DECLARE INDE NUMBER := 0;BEGIN FOR R IN (SELECT /*+ INDEX(T IDX_INV_03)*/ T.ROWID ROID FROM TT_INV_DATE T, T_CODE = T1.IN...
原创
2023-10-09 11:07:49
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--plsql新建表，但是plsql工具导出数据很慢--用Navicat Premium工具，用access的格式,导出.md文件 --110w条 数据导出 618.375s
原创
2023-09-28 12:11:24
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： Java代码 select id from t where num is n
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2018-01-03 10:53:00
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断
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2022-08-09 21:46:46
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一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅
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2023-07-28 00:06:04
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百万级数据量导出EXCEL解决方案分析1. 问题概述在web页面上显示的报表导出到excel文件里是一种很常见的需求, 报表的类excel模型,支持excel文件数据无失真的导入导出, 然而,当数据量较大的情况下,就会遇到一些问题：1. 2003Excel本身的支持最多65535行数据2. 在这种大数据量的报表生成和导出中,要占用大量的内存,甚至内存溢出难点:1.数据量大,报表在运算成irepor
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2023-09-11 23:07:32
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用Perl从oracle导出百万级数据到excel excel 2007 可以存放1048576行、16384列的数据；excel 2003大概是65535行 我从oracle中导出30万行60列的数据到excel中花了约8分钟。如果你还没有安装perl，按下面步骤步骤：1、下载并安装perl v5.8.8，可以使用perl －v查看是否安装成功，2、输入PPM命令打开perl的包管理器。找到并更
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精选
2009-08-19 14:32:40
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Oracle生成一百万条测试数据的方法
原创
2023-07-11 08:21:05
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Mysql 之百万数据导入1、方法直接source sql 文件进行直接导入（不推荐）Load data infile命令进行导入（推荐）更换引擎，将表的InnoDB引擎改为MyISAM，再导入数据（不推荐）将导入数据的单条SQL语句为多条进行数据的导入（推荐）存储过程 + 事务进行有序插入（有兴趣的可以自己试试）1.1 直接导入（不推荐）这种方式就不需要讲了，简单暴力，直接sourceuse e
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2023-06-16 20:29:16
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2023-09-20 19:13:29
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在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中，而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。大数据的导入和导出，相信大家在日常的开发、面试中都会遇到。很多问题只要这一次解决了，总给复盘记录，后期遇到同样的问题就好解决了。好啦，废话不多说开始正文！1.传统POI的的版本优缺点比较其实想到数据的导入导出，理所当然的会想到apache的poi技术，以及Exc
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2024-01-21 01:01:11
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1 数据集信息来源澳大利亚广播公司 ABC 发布的新闻头条数据导入相关模块：import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.feature_extraction import text
from sklearn.feature_ex
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2023-09-03 16:53:29
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mysql 作为一款非常优秀的免费数据库被广泛的使用，平时我们开发的项目数据过百万的时候不多。最近花了大量的时间来深入的研究mysql百万级数据情况下的优化。 遇到了很多问题并解决了他们，特此分享给大家。欢迎提出您的宝贵意见！一、百万级数据msql测试环境介绍mysql 在300万条数据(myisam引擎)情况下使用 count(*) 进行数据总数查询包含条件(正确设置索引)运行时间正常。对于经常
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2023-07-31 15:12:54
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想往某个表中插入几百万条数据做下测试，原先的想法，直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧，好吧，我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE proc_initData()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
W
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2024-06-17 11:05:53
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环境：ubuntu 14.04，Mysql 5.6，python 2.7。 MySQLDBdb处理INSERT、UPDATE、DELETE时需要显式得commit()才能使更新有效，这也意味着commit之前的更新语句是放在一个事务中的。 For databases that support transactions, the Python interface silently starts a
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2023-09-05 20:06:07
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## MySQL 数据库与百万级数据处理的简单探讨
在信息技术高度发展的今天，数据被视为重要的资产。MySQL 作为一种流行的关系型数据库，广泛应用于各种场景，特别是在海量数据的存储和管理方面。本文将探讨 MySQL 的一些关键概念，并通过代码示例演示如何处理百万级的数据。
### MySQL 简介
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用结构化查询语言（SQL）进行
原创
2024-09-12 05:06:44
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处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询
作者序言：把简单的事情做好、才做好更复杂的事情。======================================================================1、更新日志1.response.reset();注释掉reset，否在会出现跨域错误。
2.可导出多个单元、poi官方建议大数据量解决方案：SXSSFWorkbook。
3.自定义下拉列表：对每个单元格自定义下
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2024-03-05 21:59:25
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这是一个或许对你有用的开源项目国产 Star 破 10w+ 的开源项目，前端包括管理后台 + 小程序，后端支持单体和微服务架构。功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、等等功能：Boot 仓库：https://gitee/zhijiantianya/ru
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2024-08-22 13:42:21
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1. 前言中因为我负责基本服务,我经常需要处理一些数据,但大部分时间我使用awk和java程序,但这一次有million-level数据需要处理,不能通过执行awk和匹配,然后我使用java进程,文件被分成8 - 8线程打开并发处理,但处理仍然非常缓慢,处理时间至少1天+,所以处理速度不能容忍这种处理速度,结果已经定性提高速度。时间是1个小时多一点,这一次是可以接受的,后续可以继续使用大数据的概念
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2023-07-18 17:48:05
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