Oracle 反向键索引的原理和用途（减少索引热点块）我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最
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2021-04-10 00:17:24
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Oracle 反向键索引的原理和用途（减少索引热点块）我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最
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2021-04-16 22:05:24
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我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最终读取到索引数据时最多可能发生多达5次I/O操作...
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2021-08-09 22:45:06
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我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-
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2022-04-11 16:26:02
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一 反向索引1.1 反向索引的定义反向索引作为B-tree索引的一个分支，主要是在创建索引时，针对索引列的索引键值进行字节反转，进而实现分散存放到不同叶子节点块的目的。1.2 反向索引针对的问题使用传统的B-tree索引，当索引的列是按顺序产生时，相应的索引键值会基本分布在同一个叶块中。当用户对该列进行操作时，难免会发生索引块的争用。使用反向索引，将索引列的键值进行反转，实现顺序的键值分散到不同的
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2024-02-23 20:07:46
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反向键索引是一种B-tree索引，它在保持列顺序的同时，物理地改变每个索引键的字节（反向键索引除了ROWID和still之外，反转每个索引列的字节）。例如，如果索引键为20，如果在十六进制中存储为这个键的两个字节是C1，则是标准b树索引中的15个字节，那么一个反向键索引将字节存储为15,C1。 优点
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2018-03-23 09:46:00
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反向索引就是将正常的键值头尾调换后再进行存储，比如原值是“1234”，将会以“4321”形式进行存储，这样做可以高效地打散正常的索引键值在索引叶块中的分布位置。1. 反向索引应用场合1）发现索引叶块成为热点块时使用通常，使用数据时（常见于批量插入操作）都比较集中在一个连续的数据范围内，那么在使用正常的索引时就很容易发生索引叶子块过热的现象，严重时将会导致系统性能下降。2）在RAC环境中使用当RAC
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2024-03-21 22:56:42
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原文转自http://www.itpub.net/thread-1713308-1-1.html访问频率非常高的数据块被称为热块（Hot Black）,当很多用户同时访问某个数据块时，就会导致Lanch争用。常见的Lanch争用A buffer busy waitsB cachebuffer chain一、如果是cachebuffer
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2014-04-03 14:36:00
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我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最终读取到索引数据时最多可能发生多达5次I/O操作。因而
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2016-02-03 17:55:08
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1.索引的概述及分类：索引在各种关系型数据库系统中都是举足轻重的组成部分，其对于提高检索数据的速度起至关重要的作用。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引反向索引降序索引位图索引函数索引interMedia全文索引等。各种索引的创建方法 （1）*Tree索引。 
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2024-01-31 09:55:05
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热块概述当一个会话需要访问一个数据块，而这个数据块正在被另一个用户从磁盘读取到内存中或者这个数据块正在被另一个会话修改时，当前的会话就需要等待，就会产生一个buffer busy waits等待，也伴随着Latch争用。如果太多的会话去访问相同的数据块导致长时间的buffer busy waits等待，通常表现形式为CPU使用率很高，但吞吐量很低。造成热快的原因可能是数据库设置导致或者重复执行的S
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2014-05-11 14:06:42
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《Oracle唯一索引和NULL空值之间的关系》文章写到了dump索引数据块，当我们需要看一些数据表、索引在块上的存储形式时，dump数据块是一种很直接的操作。1. 创建测试表，含1000条数据，创建唯一索引，SQL> create table tt1 as select owner, object_id, object_name from dba_objects where rownum
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2023-06-19 11:10:07
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1 inode简介
理解inode，要从文件储存说起。
文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。
操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"（block）。这种
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2024-07-29 17:18:47
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某个核心应用，开发反馈业务高峰期的时候，有三张表的INSERT插入操作会出现用时较是3节点RAC，版本1...
原创
2023-06-16 00:32:14
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谷粒商城学习笔记，第五天：ES全文检索一、基本概念注：ES7和8以后就不再支持type了1、Index索引
相当于MySQL中的Database
2、Type类型（ES8以后就不支持了）
相当于MySQL中的table
3、Document文档（JSON格式）
相当于MySQL中的数据倒排索引：正向索引：
当用户在主页上搜索关键词“华为手机”时，假设只存在正向索引（forward
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2024-01-05 20:15:20
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为什么要有索引堆？ 原因如下主要有以下两个：1）如上图，对于一组数据来说，经过堆整理后，数据的大多数索引都发生了变化，之后如果还想改变数组内的值，会找不到对应的数据，除非去遍历数组，不过这样太消耗资源 2）如果这组数据中存储的是比较大的数据，如是1个10000字节长度的字符串，每次堆交换位置，也会消耗太大的资源。解决这个问题的关键就是索引堆，如下图解读：
1）indexex[]中存储的是data中
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2024-04-21 08:19:56
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GE为单元格字段值的子字符串查询提供了内置的反向索引支持。GE只索引TSL中标记为[index]属性的单元格字段值。只有具有字符串类型的单元格字段才能被索引。有两种情况。1）单元格字段的类型为string。在子字符串查询处理期间，如果其索引字段的值包含查询的子字符串，则匹配单元格。2）单元格字段是字符串的集合，例如，List<string> 或者 List<List<str
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2023-11-07 01:10:50
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引言：索引的热块其实和数据块的热块发生的原理大相径庭，也都是因为大量会话一起访问同一个索引块造成的，我们的解决方案有反向索引，分区索引等。我们说任何一种方式都不是完美的，有优点就必然有缺点，我们把包含索引键值的索引块从顺序排列打散到无序排列，降低了latch争用，同时也增加了oracle扫描块的数量。我们在实际使用时多测试取长补短，以提高系统的整体性能为目标。LEO1@LEO1>create
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2013-08-27 09:10:20
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也可以看看比较经典的书籍，如《高性能MySQL》等1、回表操作对于数据库来说，只要涉及到索引，必然绕不过去回表操作。这是理解索引下推的基础。说到回表，我们需要从索引开始说起。这里只是简单讲下主键索引与普通索引，目的是让大家对回表操作有个认识。这里我们只以 Innodb 存储引擎作为讲解对象。1.1 主键索引主键索引在底层的数据存储是通过 B+ 树来实现的。简单来说，就是除叶子节之外的其他节点都存储
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2024-03-19 22:01:21
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上一篇：ElasticSearch（6）—Kibana插件
1.正向索引和反向索引 涉及到索引的概念的时候，首先需要知道，索引可以分为正向索引和反向索引（也可以理解为倒排索引）。正向索引：从文档到单词。例如现在有4个文档，DocWordsDoc1On the road of lifeDoc2never retreat from the whole bodyDoc3enjoy its achiev
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2024-04-19 15:40:24
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