updat
原创
2023-05-11 11:17:27
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#查看锁表select a.object_name,b.session_id,c.serial#,c.program,c.username,c.command,c.machine,c.lockwaitfrom all_objects a,v$locked_object b,v$session c where a.object_id=b.object_id and c.sid=b...
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2022-02-18 14:42:32
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查询Oracle锁表 select sess.sid,sess.serial#, lo.oracle_username,lo.os_user_name, ao.object_name,lo.locked_mode from v$locked_object lo,dba_objects ao,v$se ...
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2021-10-08 14:48:00
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select s.username, l.object_Id, l.session_id, s.serial#, l.oracle_username, l.os_user_name, l.process from v$locked_object l, v$session s where l.session_...
原创
2021-08-24 15:28:12
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概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。MySQL不同的存储引擎支持不同的锁机制。MyISAM/MEMORY：表级锁(table-level locking)；BDB(被InnoDB取代)：页面锁(page-level locking)，但也支持表级锁；InnoDB：既支持行级锁(row-level locking)，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。不同性质的锁特性不同：表
今天跟大家分享下MySQL InnoDB引擎的表锁及行锁的知识。0 前言InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务(TRANSACTION)；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。在现代数据库里几乎有事务机制，acid的机制应该能解决并发调度的问题了，为什么还要主动加锁呢？原因是防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解
一：概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（ row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死
元数据锁是server层的锁，表级锁，每执行一条DML、DDL语句时都会申请MDL锁，DML操作需要MDL读锁，DDL操作需要MDL写锁（MDL加锁过录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁。· 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的 IX 锁。
原创
2023-01-16 17:45:41
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表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许
行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。
页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对
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2010-09-08 21:06:40
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。
在数据库的锁机制中，咱们介绍过在 DBMS 中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎)、表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎)。
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2023-08-02 10:52:34
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