从Oracle9i开始，就可以使用DBMS_FGA可以对指定的表的select语句进行审计但是在9i中只能对select语句进行审计，在10g中可以实现对DML的审计功能下面用DBMS_FGA来展示select语句的审计功能 ① 假定我们存在表t，包含记录为sys@ORCL> select * from hr.t; ID NAME ---------- --------------
原创
2013-10-17 09:55:58
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由来细粒度审计 (FGA)（通过 Oracle9i 引入）可以理解为“基于策略的审计”。与标准的审计功能相反，FGA 可用于指定生成审计记录必需的条件：FGA 策略通过使用“dbms_fga”程序包以编程方式绑定到对象（表、视图）。类似于用于通过 VPD ("dbms_rls") 进行访问控制的程序包，它允许您创建任何需要的条件，例如：仅当以下条件为真实审计事件：在早上九点到下午六点之间或在星期六
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2024-03-21 16:20:41
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Oracle的标准审计默认级别是DB，这个级别不会记下具体sql语句是什么，如果需要记下需要开到DB,extended，但是改这个参数需要重启数据库，影响
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2022-03-08 22:09:49
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1、FGA策略（细粒度审计）DBMS_FGA是SYS用户的一个包（1）增加 FGA 策略-- 审计表GRANT RESOURCE,CONNECT TO BANK IDENTIFIED BY BANK;CREATE TABLE BANK.ACCOUNTS（ACCT_NO NUMBER PRIMARY KEY,CUST_ID NUMBER NOT NULL ,BALANCE NUMBER（15,2）
原创
2013-09-06 09:35:35
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一.Archery产品介绍在技术团队内部进行有效的 SQL 管理并不容易，如何进行数据库的统一管理，和线上 SQL 操作的统一审核，变得尤为重要。Archery，这个开源的 SQL 审核查询平台，或许能为 SQL 审核工作带来不小的效率提升。 一条高质量的 SQL 语句能使整个服务加速好几倍，而一条有问题的 SQL 则可能会引发灾难，造成严重后果，因此，数据库管理人员的工作就十分重要了，他们掌握着
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2024-07-03 17:43:45
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近日，百度发布了用于花卉识别的移动端应用，这种基于全卷积注意力网络的细粒度识别方法在计算和准确度上都有非常强大的优势。在百度主任研发架构师陈凯和资深研发工程师胡翔宇的解释下，本文首先将介绍什么是细粒度识别，以及一般的细粒度识别方法，然后重点解析百度基于强化学习和全卷积注意力网络的细粒度识别模型。五一出游赏花，为女朋友解释解释细粒度识别也是极好的。
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2024-03-09 19:36:54
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Spring Security核心原理Spring Security是Spring生态系统的一个安全组件，而且和Spring MVC整合非常方便。Spring Security最基本的原理是基于J2EE的拦截器原理，拦截器会形成一个拦截器链，这是一种责任链设计模式。Spring Security使用实现的一些拦截器来对访问的url进行拦截，通过对缓存中的角色进行相应判定后决定是否能url访问权限。
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2024-03-19 14:06:42
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论文提出了结合注意力卷积的二叉神经树进行弱监督的细粒度分类，在树结构的边上结合了注意力卷积操作，在每个节点使用路由函数来定义从根节点到叶子节点的计算路径，结合所有叶子节点的预测值进行最终的预测，论文的创意和效果来看都十分不错
论文: Attention Convolutional Binary Neural Tree for Fine-Grained Visual Categorization
粒度似乎是根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就说粒度越细，否则为粗粒度。简而言之：粗粒度：模块的功能太过于集中。细粒度：将一个大的功能分成比较多的子模块。 我在一篇论文中读到这样的描述：通常情况下，软件缺陷预测模型的选择取决于预测目标，一般，粗粒度软件模块内的缺陷概率较大，故对于此类模块而言，预测其是否存在缺陷并
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2023-11-21 00:05:23
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计算机体系结构量化研究方法——指令集并行及其开发指令级并行指令级并行定义数据相关与冒险数据相关名称相关数据冒险控制相关揭示ILP的基本编译器技术基本流水线调度和循环展开循环展开与调度用高级分支预测降低分支成本相关分支预测竞赛预测器i7分支预测器用动态调度克服数据冒险动态调度:思想Tomasulo算法进行动态调度动态调度：示例和算法（这部分以后再看）Tomasulo算法基于硬件的推测以多发射和静态
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2024-06-06 06:00:02
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Learning from fine-grained and long-tailed visual data迁移学习：大数据集—>小数据集 迁移任务的指标上升率：与数据的量级是对数的关系结果如下所示： 更多的预训练数据并非有用~在2018找出迁移任务的子集而非所有的，找出一定的相似度，利用预训练的子集即可~即衡量domain similarityimagenet’和inat有很强的偏差在迁移
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2024-03-04 02:38:24
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常用的权限系统设计模式是以角色为核心的，即角色是具有相同权限的一类人员的集合：1. 一个角色可以有包含多个操作人员，一个操作人员也可以属于多个角色2. 一个角色可以具有多个功能的操作权限，一个功能也可以被多个角色所拥有。在登录时通过查询登录用户所属角色，即可得到个用户的所有功能集合，
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2024-08-14 09:30:52
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Learning to Navigate for Fine-grained ClassificationAbstract细粒度分类由于难以找到有区分度的特征而具有很大的挑战性。要找到这些微妙的特征来完全描述物体并不是一件简单的事。针对这种情况，我们提出了一种新的自我监督机制，在不需要限定bounding box/part标注的情况下，有效地定位信息区域。我们的模型被称为NTS-Net的
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2024-01-10 16:08:01
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粗粒度与细粒度权限控制： 粗粒度权限管理，对资源类型的权限管理。资源类型比如：菜单、url连接、用户添加页面、用户信息、类方法、页面中按钮。。粗粒度权限管理比如：超级管理员可以访问户添加页面、用户信息等全部页面。部门管理员可以访问用户信息页面包括 页面中所有按钮。细粒度权限管理，对资源实例的权限管理。资源实例就资源类型的具体化，比如：用户id为001的修改连接，1110班的用户信息、行政部的员工
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2024-03-18 08:19:21
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作者:黄永兵来由:51CTO.com , ,阅读提示：Oracle容许哄骗几个PL/SQLAPI（UTL_TCP,UTL_SMTP,UTL_MAIL,UTL_HTTP和UTL_INAD
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2011-03-07 17:07:00
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作者:黄永兵出处:51CTO.com , ,给网络分拨一个造访节制列表,哄骗ASSIGN_ACL存储历程给网络分拨造访节制列表，它有下面一些参数：,
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2011-03-07 15:49:00
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作者:黄永兵来由:51CTO.com , ,阅读提醒：Oracle许可运用几个PL/SQLAPI（UTL_TCP,UTL_SMTP,UTL_MAIL,UTL_HTTP和UTL_INAD
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2011-03-07 15:49:00
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作者:黄永兵因由:51CTO.com , ,权限反省,处置责罚会见节制列表视图外，还可以行使DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN包中的CHECK_PRIVILEGE和CHECK
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2011-03-07 15:49:00
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作者:黄永兵出处:51CTO.com , ,给搜集分配一个拜候控制列表,使用ASSIGN_ACL存储历程给搜集分配拜候控制列表，它有下面一些参数：,
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2011-03-07 17:07:00
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♣题目 部分【DB笔试面试834】在Oracle中， 什么是细粒度审计？
♣答案部分
从Oracle 9i开始，引入了细粒度的对象审计，使得审计变得更为关注某个方面，并且更为精确。细粒度的审计可以在访问某些行和列时审计对表的访问，从而极大地减少审计表的记录数量。使用标准的审计，可以发现访问了哪些对象，以及由谁访问，但是无法知道访问了哪些行或列。细粒度审计被称为FGA（F
原创
2021-08-04 17:45:24
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