1、需求： 有一表数据accu，有日、业务月、数量三个字段，业务月是指上个月28号至当月27号。 通过日累计求和得到某一天的业务月累计数量。例如 20211001 这一天的月累计是20210928-20211001的日数量求和得到的。 2、表数据 create table accu ( day_co ...
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2021-10-17 23:32:00
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# Redis累计数介绍及示例代码
函数返回表中的行数。 COUNT()函数允许我们对表中符合特定条件的所有行进行计数。二:场景: 1:在不同的搜索引擎中,计数统计的实现方式是不一样的; MyISAM 引擎，比较简单粗暴，直接将表的总行数存储在磁盘上，因此效率很高； InnoDB 引擎中，执行时，需要一行行的把数据查出来，然后累加； 2:场景说明: A: count(*)包括了所有的
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2023-08-04 13:08:25
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# 如何实现Mysql计算每月累计数
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(选择需要计算的字段和日期)
C --> D(按月份分组)
D --> E(计算每月的累计数)
E --> F(展示结果)
F --> G(结束)
```
## 状态图
```mermaid
st
原创
2024-06-11 06:17:13
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## Java原子计数累计限流
### 1. 简介
在高并发场景下，为了保护系统资源不被过度消耗，我们需要对请求进行限流。一种常见的限流算法是计数器算法，即对请求进行计数，当计数达到一定阈值时进行限制。在Java中，我们可以使用原子计数器来实现计数累计限流功能。
### 2. 流程图
以下是实现Java原子计数累计限流的流程图：
```mermaid
graph LR
A(初始化计数器c
原创
2023-11-11 12:22:57
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select (t.STAT_TS-t.OUT_TS)* 24 * 60 from xxx
原创
2022-11-07 11:35:33
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--MONTHS_BETWEEN(date2,date1) 给出date2-date1的月份 SQL> select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual; MON_BETWEEN ----------- 9 SQL>select months_between(to_date('
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2022-09-23 17:15:20
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----------------------------------------------------------------------------------------------------------...
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2020-06-11 11:51:00
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# Python 函数外的累计计数
在 Python 编程中，有时我们需要在函数外部维护一个计数器，用于累积某些操作的结果，比如记录函数调用的次数或计算总和。今天，我将教你如何在 Python 中实现这个功能。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实现的流程。下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
| -------- |
主要内容：鼠标双击的时间间隔鼠标光标的闪烁频率鼠标的按键数目鼠标等待时的光标鼠标在窗体上的的位置记录鼠标的行为截取系统信息判断鼠标的单击键1.鼠标的双击时间间隔实现效果：主要利用API函数GetDoubleClickTime（用于判断连续两次鼠标单击之间会被处理成双击事件的间隔时间）声明语法如下：[DllImport("user32.dll", EntryPoint = "GetDoubleCli
JAVA中判断一个对象是否死亡的算法有两种：引用计数算法可达性分析算法一、引用计数算法所谓引用计数算法就是，给一个对象定义一个引用计数器，每当该对象被引用一次引用计数器就加1，如果一个对象的引用计数器为0，则说明这个对象已死。但是这种算法不是很严谨，因为当两个对象互相引用的时候，如果我将它们设置为null，此时对象是可以被回收的，但是因为它的引用计数器不为0，证明它还没死，没死就不能被回收，如下面
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2024-02-14 13:17:51
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# Python pivot_table 累计计数
在数据分析和处理中，我们经常需要对数据进行聚合和汇总。Python中的`pivot_table`函数是一个非常有用的工具，可以帮助我们快速、轻松地进行数据聚合操作。本文将介绍`pivot_table`函数的用法，并提供一些实际的代码示例。
## 什么是pivot_table函数？
`pivot_table`函数是pandas库中的一个函数，
原创
2024-01-09 08:55:31
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# Spark流处理中的数据累计
Apache Spark 是一个高效的开源大数据处理框架，凭借其强大的计算能力，成为了各种数据处理任务的首选解决方案。在流处理场景下，Spark Streaming 允许用户实时处理数据流，实现数据的实时分析和处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Spark Streaming 实现数据的累计，帮助读者理解其工作原理和应用。
## 什么是数据累计？
数据累
原创
2024-09-14 03:31:14
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# Java按季度累计数据
## 引言
在数据分析领域，我们经常需要对数据进行按季度累计的操作。比如，我们需要统计一个公司每个季度的销售额，或者某个产品每个季度的销量等等。本文将介绍如何使用Java编程语言实现按季度累计数据的功能。
## 数据结构
在开始之前，我们先来定义一下数据结构。假设我们有一个数据集合，每个数据项包含一个日期和一个数值。我们可以使用一个Java类来表示这个数据项，如
原创
2023-10-30 04:18:11
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