# 如何实现MySQL EXISTS 慢查询优化
## 整体流程
1. 检测当前的查询语句是否存在慢查询问题
2. 优化查询语句，尝试使用`EXISTS`来替代`IN`子查询
3. 测试优化后的查询语句执行效率
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 检测当前的查询语句是否存在慢查询问题 |
| 2 | 优化查询语句，使用`EXISTS`代替`IN`子查询 |
原创
2024-03-30 03:58:54
70阅读
select * from gsdj t1 where not exists (select * from swdj where qymc=t1.qymc )
原创
2021-09-08 10:00:43
133阅读
in 和exists区别in 是把外表和内表作hashjoin，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用e...
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2012-06-14 09:24:00
192阅读
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FOR R IN (SELECT T.USER_NAME FROM T_USER T WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM T_USER_ROLE TR LOO...
原创
2023-10-09 11:01:25
110阅读
# 如何实现“mysql EXISTS超慢”问题解决方法
## 问题描述
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到使用EXISTS关键字查询时非常慢的情况。这时候需要对查询语句进行优化，以提高查询效率。
## 解决方法
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助解决"mysql EXISTS超慢"问题
经验丰富的开
原创
2024-07-10 06:42:09
52阅读
参考https://stackoverflow.com/questions/1799128/oracle-if-table-exists 我的官方博客http://blog.alei.tech ，转载请注明。网页地址https://alei.tech/2016/08/12/%E5%9C%A8Orac
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2021-04-09 16:20:00
3770阅读
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oracle exists and not exist
平凡 18:19:04
这个exists好像必须是where后面的条件弄成两表连接才行
平凡 18:19:55
单纯的字段判断只能起到判断的作用，要么返回全部记录，要么只返回框架
ORACLE 2007-08-30 11:06:08 阅读6255 评论1 字号：大中小&
原创
2011-03-10 18:52:55
10000+阅读
有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。 2) select * f
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2019-04-11 10:35:00
2210阅读
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作者:三十而立 一个是问in exist的区别，一个是not in和not exists的区别 把这两个很普遍性的网友比较关心的问题总结回答一下。 in和exist的区别 从sql编程角度来说，in直观，exists不直观多一个select， in可以用于各种子查询，而exists好像只用于关联子查询 从性能上来看 exi
原创
2022-08-12 20:48:49
149阅读
有两个简单例子，以说明"exists"和"in"的效率问题
1)select * from T1 where exists (select 1 from T2 where T1.a=T2.a);
T1数据量下而T2数据量非常大时，T1<<T2时，1)的查询效率高。
2)select * from T1 where
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2012-02-16 16:18:21
1922阅读
# MySQL IF EXISTS 慢的解决方案
在开发过程中，我们经常使用 `IF EXISTS` 语句来检查某个表或数据库是否存在。然而，有时候 `IF EXISTS` 语句的执行速度可能会很慢，尤其是在大型数据库中。本文将提供一些解决方案来优化 `IF EXISTS` 语句的执行速度。
## 问题分析
首先，我们需要了解为什么 `IF EXISTS` 语句可能会执行得很慢。主要原因有以
原创
2024-07-25 04:16:48
99阅读
-关键字 in/exists/not in/not exitsin 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中...
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2009-07-15 14:49:00
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在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
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2019-07-03 09:10:00
497阅读
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比如 a,b 关联列为 a.id = b.id，现在要取 a 中的数据，其中id在b中也存在：select * from a where exists(select 1 from b where a.id = b.id)或者：现在要取 a 中的数据，其中id在b中 不存在：select * from a where not exists(select 1 from b where a.id
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2014-03-22 21:52:19
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存在测试IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS例：SELECT * FROM SC WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);同：SELECT * FROM SC WHERE EXISTS (SELEC...
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2009-06-23 14:24:00
241阅读
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exists表示()内子查询语句返回结果不为空说明where条件成立就会执行主sql语句，如果为空就表示where条件不成立，sql语句就不会执行。not exists和ex
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2021-07-28 11:29:38
2271阅读
一直听到的都是说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。下面这段是抄的Select * from T1 where x in ( select y from T2 )执行的过程相当于:select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t
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2009-05-14 10:50:05
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简而言之，主表数据量小、子表数据量大时，用exists效率高；反之用in效率高。
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2012-08-08 10:54:10
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oracle中的exists 和not exists 用法详解oracle中的exists 和not exists 用法详解 有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1
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2018-04-20 15:26:18
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Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时，Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。另一个使用索引的好处是，他提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型， 您能够索引几乎任何的列。通常， 在大型表中使用索引特别有效.
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2013-09-27 18:13:20
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