服务端1.hbase.regionserver.handler.count：rpc请求的线程数量，默认值是10，生产环境建议使用100，也不是越大越好，特别是当请求内容很大的时候，比如scan/put几M的数据，会占用过多的内存，有可能导致频繁的GC，甚至出现内存溢出。 2.hbase.master.distributed.log.splitting：默认值为true，建议设为false
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2024-01-10 21:19:49
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# 实现mysql聚合函数效率
## 1. 流程展示
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 准备数据表 |
| 步骤2 | 编写SQL语句 |
| 步骤3 | 使用合适的聚合函数 |
| 步骤4 | 对结果进行优化 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：准备数据表
首先，我们需要创建一个测试表用于演示。假设我们有一个名为`test_table`的表，
原创
2024-07-04 04:52:40
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写在前面 redis对集合提供了相关的集合操作，比如取差集，并集，等，但是单纯的来看这些操作还是比较枯燥的，所以我们来借助具体的业务场景来学习下。接下来，我们就开始吧！1：集合类型常见的统计模式主要分为如下四种：聚合统计:即统计多个元素的聚合结果，比如交集，并集，差集等。
二值状态统计：值只有是和否两种情况的统计，比如打卡和未打卡，签到和未签到，同意和不同意等。
基数统计：去重求和，比如UV等。接
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2023-08-09 21:29:44
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oracle 常用到的聚合函数：count()计数，sum()求和，avg()求平均值，max(),求最大值，min()求最小值。where条件不能作用聚合函数，需要利用having子句。 例如：我们想要员工最高工资在10000以下，最低工资在3000以上的员工。select emp_no,max(salary),min(salary) form empgroup by emp_noha
原创
2016-06-29 20:56:51
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# 实现mongodb聚合查询count效率
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教小白实现mongodb聚合查询count效率
section 了解需求
section 编写聚合查询代码
section 优化聚合查询代码
section 测试效率
```
## 二、了解需求
在实现mongodb聚合查询count效
原创
2024-05-04 06:33:04
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## 实现“mysql 聚合函数效率sum”教程
### 一、整体流程
为了实现mysql中sum聚合函数的效率优化，我们需要经历以下步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“mysql 聚合函数效率sum”教程流程
section 整体流程
学习Mysql优化:done,2022-01-01,2022-01-02
实践sum聚合函数:don
原创
2024-06-21 04:52:30
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ElasticSearch - 聚合 aggs 聚合概念 ElasticSearch除了致力于搜索之外，也提供了聚合实时分析数据的功能如果把搜索比喻为大海捞针(从海量的文档中找出符合条件的那一个)，那麽聚合就是去分析大海中的针们的特性，像是在大海里有多少针？针的平均长度是多少？按照针的製造商来划分，针的长度中位值是多少？ 每月加入到海中的针有多少？这里面有异常的针麽？因此透过聚合，我们可
1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句select *from (select v.sql_id,v.child_number,v.sql_text,v.elapsed_time,v.cpu_time,v.disk_reads,rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rankfrom v$sql v) awhe...
原创
2022-03-02 17:14:26
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随着业务的发展，线上生产环境数据量猛增，财务信息一个表的数据自从2008年系统上线以来已接近7千万，而且现在每天的增量也越来越快，由于业务中存在退费场景，所以历史财务数据也不容易归档处理。但是财务应用场景中含有大量的查询和导出，显然，将财务数据都存储在Mysql（建议单表数据量不超过2千万）中已经满足不了实际应用场景。如何解决财务数据的查询和导出问题成为我们必须解决的一个难题，经过技术选型，我们最
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2024-03-01 13:16:41
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聚合函数1.聚合函数什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数的类型AVG()SUM()MAX()MIN()聚合函数语法聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。1.2 MIN和MAX函数可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数[外链图片转存失败
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2024-06-25 15:32:43
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一、ES写入数据（选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应）客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。coordinating node 对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard
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2024-05-06 14:55:41
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今天在做项目，讲mysql项目转换为oracle项目的时候，发现某些sql语句不兼容mysql语句如下SELECT COLUMN1, group_concat(SHOUYILV ORDER BY CRETE_DATE) AS SHOUYILVFROM RCONFIGDATAWHERE column2 = '1'GROUP BY COLUMN1ORDER BY COLUMN1group_
原创
2022-09-08 15:51:14
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## ElasticSearch聚合查询与MySQL效率比较的实现流程
在当今的数据处理领域中，ElasticSearch（ES）与MySQL都是非常重要的工具。ES在处理大规模、复杂查询时表现出色，而MySQL则在传统数据库中占据了重要位置。为了比较这两者在聚合查询中的效率，我们可以通过以下步骤来实现这个过程。
### 整体流程概述
以下是整个过程的一个简单表格：
| 步骤
摘要最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是HBase，恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力，一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效)，所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题查询需求多个查询条件构成多维度的组合查询，需要根据不同组合查询出符合查询
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2023-12-06 23:12:29
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# MongoDB 聚合管道操作效率指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白理解MongoDB的聚合管道操作效率。以下是一份详细的指南，包括流程图、步骤说明和代码示例。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来概述整个聚合管道操作的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义聚合管道]
B --> C[执行聚合操作
原创
2024-07-15 11:20:23
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转载自： http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(
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2014-01-15 18:10:11
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联合查询什么时候索引能用到 提高SQL查询效率选择最优效率的表名顺序 1.Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理 2.在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表最为基础表。 3.如 ...
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2021-07-19 17:35:00
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本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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2013-07-03 14:11:03
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AVG() 求平均数 --查询某列的平均值 SELECT AVG(列) FROM 表 COUNT()查询条数 -- 查询所有记录的条数 select count(*)
原创
2024-07-27 12:32:16
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排列（rank()）函数。这些排列函数提供了定义一个集合（使用 PARTITION 子句），
原创
2022-09-08 15:15:08
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