1,检查数据表的检索模式,保持一致2,检查字段的字符集和排序规则,保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法,如果以上两个方法可以的话,那是最好的情况了,如果不行,尝试以下的 3 方法 3,尝试把 left join 改为 inner jion(当然不是让你直接改用 inner jion,那也不对啊不是嘛),如果该成 inner jion 速度迅速变快了,那说明你的关键条件两边都有空值
转载 2023-05-25 14:02:22
480阅读
为什么会出现这个问题在工作的过程中要把sql server 数据库中的几个表迁移到MySQL当中,以为数据库的方言和函数不同很多地方需要替换。在替换完成之后发现了一个问题,同样的一句关联查询语句在sql server总只需要0.2秒左右,在MySQL中却需要11秒左右。MySQL sqlSELECT a.estate_name AS estateName, a.location AS esta
文章目录一、查询优化详解 一、查询优化详解永远用小结果集驱动大的结果集(join操作表小于百万级别)驱动表的定义当进行多表连接查询时,【驱动表】的定义为: 指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为【驱动表】未指定联接条件时,行数少的表为【驱动表】left join 则左边的为驱动表right join 则右边的为驱动表explain 结果中,第一行出现的表就是驱动表my
MySQL left join 查询 优化 最近工作中遇到一个非常奇怪的问题,mysql中有两张表,test_info和test_do_info需要进行LEFT JOIN关联查询,每张表又都1W+的数据,关联查询需要12s之久。 按照常理来说1W+的数据关联查询应该很快,即使进行全表扫描也不至于12s。至于索引在这么小的数据量下作用应该不大(这里指的是查询走索引与不走索引的速度)。sql与执
首先你会想到,给表加索引,那么mysql会给主键自动建立索引吗? 会的,当然会。 在我们查询的业务表操作的时候,表业务数据庞大起来的时候,以及left join多的时候,甚至多表关联到几十张表的时候,查询是慢到外婆家里去了。
转载 2023-06-19 15:53:50
179阅读
# 如何优化MySQL JOIN查询排序的问题 ## 1. 确定问题 首先需要确定查询中哪些部分导致排序,以及表之间的关联字段。 ## 2. 分析执行计划 使用EXPLAIN语句来查看查询的执行计划,找出查询的瓶颈所在。 ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id ORD
原创 2024-04-28 06:14:54
52阅读
文章目录一、生成测试数据1、创建超女基本信息历史表(T_GIRL_HIS)2、创建超女基本信息表(T_GIRL)3、测试数据
原创 2022-11-22 22:40:56
464阅读
查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右,b表数 ...
转载 2021-10-09 16:52:00
2814阅读
2评论
要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理1. 不使用顺序查找,因为顺序查找比较慢,通过特定数据结构的特点来提升查询速度,这种数据结构就是可以理解成索引。2. 索引一般以文件形式存储在磁盘上,索引检索需要磁盘I/O操作,为了尽量减少磁盘I/O。磁盘往往不是严格按需读取,而是每次都会预读,而且主存和磁盘以页为单位交换数据,所以在读
转载 10月前
24阅读
1、概述1.1、所有的join连接,都可以加上类似where a.id='1000'的条件,达到同样的效果。1.2、除了cross join不可以加on外,其它join连接都必须加上on关键字,后都可加where条件。1.3、虽然都可以加where条件,但是他们只在标准连接的结果集上查找where条件。比如左外连接的结果没有class的三班,所以如果加&nbsp
转载 精选 2013-08-09 14:19:13
767阅读
JOINS join出现在两个或多个实体联合查询产生一个JPQL查询结果。JPQL中join与SQL中的SQL相似。最后,要说明的是,所有的JPQL会转换成SQL查询。出现以下情况时,就可以用上join。 访问集合关联字段的路径表达式出现在 SELECT 语句 join保留字出现在 WHERE 语句中 定义两个或
转载 2024-05-16 00:00:40
96阅读
# MySQL 多表 JOIN 查询速度优化的完整指南 在现代应用程序中,数据存储和查询是至关重要的。在使用 MySQL 进行多表 JOIN 查询时,性能问题往往让初学者感到困惑。本文将引导你了解多表 JOIN 查询的优化策略。 ## 查询与优化流程 以下是优化 MySQL 多表 JOIN 查询的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
21阅读
# 为什么MySQL Left Join查询? ## 引言 在进行数据库操作时,我们经常会使用Left Join来联结多个表,查询出符合条件的数据。然而,有时候我们会发现Left Join查询非常。本文将探讨MySQL Left Join查询的原因,并提供一些优化方法。 ## 原因分析 在进行Left Join查询时,有几个常见的原因会导致查询变慢: 1. **未建立合适的索引**:如
原创 2024-06-02 03:50:18
1668阅读
这篇文章总结了mysql中查询日志的知识点。在本博客中,"mysql"是一个系列文章,这些文章主要对mysql/mariadb的常用知识点进行了总结,每一篇博客总结的知识点有所不同,具体内容可参考mysql文章列表。mysql文章列表直达链接:mysql知识点总结Mysql中,日志可以按照功能分为如下几类。错误日志查询日志查询日志二进制日志中继日志innodb存储引擎级别的事务日志上述每一类日
1.对于mysql,不推荐使用子查询join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的。小
/usr/sbin/mysqld --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql --user=mysql --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --skip-locking --port=3306 --socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock --log-slow- queries=/var/l
转载 2024-02-08 23:10:09
154阅读
# MySQL Join性能问题解析与优化 在数据库中,`JOIN`操作是我们获取关联数据的重要方式。但是,随着数据量的增加,有时候我们会发现`JOIN`操作变得异常缓慢。本文将探讨`JOIN`操作的性能问题,以及如何通过优化来提高查询效率。 ## 1. 什么是JOIN? `JOIN`用于将两个或多个表中的记录组合在一起,基于它们之间的逻辑关系。MySQL提供了多种类型的`JOIN`:`IN
原创 2024-08-25 05:03:41
45阅读
导致查询不优化。    4、内存不足
转载 2023-07-03 21:25:30
5662阅读
查询速度的原因很多,常见如下几种:1,  没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)2, I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3, 没有创建计算列导致查询不优化.4, 内存不足5,网络速度6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,返回了不必要的行和列9,查询语句不好,没有优化可以通过如下
转载 2022-01-11 11:04:54
2820阅读
MYSQL 在执行子查询的时候,MYSQL创建了临时表,查询完毕后再删除这些临时表,子查询的速度的原因是多了一个创建和销毁临时表的过程。 而join 则不需要创建临时表 所以会比子查询快一点 ...
转载 2021-08-05 09:42:00
1631阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5