1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： Java代码 select id from t where num is n
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2018-01-03 10:53:00
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断
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2022-08-09 21:46:46
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2023-09-20 19:13:29
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法:适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)语句样式: MySQL中,可用如
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2024-08-17 20:21:58
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优化查询百万级数据前言日常开发中，难免会遇到需要查询到数据库所有记录的业务场景，在索引完善的情况下，当数据量达到百万级别或者以上的时候，全表查询就需要耗费不少的时间，这时候我们可以从以下几个方向着手优化优化sql利用多线程查询分库分表今天就来讨论一下使用【优化sql】和【多线程】方式提升全表查询效率⚠️注意，这只是简单测试，用于讲解思路，真实情况会更加的复杂，效率可能会相对受到影响，而且也会受硬件
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2024-01-22 00:39:22
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
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2024-03-29 13:36:02
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t
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2024-03-15 07:50:16
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结合实例优化MySQL分页查询五百多万数据，爆赞！
前言当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。1、表名：order_h
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2024-08-19 21:46:25
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首先，做到基本的优化，包括各种减少数据量的细节。最好使用EXPLAIN关键字来做处理。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。EXPLAIN列的解释：id：MySQL Que
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2023-12-14 20:09:46
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法
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2023-07-28 23:06:59
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MYSQL大数据量分页查询优化一、记一次mysql分页查询优化最近项目中，需要将公司老的订单日志数据迁移到新的ElasticSearch统一日志存储，我们老日志数据是分库分表存储在mysql数据库中(按天分表)，单表数据量在500w左右，本人就写了一个小程序负责mysql到es的数据迁移，功能其实很简单，但其中出现了一些没有考虑到的问题，比如查询的效率问题，在此做下记录。老日志数据库如下CREAT
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2023-09-04 16:06:19
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## Java查询百万数据的实现流程
在Java中查询百万数据是一项常见的任务，因为随着互联网的发展和数据的爆炸增长，我们经常需要从庞大的数据集中快速查询出我们需要的信息。下面是实现这一任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一：建立数据库连接 | 使用Java连接数据库，获取数据库连接对象 |
| 步骤二：构建查询语句 | 在Java中构建查询语句，指定查询
原创
2023-12-07 16:28:58
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可
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2024-07-05 14:47:48
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1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-10-10 14:03:42
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很多的朋友在面试中会遇到这样的问题，也有很多的项目在运营一段时间后也会遇到MYSQL查询中变慢的一些瓶颈，今天这儿简单的介绍下我常用的几种查询分页的方法，我所知道的也无非就是索引、分表、子查询偏移，所以要是有什么不对或有更好的方法，欢迎大家留言讨论。效率分析关键词：explain + SQL语句一，最常见MYSQL最基本的分页方式limit：
select * from `table
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2023-09-18 06:29:31
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在业务系统中，导出报表的需求会很常见，而随着时间推移业务量不断增加，数据库的数据可能达到百万甚至千万级别。对于导出报表功能，最简单的做法就是从数据库里面把需要的数据一次性加载到内存，然后写入excel文件，再把excel文件返回给用户。这种做法在数据量不大的时候是可行的，但是一旦需要导出几十万甚至上百万的数据，很可能出现OOM导致服务崩溃的情况，而且导出所消耗的时间会大大增加。这里提供一种支持百万
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2023-06-16 19:25:38
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今天的话题，要给大家分享的是：百万级数据表分页查询，为什么不是千万，亿级呢，你想啊，单表千万上亿，你不是疯了吗，早就分表了，单表数据量通常都是控制在几百万左右，真正实际项目中，都是百万级数据，维恩老师今天要给大家讲的前提是，项目 redis 缓存策略，架构都搭完了，查询命中了数据库表来查询的情况，如何进行优化，所以我们要搞明白这三个问题：
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2023-06-20 08:43:22
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
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2023-12-18 10:32:25
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索
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2023-12-13 18:38:00
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sqlserver百万级数据查询优化
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2023-06-19 16:32:11
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