分两种情况,一种是平常执行块,偶尔很慢;二是一直都很慢。 对于第一种,一般有以下两种原因:(1) 数据库在刷新脏页(flush) 要往数据库中插入、更新一条数据时,数据库会先在内存中将这一条数据更新吗,但却不会立即持久化到磁盘中,而是把这些记录写入到redo log中,等到空闲的时候,再从redo log中把数据同步到磁盘中去。redo写满了:redo log的容量是有限的,当数据库一直很忙,更新
例一:使用命令行 sar -u t n   例如,每60秒采样一次,连续采样5次,观察CPU 的使用情况,并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件zhou中,需键入如下命令: # sar  - u  - o zhou  60   5   屏幕显示: SCO_SV   scosysv  3 .
一次Oracle的执行排查记录,本记录记录提到的解法仅代表个人的处理思路,旨在将经验分享给各位,与君互勉
原创 2022-10-13 09:21:56
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可监控项使用zabbix监控oracle数据库需要借助第三方的插件,目前使用较多的是orabbix。目前维护到了1.2.3版本。orabbix是一个用来监控oracle数据库性能的zabbix插件工具,通过安装在被监控服务器上客户端上收集数据并传给zabbix服务器端,然后通过调用图形显示。具有以下功能:1. 数据库版本2. 归档文件3. 等待的事件(如文件的I/O,单块的读,多块的读,
在以写为主的应用中,索引的维护需要消耗一定的 CPU 和 I/O 资源,不要创建没有必要的索引,防止冗余索引的出现。如何选择合适的字段来创建索引?1、选择那些经常出现在 WHERE 条件中的字段2、选择那些经常用于表连接的字段3、选择具有高选择性的字段。当一个字段中重复数据越少时,字段的选择性就越高。4、不要在仅有几个值(或少量值)、有大量重复数据的字段上创建 B 树索引。在这种情况下,如果数据
本文章只针对“微型集群处理大数据”的场景。场景描述:硬件:5个节点,每个节点可用硬盘1块(700G、500G等)、8核cpu,实验室环境(有时候还要跑其他程序跟你抢占资源),16G内存。软件:hadoop-0.20.2-cdh3u2,hbase-0.90.4-cdh3u2。业务:sina微博12亿转发微博,700w用户信息。bzip压缩后共150G。要求就是将这些数据入库并且恢复关注和粉丝列表,建
转载 2023-09-04 19:33:48
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    在对sqlite3 insert into 等操作时速度比较慢。    原因是因为它每次插入数据都需要访问一次磁盘,打开磁盘的速度大家可想而知,如果对数据库进行大量的操作,那么速度回很慢。    解决办法用事务的形式提交:因为我们开始事务后,进行的大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库
作者 张sir 原创作品,记录了日常运维Oracle数据库过程中遇到的一个SQL问题的解决、优化过程,文章内容全面具体、分析到位,且含有经验总结,分享给各位。问题现象这次出问题的数据库比较特殊,承接的系统交易要求很高,SQL基本都是短平快,响应时间基本不能超过50ms,某天凌晨的01:12-01:14在进行压力测试的时候,突然出现短暂的交易延迟变长的情况,有部分交易超时。应用定位到是数据库返回
1 背景我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。2 定位查询的原因并优化2.1 查询的分析开启SlowLog,默认是关闭的,由参数slow_query_log决定,在MySQL命
今天跟大家分享一篇刚哥写的关于数据库优化的文章,这篇文章会教会你面对问题解决的方法,真是很实用,这可是刚哥的经验之谈,感觉不错就分享给你的小伙伴吧!原因分析主要原因1:后台数据库中的数据过多,没做数据优化导致后台查询数据很慢次要原因2:前端数据请求-解析-展示过程处理不当次要原因3:网络问题所致那么我们应该怎么做后台数据优化呢?解决问题这里总结了几种方案,如何提高数据库查询的速度,大家参考.1、缓
1.通过运行Oracle Database Configuration Assistant 创建、配置、或删除数据库(也可在命令行下输入dbca);  2.用命令行的方式建立数据库  3.通过运行自定义的批处理脚本(或create_ORACLE_SID.bat(create_ORACLE_SID.sql))来创建、配置、或删除数据库。  详述:  1.通过运行Oracle Database Con
原创 2013-04-25 09:55:38
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若想要在plsql环境下执行exp,imp语句,则需要在前面加host或者$
原创 2021-07-22 21:18:32
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在Kubernetes (K8S) 环境中,实现Oracle数据库访问其他Oracle数据库是一项常见的需求,可以通过Oracle Database链接(Database Link)实现数据库之间的通信和数据访问。在本文中,我将向你介绍如何在Kubernetes环境中实现Oracle数据库访问其他Oracle数据库,并提供相关代码示例。 整体流程如下所示: | 步骤 | 操作 | |:---:
你用命令 exp name/password@dbname file=d:/filename.dmp这样导出的是整个数据库,包括了表、视图、触发器等所有内容。
原创 2021-07-09 11:51:05
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Oracle数据导入导出imp/exp  功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。  大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失)。  Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接  (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成
第一种方式,insert方式。该种方式简洁暴力,需要对每个字段的值进行解析获取。如果采用一条一条插入的话,效率非常,稍微好一点的话,批量插入。当数据量不大的时候,采用该种方式影响不大。而且当某些记录插入失败,不影响其他的话,采用该种方式可以实现。 第2种方式,sqlldr,按照某种格式的文件编排入库,对于大数据量,绝对是福音。建议采用该种方式,简单,容易掌握,几百万的数据都不在话下!语法如下: sqlldr userid=%s/%s@%s log=%s errors=9999999 data=%s control=%s direct=n rows=%d userid为用户名/密码@连接串 .
转载 2013-09-05 18:20:00
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 Java Bean     JavaBean是一种组件体系结构。实际上,JavaBean就是一个Java类,这个类可以重复地使用。我们可以把JavaBean看成是一个黑盒子,即只需要知道其功能而不必管其内部结构的软件设备。例如,用JSP页面对数据库操作时,每个JSP页面都要使用代码片段写一段连接数据库的相同代码,这样会造成页面难以维护等缺点。那么
# 如何实现MySQL数据库入库的命令 ## 整体流程 首先,我们来看一下整个流程,可以用如下表格展示: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 连接MySQL数据库 | | 2 | 创建数据库 | | 3 | 选择要使用的数据库 | | 4 | 创建数据表 | | 5 | 插入数据 | ## 操作步骤 接下来,我将逐步为你介绍每个步骤需要做的事情以及
原创 6月前
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数据库查询速度的原因很多,常见如下几种:   没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)。  I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  没有创建计算列导致查询不优化。  内存不足。  网络速度。  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)。  锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)。  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因
  目录:  1,背景  2,GC  3,hbase cache  4,compaction  5,其他 1,背景 项目组中,hbase主要用来备份mysql数据库中的表。主要通过接入mysql binlog,经storm存储到hbase。由于是实时接入binlog写入,写的压力不是很大,主要是晚上离线计算的时候,需要将hbase中的表同步到HDFS中,这个
转载 2023-07-20 23:35:57
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