# 使用Spark统计效率的实现指南
作为一名新入行的开发者，你可能会面临许多工具与框架的选择。而Apache Spark便是一个广泛使用的分布式数据处理框架，广泛应用于大数据的统计分析工作。在这篇文章中，我将教你如何通过Spark实现统计效率的功能，帮助你快速上手。
## 整体流程
在实现“Spark统计效率”的过程中，我们将经历以下步骤：
| 步骤号 | 步骤名称 | 具体描述
原创
2024-09-04 05:47:10
45阅读
# MongoDB 统计效率指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何提高MongoDB的统计效率。MongoDB是一款高性能、高可用性、易扩展的NoSQL数据库。在本文中，我们将通过一系列步骤，帮助你了解如何优化MongoDB的查询性能。
## 步骤概览
以下是实现MongoDB统计效率的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询需求 |
|
原创
2024-07-16 06:06:48
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1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句select *from (select v.sql_id,v.child_number,v.sql_text,v.elapsed_time,v.cpu_time,v.disk_reads,rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rankfrom v$sql v) awhe...
原创
2022-03-02 17:14:26
167阅读
在当今的数据驱动时代，MySQL作为一种流行的开源数据库，广泛应用于各类系统中。然而，随着数据量的暴涨，数据库的执行效率逐渐成为开发和运维工程师需要关注的重要问题。为了有效提升MySQL的执行效率，我们需要进行科学的统计分析，以判断性能瓶颈，并制定相应的优化策略。本文将详细阐述如何对“MySQL执行效率进行统计”的过程。
```mermaid
flowchart TD
A[收集监控数据]
select round(t.avg/5,0)*5,count(*) from analyse_upid_sub_forspss t group by round(t.avg/5,0)*5；将平均值 除以5，再取整，对这个操作。这个统计的是间隔 在一定范围内的（5s）总数
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2009-09-11 15:23:00
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1. 什么是统计信息
统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数，块数，平均每行的大小，索引的leaf blocks，索引字段的行数，不同值的大小等，都属于统计信息。CBO正是根据这些统计信息数据，计算出不同访问路径下，不同join 方式下，各种计划的成本，最后选择出成本最小的计划。
统计信息是存放在数据字段表中的，如tab$。一般我们从数据字
原创
2011-03-21 22:26:25
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1. 统计信息
Oracle10g里的统计信息按照object和system分类如下:
Object statistics
Table statistics
Column statistics
Index statistics
System statistics
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2012-06-02 01:58:49
1061阅读
测试, 这是测消息 1.按天select to_char(t.STARTDATE+15/24, 'YYYY-MM-DD') as 天,sum(1) as 数量from HOLIDAY tgroup by to_char(t.STARTDATE+15/24, 'YYYY-MM-DD') --ORDER by 天 NULLS LAST; sele
原创
2023-06-25 10:31:02
150阅读
# 某个表空间大小select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from use
原创
2022-02-18 14:43:14
92阅读
1.按小时统计数量
原创
2022-12-23 01:10:50
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create table t2 as select * from dba_objects; 建索引：create index idx_t2 on t2(object_id);2.收集T2的表所有列和表上所有索引的统计信息：exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SYS',tabname=>'T2',estimate_perc
原创
2015-07-07 14:11:03
552阅读
# 某个表空间大小select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments where segment_name=upper('tablename');select * from user_segments where segment_name=upper('tablename');# 库空间占用大...
原创
2021-08-24 19:21:37
104阅读
本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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2013-07-03 14:11:03
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转载自： http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(
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2014-01-15 18:10:11
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联合查询什么时候索引能用到 提高SQL查询效率选择最优效率的表名顺序 1.Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理 2.在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表最为基础表。 3.如 ...
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2021-07-19 17:35:00
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1. cat + 管道 + grep 和grep的区别：cat 命令的含义是串接，也就是说 cat 的功能是把文件串接成一个文件。cat *.c 就把当前目录下的所有 .c 串接成一个文件并输出。——由于cat这个命令的用途是用于拼接，所以对于单个文件使用拼接没有意义，但是为了记忆命令的统一性，习惯性拼接没有坏处。 grep 的本质是查找，当从标准输入接收的时候，只显示查找到的匹配行，当从文件接收
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2024-07-08 16:08:51
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# MySQL和Elasticsearch统计效率对比
在数据分析和统计领域，MySQL和Elasticsearch（以下简称ES）是两个常用的数据库和搜索引擎。它们各自有着优势和特点，本文将以统计效率为切入点，对它们进行比较。
## MySQL统计效率
MySQL是一个关系型数据库管理系统，以其稳定性和可靠性而闻名。在进行数据统计时，可以使用SQL语句来实现。下面以一个简单的示例来说明My
原创
2024-05-17 04:27:49
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ElasticSearch - 聚合 aggs 聚合概念 ElasticSearch除了致力于搜索之外，也提供了聚合实时分析数据的功能如果把搜索比喻为大海捞针(从海量的文档中找出符合条件的那一个)，那麽聚合就是去分析大海中的针们的特性，像是在大海里有多少针？针的平均长度是多少？按照针的製造商来划分，针的长度中位值是多少？ 每月加入到海中的针有多少？这里面有异常的针麽？因此透过聚合，我们可
1、什么是统计信息统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数，块数，平均每行的大小，索引的leaf blocks，索引字段的行数，不同值的大小等，都属于统计信息。CBO正是根据这些统计信息数据，计算出不同访问路径下，不同join 方式下，各种计划的成本，最后选择出成本最小的计划。统计信息是存放在数据字段表中的，如tab$。一般我们从数据字段视图中察看统
原创
2013-04-28 09:20:44
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统计信息：优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合，这些统计信息被用于查询优化器，让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划。优化器统计信息包括: 表的统计信息：行数、 Block数、 行平均长度 列的统计信息：列中不同值的数量、列中null的数量、数据分布(柱状图/直方图
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2013-08-25 23:58:21
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