一、MongoDB 复制集：（1）Mongodb复制集简介：1、Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，Mongodb Driver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。2、客户端在主节点写入数据，在从节点读取数据，
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2014-01-15 18:10:11
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本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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2013-07-03 14:11:03
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# 提高Hive插入效率的方法
在使用Hive时，插入效率是一个非常重要的指标。为了提高Hive插入效率，我们可以采取一些措施来优化操作。本文将介绍一些提高Hive插入效率的方法，包括分区表、桶表、压缩、合并小文件等。
## 分区表
分区表是将数据按照某一列分成不同的目录存储，可以提高查询效率和插入效率。在创建表时，可以指定按照某一列进行分区，例如按照日期或者地区等。
```markdow
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2024-04-13 04:47:04
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禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求!back_log = 500要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back
经常在开发过程中会用到视图或组合查询的情况，但由于涉及表数据经常达到千万级别的笛卡尔积，而且一段查询时会反复调用，但结果输出往往不需要那么多，可以使用with将过滤或处理后的结果先缓存到临时表（此处原理不太清楚，仅代表我的理解），可以大大提高查询效率另外，WMSYS.WM_CONCAT这个函数可以将...
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2015-10-16 08:33:00
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oracle模糊查询效率提高
1、使用两边加‘%’号的查询，oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。
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2013-03-18 13:38:54
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp
1-使用exists判断结果集中是否包含行，不要用count(*)2-使用标准连接代替嵌套子查询，因为子查询由内到外执行，而链接只是一个查询而已。3-有效避免整表扫描，使用索引。别忘了使用索引。4-like 表达式的开头使用了%,因为开头不确定，所以索引无法使用，整表扫描不可避免。//---------转索引是如何工作的？改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID
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2012-06-01 12:53:00
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概述：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。下面介绍如何使用分区增加查询效率range分区：就是区域分区CREATE TABLE SALE
(
PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
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2021-04-28 17:14:15
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Oracle提高查询效率的方法
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2012-08-07 15:35:21
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在现代应用中，InfluxDB是一种高性能的时间序列数据库，广泛用于数据采集、监控和分析。然而，许多团队在使用Java连接到InfluxDB进行数据插入时会面临性能瓶颈。在这一背景下，我将详细阐述如何提高Java往InfluxDB插入效率的过程，包括错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等多个维度。
### 问题背景
在我们的项目中，使用InfluxDB收集来自多个传感器的数据，这些
Hbase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase中，统计数据表的总行数，需要使用Counter方法，执行一次MapReduce Job才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算。然而在很多情况下，做一些简单的相加或者聚合计算的时候，如果直接将
Excel在当今的企业中非常非常普遍。无论您偏爱使用大数据分析Python的程度如何，最终，有时都需要使用Excel来展示您的发现或共享数据。 但这并不意味着仍然无法享受大数据分析Python的某些效率!实际上，使用名为的库xlwings，您可以使用大数据分析Python加快在Excel中的工作。 在本xlwings教程中，我们将逐步介绍如何在Excel中使用大数据分析Python来执行和
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2024-03-05 14:27:14
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一打开科技类论坛，最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了，为什么要优化呢？因为：数据库出现瓶颈，系统的吞吐量出现访问速度慢随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间变长数据读写速度缓慢就是咱们说的“性能问题”，程序员一遇到它总是焦头烂额！今天小编对MySQL优化总结了一些心得，希望在大家之后的工作中能有所有帮助！like 前导符优化like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'
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2024-06-19 20:34:18
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SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
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2019-07-03 09:08:00
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索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索
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2019-07-03 10:24:00
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注：本文来源：远方的守望者 《oracle提高查询效率的34条方法》oracle提高查询效率的34条方法1、选择最有效率的表名顺序 (只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以...
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2021-07-16 10:52:53
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索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.
除了那些LONG或LONG R
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2007-09-20 17:55:22
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json.Rawmessage插入jsonb类型的插入方式。
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2023-07-15 09:47:41
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