# 百亿数据量 MongoDB 能胜任吗?
## 引言
MongoDB 是一款强大的 NoSQL 数据库,它以其高可扩展性和灵活的数据模型而闻名。但是,当面对海量数据时,我们需要考虑一些特殊的设计和配置来确保 MongoDB 可以胜任任务。在本文中,我将向你介绍如何在百亿数据量级别下使用 MongoDB,并提供一些代码示例帮助你更好地理解。
## 流程图
```mermaid
flowch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-02 09:39:01
                            
                                91阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询。但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果。对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-05 23:17:51
                            
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            使用命令:hdfs dfs -du /apps/hbase/data/data/default/             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-30 19:52:36
                            
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            1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:  select id from t where num is null  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            2的10次方学习总结-MongoDB常见的异常[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QE7uVJqk-1672814483856)(null)]第二天 MongoDBdocker安装mongodb快速使用 :http://t.zoukankan.com/banbosuiyue-p-13094105.htmlMongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,首先给大家个地址,源码以及实例都在里面,当然今天的分享也是按照里面的实例来进行的,大家可以先进行下载。
http://git.newlifex.com/NewLife/NewLife.Redis
 
 
开始
 
Redis封装架构讲解
 
实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议的功能的实现,但是redis的核心功能并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于项目需要,需要向数据库中导入6000万条数据。现有的资源是txt文本(数据用“,”分开的)。     方案一:转换成insert语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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热场准备
熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西。
首先给大家个地址,源码以及实例都在里面,当然今天的分享也是按照里面的实例来进行的,大家可以先进行下载。
http://git.newlifex.com/NewLife/NewLife.Redis
当然这里也附上Redis的下载地址:
win            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-16 14:33:36
                            
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            查询数据库中每张表的记录条数 select t.table_name,t.num_rows from dba_tables t where owner='XSPAY' ORDER BY NUM_ROWS DESC; ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle数据库:刚做一张5000万条数据的数据抽取,当前表同时还在继续insert操作,每分钟几百条数据。该表按照时间,以月份为单位做的表分区,没有任何索引,当前共有14个字段,平均每个字段30个字节。当前表分区从201101到201512每月一个分区测试服务器:xeno 5650,32核cpu,win2003操作系统,物理内存16G;测试工具plsql1.最开始的查询:string.Form            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-08-29 18:42:00
                            
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            目录1 数据集1.1 概述1.2 介绍2环境准备2.1 安装 jdk 工具包2.2 安装 Kettle2.3 MySQL 驱动2.4 运行 Kettle3 将亿级数据导入 MySQL3.1 建立库表3.2 CSV 输入3.3 表输出4 数据预处理字段处理检测空值(去空)检测重复值(去重)添加字段检测异常数据(去异常)编辑查看预处理效果1 数据集User Behavior Data from Tao            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Women must be able to deal with lies...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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一、Redis封装架构讲解
实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现,但是Redis的核心功能并没有在这里面,而是在NewLife.Core里面。
这里可以打开看一下,NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间,里面有一个Redis类,里面实现了Redis的基本功能;另一个类是RedisClient是Redis的客户端。
Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /*根据网友资料修改的,见笑了*/ type refCursorType is REF CURSOR; --游标类型定义,用于返回数据集 /***************************************************************** *功能描述: 大数据量分页通用存储过程 *创 建 人: 夏春涛 xchuntao@163.com :2310667...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            type refCursorType is REF CURSOR;  --游标类型定义,用于返回数据集
/*****************************************************************
 *功能描述: 大数据量分页通用存储过程
 *创 建 人: 夏春涛 xchuntao@163.com qq:23106676
 *创建时间: 2005-06-29            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            10.10.6 大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              之前已经说过了自己写sh脚本监控,我看有人评论了说用telegraf进行数据收集,于是乎去研究了下,感觉还可以,不过磁盘io的的表个人感觉有些美中不足,并未直接给出读写速率的情况,可能是研究时间太短,没搞定,希望会的能够指点迷津,接下来把我这两天研究的成果展示下。https://www.jianshu.com/p/dfd329d30891,安装比较简单,这里简单再说一下:wget https:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查看方法: 1、查看所有表空间及表空间大小:select tablespace_name ,sum(bytes) / 1024 / 1024 as MB from dba_data_files group by tablespace_name; 2、查看所有表空间对应的数据文件:select tab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-29 11:43:31
                            
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            目录数据量与信息量的关系:数据量=信息量+冗余数据量冗余分类心理视觉冗余编码冗余数据量与信息量的关系:数据量=信息量+冗余数据量数据用来记录和传送信息,是信息的载体;数据的处理结果是信息。
数据压缩的对象是数据,而不是“信息”
数据压缩的目的是在传送和处理信息时,尽量减小数据量要使数字电视信号适合于实际存储和传输,必须压缩数据量,降低传输数据码率
(前提:压缩后图像质量要满足视觉要求)冗余分类空间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-27 01:56:20
                            
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            # 如何实现mysqldump数据量
## 流程概述
在介绍具体步骤之前,我们先来了解一下整个流程的概述。
1. 连接到MySQL数据库。
2. 执行mysqldump命令。
3. 将导出的数据保存到文件中。
4. 关闭数据库连接。
接下来,我们将详细介绍每个步骤需要做什么,以及需要使用的代码。
## 步骤详解
### 连接到MySQL数据库
在开始导出数据之前,我们首先需要连接到M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-18 09:27:05
                            
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