按用户进行统计信息更新 PL/sqldev工具使用system用户连接到oracle，打开命令窗口执行以下SQL，用户名请根据实际情况进行更改： begin dbms_stats.gather_schema_stats( ownname => 'testuser', estimate_percent
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2016-10-06 15:54:00
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前言前面的文章已经展示了如何在windows上传文件到hdfs，上传后如何简单的做统计，本文展示一下。上传文件到HDFS链接 这里我们做一个案例，对一个上传到HDFS的文档中统计good出现的次数。 文件内容如下这里我使用的是【上传文件到HDFS链接】中的springboot工程，统计代码中主要用到的包是hadoopcommon包。就直接用那个工程打包了，也可以新建一个maven工程进行编写，但是
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2023-08-01 13:06:40
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Oracle按不同时间分组统计的sql如下表table1： 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20...
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2014-04-30 17:15:00
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1、按年
select to_char(record_date,'yyyy'), sum(col_8) as total_money
from table_name
where group by to_char(record_date,'yyyy')
2、按月
select to_char(record_date,'yyyy-mm'), sum(col_8) as total_money
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2014-12-26 15:00:00
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按月统计（一）
select date_format(create_time, '%Y-%m') mont, count(*) coun
from t_content
group by date_format(create_time, '%Y-%m');
按天统计（二）复制代码
SELECT
date_format(created_at, '%Y-%m-%d') dat,coun
原创
2023-05-26 06:32:13
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# MongoDB统计按年月统计教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现“mongodb 统计 按年月统计”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 查询需要统计的数据 |
| 3 | 按年月进行分组统计 |
| 4 | 统计结果展示或保存 |
## 2. 详细步骤及代码
### 步
原创
2024-03-22 04:34:01
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# Python按名称筛选教程
## 介绍
在Python中，按名称筛选是一种常见的操作，它可以帮助我们从一个集合中选择特定的元素。本教程将指导你如何实现Python的按名称筛选功能。
## 流程概述
下面是整个按名称筛选的流程概述：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义列表)
C(输入名称)
D(按名称筛选)
E(输出
原创
2023-10-23 11:06:51
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# 如何实现Java按年统计
## 1. 流程步骤
首先，让我们来看一下实现“Java按年统计”的整体流程。我们可以将这个过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 从数据库中获取所有数据 |
| 2 | 遍历数据，按年份进行统计 |
| 3 | 将统计结果输出或保存到文件中 |
## 2. 代码实现
### 步骤一：从数据库中获取所有数
原创
2024-05-10 03:35:51
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# MySQL按条件统计
在数据库操作中，我们经常需要根据不同的条件来进行统计。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和语法来满足这种需求。本文将以实例的方式介绍MySQL如何按条件统计数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 按条件统计总数
要统计满足特定条件的记录数量，我们可以使用`COUNT`函数。下面是一个示例，统计表`students`中年龄小于18岁的学生
原创
2023-07-26 02:22:49
770阅读
# MySQL按小时统计实现方法
## 简介
在开发过程中，我们经常需要统计MySQL数据库中的数据，对于时间字段，我们可能需要按小时进行统计。本文将为刚入行的开发者介绍如何实现MySQL按小时统计的方法。
## 流程概述
下面是实现MySQL按小时统计的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接数据库 |
| 步骤二 | 编写查询语句 |
| 步
原创
2023-08-29 10:47:10
392阅读
# MySQL 按天统计
## 1. 概述
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用开发中。在实际的应用中，经常需要对数据进行统计和分析，尤其是按天统计数据是常见的需求。本文将介绍如何使用 MySQL 实现按天统计，并提供相应的代码示例。
## 2. 数据库设计
在进行按天统计之前，首先需要设计合适的数据库表结构。假设我们有一个 `orders` 表用于存储
原创
2024-01-01 09:14:40
264阅读
# MongoDB按天统计实现方法
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接MongoDB) --> B(选取指定的集合)
B --> C(生成日期范围)
C --> D(按日期统计)
D --> E(输出结果)
```
## 2. 连接MongoDB
首先，我们需要连接MongoDB数据库。可以使用Mongoose库来连
原创
2023-11-26 11:43:12
175阅读
# MongoDB按天统计实现指南
## 简介
在使用MongoDB进行数据存储和分析的过程中，我们经常需要对数据进行按天统计。本文将以一个经验丰富的开发者的角度，教会刚入行的小白如何实现"MongoDB按天统计"的功能。
## 流程
下面是整个实现过程的流程，我们将使用表格形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2
原创
2024-01-15 06:50:43
116阅读
# Python按区间统计的应用与实例
在数据分析和处理的过程中，按区间统计是一种常用的方法。无论是为了分析成绩分布、网站访问量，还是其他数值分布情况，按区间统计都可以帮助我们更直观地理解数据。本文将带你深入了解Python中的按区间统计，同时提供代码示例，并展示如何将结果可视化。
## 什么是按区间统计？
按区间统计是指将一组数据按照一定的区间进行分类，将落在每个区间内的数值进行统计。这种
原创
2024-09-14 03:40:58
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公司需要每周进行业务量统计汇总，连续统计几个星期的销售业绩，自动生成柱状图，直观展现出每个星期的增减变化。 每天的数据明细表，按产品ID进行记录，入库日期时间、是否已出货、销售员、业绩等级等等，大概如下表： 思路：原数据是每一天各名销售员不同产品的销售计划和实际销售的明细表，表的日期格式是“yyyymmdd 时分秒”，每一天都会有新数据更新。先把日期转换成"%Y-%m-%d"，再换成周数，即哪一个
目 录
一、前言……………………………………………………………………………………………1
二、SGet和SInput所采用的主要技术…………………………………………………………1
三、学生基本信息网上查询实用工具 SGet ………………………………………………3
四、学生基本信息网上查询实用工具 SInput……………………………………………5
不过不管什么方式，假日总要继续，甲纯们可以抽空花点小思绪到工作中来。 甲纯们经常会碰到各类的周小结、月总结、季度总结、年中总结、年终总结……总之，中国人是非常善于总结的民族。 如果是在表格内进行总结，经常会出现重复统计的情况。比如以下案例： 类似上述的情况，为了避免下一个大的统计(求和)，重复将上一个小的统计(求和)包含进去，必须小心翼翼的逐个点选统计(求和)的
## MySQL按条件统计
在数据处理的过程中，我们经常需要根据特定的条件对数据进行统计和分析。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和语法，可以方便地实现按条件统计的需求。本文将介绍在MySQL中如何按条件统计，并提供相应的代码示例。
### 1. 创建数据表
首先，我们需要创建一个数据表来存储我们的数据。假设我们有一个学生表，包含学生的姓名、年龄和成绩等信息。我们
原创
2023-09-03 04:00:00
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# MySQL按季度统计
在实际的数据分析工作中，经常需要对数据按照不同的时间段进行统计分析。而在MySQL中，可以利用SQL语句轻松地按季度统计数据。本文将介绍如何使用MySQL按季度统计数据，并通过代码示例演示具体操作。
## 季度统计SQL语句示例
假设我们有一个名为`sales`的表，其中包含了销售数据和对应的日期。我们需要按照季度统计销售额。以下是一段SQL语句可以实现该功能：
原创
2024-06-10 05:10:34
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# MySQL按季度统计实现方法
## 1. 整体流程
下面是实现MySQL按季度统计的整体流程：
```mermaid
gantt
title MySQL按季度统计流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 数据准备
准备数据 :done, 2022-01-01, 2d
section 数据统计
创建临时
原创
2023-12-31 08:28:57
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