方案一: analyze: analyze table table_name compute statistics; 1、生成analyze的sql。 1 select 'analyze table '|| table_name || ' compute statistics; ' from use ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-22 20:55:00
                            
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            查询数据库中每张表的记录条数 select t.table_name,t.num_rows from dba_tables t where owner='XSPAY' ORDER BY NUM_ROWS DESC; ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-15 14:39:00
                            
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            # MySQL查询库表数据量的方式
在使用MySQL进行数据管理时,了解数据库中表的数据量是非常重要的。无论是进行性能调优、数据分析,还是日常管理,知道各个表的数据量都能帮助我们更好地维护和使用数据库。本文将介绍一些常用的方法来查询MySQL中表的数据量,并提供相应的代码示例。
## 1. 使用 `COUNT(*)` 查询数据量
最直接的方式是使用SQL的 `COUNT(*)` 函数,它可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Hive表数据量查询
## 流程概览
下面是查询Hive表数据量的流程概览,通过以下步骤可以轻松实现:
```mermaid
classDiagram
    class 小白
    class 经验丰富的开发者
    小白 --> 经验丰富的开发者: 请求帮助
    经验丰富的开发者 --> 小白: 提供解决方案
```
## 具体步骤
1. 首先,需要登录Hive,选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“mysql 表数据量”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(连接数据库) --> B(查询表数据量)
    B --> C(显示结果)
```
## 整体流程
为了获取mysql表的数据量,我们需要连接到数据库并执行一个查询操作,以获取表的总行数。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-16 03:28:38
                            
                                36阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在Hive explain获得执行计划时,经常会看到如下图所示的表数据量统计:那么这个数据量,Hive是如何统计出来的呢?一、Data size统计
1.1、Hive源码
在Hive通过Antlr语法解析器获取到SQL的抽象语法树(AST)并生成校验过元数据的逻辑执行计划后,在优化阶段会使用Statistics统计的规则(rule),如下图所示:在AnnotateWithStatistics这个类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-14 13:35:40
                            
                                412阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            (防止查询资料找不到来源,很详细)1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-05 14:41:23
                            
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            查看方法: 1、查看所有表空间及表空间大小:select tablespace_name ,sum(bytes) / 1024 / 1024 as MB from dba_data_files group by tablespace_name; 2、查看所有表空间对应的数据文件:select tab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-29 11:43:31
                            
                                7437阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:  select id from t where num is null  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC;还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;select t.table_name,t.num_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-30 15:44:34
                            
                                2745阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            没什么讲的,上代码!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-22 14:36:05
                            
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            没什么讲的,上代码!expdp username/password@orcl  directory=DMP DUMPFILE=hm_%U.dmp PARALLEL=8  query='T_TEMP_YWTJ_MX:"WHERE LRRQ>=             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-11 11:21:14
                            
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            作为在后端开发,是不是经常听到过,mysql 单表最好不要超过 2000w,单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了,表数据都要到 2000w ,查询速度变得贼慢。1、建表操作建一张表CREATE TABLE person(
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '主键',
person_id tinyint not null com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-13 13:20:49
                            
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            # MongoDB如何查看每个库表数据量
## 问题背景
在使用MongoDB的过程中,我们经常需要了解每个数据库和表中的数据量,以便进行性能优化、空间管理和容量规划等工作。然而,MongoDB并没有提供直接的命令或API来获取这些信息。因此,我们需要通过一些其他的方式来解决这个问题。
## 解决方案
为了解决这个问题,我们可以使用以下两种方式来获取每个库表的数据量:
1. 使用`db.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-18 10:08:29
                            
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            一、创建存储过程
 CREATE PROC
 存储过程名称
 [参数列表(多个以“,”分隔)]
 AS   SQL 语句
 例:
  CREATE  PROC   upGetUserName
 @intUserId  INT,
 @ostrUserName NVARCHAR(20)  OUTPUT  -- 要输出的参数
 AS
 BEGIN
 -- 将uName的值赋给@ostrUserName             
                
         
            
            
            
            问:在一个业务系统有一张表,里面的数据已经过亿了,使得在业务查询的过程中就越来越慢,如何进行优化? 首先说一下分表方案的基本思路。在分表之前,需要对我们原有的表做一个数据观察(或者说数据分析),是否满足分表的特性,也就是要看表中属性是否有一些共性或者分布均匀的一些字段。这样就可以作为hash的一个路由基础。同时还需要综合考虑对业务的影响。那么我们如何判断表中是否有共性或者分布均匀的一些字段?比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Mysql查询库中所有表数据量
## 简介
在开发中,我们经常需要查询数据库中各个表的数据量。这对于数据库的性能优化、资源分配以及数据分析都非常重要。本文将教会你如何使用Mysql查询库中所有表的数据量。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    Start(开始) --> Connect(连接数据库)
    Connect --> Query(查询所有表名)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-01 10:30:51
                            
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            # 打印库中所有 Hive 表数据量的实现与解析
近年来,大数据技术逐渐成为数据分析、管理及处理的主要工具,其中 Apache Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具,允许用户以类似 SQL 的方式查询和管理大数据。在 Hive 中,表是一种存储结构,能够方便地存取、操作和分析海量数据。本文将介绍如何打印 Hive 数据库中所有表的数据量,并提供相应的代码示例,以及通过图表帮助理解重            
                
         
            
            
            
            # SQL Server数据库表数据量查询
在数据库管理中,了解表中的数据量是至关重要的。这有助于我们评估数据库的性能、优化查询、调整存储策略等。本文将介绍如何在SQL Server数据库中查询表的数据量。
## 基本查询
要查询表中的数据量,我们可以使用`COUNT`函数。这是一个非常基本但强大的函数,可以统计表中的行数。以下是查询数据量的示例代码:
```sql
SELECT COUN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-22 09:56:02
                            
                                49阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何用Java读取数据库中数据量太大的表
## 一、流程概述
在处理数据库中数据量太大的表时,我们可以通过分页的方式来读取数据,以避免一次性加载过多数据导致内存溢出或性能问题。下面是整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2 | 获取表的总行数 |
| 3 | 设置每页数据量 |
| 4 | 计算总页数 |
| 5 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-06 03:18:32
                            
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