1，检查数据表的检索模式，保持一致2，检查字段的字符集和排序规则，保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法，如果以上两个方法可以的话，那是最好的情况了，如果不行，尝试以下的 3 方法 3，尝试把 left join 改为 inner jion（当然不是让你直接改用 inner jion，那也不对啊不是嘛），如果该成 inner jion 速度迅速变快了，那说明你的关键条件两边都有空值
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2023-05-25 14:02:22
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为什么会出现这个问题在工作的过程中要把sql server 数据库中的几个表迁移到MySQL当中，以为数据库的方言和函数不同很多地方需要替换。在替换完成之后发现了一个问题，同样的一句关联查询语句在sql server总只需要0.2秒左右，在MySQL中却需要11秒左右。MySQL sqlSELECT
a.estate_name AS estateName,
a.location AS esta
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2023-08-22 11:38:09
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文章目录一、慢查询优化详解 一、慢查询优化详解永远用小结果集驱动大的结果集（join操作表小于百万级别）驱动表的定义当进行多表连接查询时，【驱动表】的定义为：
指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为【驱动表】未指定联接条件时，行数少的表为【驱动表】left join 则左边的为驱动表right join 则右边的为驱动表explain 结果中，第一行出现的表就是驱动表my
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2023-07-28 09:30:16
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首先你会想到，给表加索引，那么mysql会给主键自动建立索引吗?
会的，当然会。
在我们查询的业务表操作的时候，表业务数据庞大起来的时候，以及left join多的时候，甚至多表关联到几十张表的时候，查询是慢到外婆家里去了。
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2023-06-19 15:53:50
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MySQL left join 查询巨慢 优化 最近工作中遇到一个非常奇怪的问题，mysql中有两张表，test_info和test_do_info需要进行LEFT JOIN关联查询，每张表又都1W+的数据，关联查询需要12s之久。 按照常理来说1W+的数据关联查询应该很快，即使进行全表扫描也不至于12s。至于索引在这么小的数据量下作用应该不大（这里指的是查询走索引与不走索引的速度）。sql与执
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2023-09-01 18:32:26
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# 如何优化MySQL JOIN查询排序慢的问题
## 1. 确定问题
首先需要确定查询中哪些部分导致排序慢，以及表之间的关联字段。
## 2. 分析执行计划
使用EXPLAIN语句来查看查询的执行计划，找出慢查询的瓶颈所在。
```sql
EXPLAIN SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id ORD
原创
2024-04-28 06:14:54
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查询语句如下：select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右，b表数 ...
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2021-10-09 16:52:00
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要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理1. 不使用顺序查找，因为顺序查找比较慢，通过特定数据结构的特点来提升查询速度，这种数据结构就是可以理解成索引。2. 索引一般以文件形式存储在磁盘上，索引检索需要磁盘I/O操作，为了尽量减少磁盘I/O。磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，而且主存和磁盘以页为单位交换数据，所以在读
这篇文章总结了mysql中慢查询日志的知识点。在本博客中，"mysql"是一个系列文章，这些文章主要对mysql/mariadb的常用知识点进行了总结，每一篇博客总结的知识点有所不同，具体内容可参考mysql文章列表。mysql文章列表直达链接：mysql知识点总结Mysql中，日志可以按照功能分为如下几类。错误日志查询日志慢查询日志二进制日志中继日志innodb存储引擎级别的事务日志上述每一类日
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2024-08-10 20:10:47
35阅读
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-08-05 15:05:58
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# MySQL 多表 JOIN 查询速度优化的完整指南
在现代应用程序中，数据存储和查询是至关重要的。在使用 MySQL 进行多表 JOIN 查询时，性能问题往往让初学者感到困惑。本文将引导你了解多表 JOIN 查询的优化策略。
## 查询与优化流程
以下是优化 MySQL 多表 JOIN 查询的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 为什么MySQL Left Join查询慢？
## 引言
在进行数据库操作时，我们经常会使用Left Join来联结多个表，查询出符合条件的数据。然而，有时候我们会发现Left Join查询非常慢。本文将探讨MySQL Left Join查询慢的原因，并提供一些优化方法。
## 原因分析
在进行Left Join查询时，有几个常见的原因会导致查询变慢：
1. **未建立合适的索引**：如
原创
2024-06-02 03:50:18
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/usr/sbin/mysqld --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql
--user=mysql --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
--skip-locking --port=3306 --socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock --log-slow-
queries=/var/l
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2024-02-08 23:10:09
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# MySQL Join性能问题解析与优化
在数据库中，`JOIN`操作是我们获取关联数据的重要方式。但是，随着数据量的增加，有时候我们会发现`JOIN`操作变得异常缓慢。本文将探讨`JOIN`操作的性能问题，以及如何通过优化来提高查询效率。
## 1. 什么是JOIN？
`JOIN`用于将两个或多个表中的记录组合在一起，基于它们之间的逻辑关系。MySQL提供了多种类型的`JOIN`：`IN
原创
2024-08-25 05:03:41
42阅读
【问题】： mysql 在多表关联时 ，使用 join 时速度正常，但是当换上left join 时查询1分多钟也出不来，后经查看两个表相关字段，索引已经加上。。【分析】：解决慢的方法 添加索引查看表引擎是否一致， InnoDB 还是MyISAM查看字段和表的字符集是否一致本次遇到的问题就是字符集不一致导致的
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2023-06-30 20:55:56
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1月28日一、子查询1.带比较运算符2.带IN关键字3.带ANY关键字4.带ALL关键字5.带SOME关键字6.带EXISTS关键字二、合并查询结果三、内连接查询1.笛卡尔积查询2.内连接的简单查询3.等值内连接查询4.自连接的内连接查询5.带条件的内连接查询四、外连接查询五、使用正则表达式查询 一、子查询也叫嵌套查询，在一个查询语句中嵌套另一个查询。子查询中常用操作符有ANY、SOME、ALL
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2024-02-19 00:36:37
33阅读
# 如何优化“mysql join 三张表查询慢”
## 1. 理解问题
当我们在MySQL中执行join操作时，如果涉及到三张表，而且查询速度较慢，通常是由于没有正确地建立索引或者查询语句写得不够高效导致的。所以我们需要对查询的表结构和查询语句进行优化。
## 2. 优化步骤
下面是优化查询的步骤以及每一步需要做的事情：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-06-18 03:26:31
215阅读
Laravel联合表查询使用join造成的性能问题Laravel联合表查询使用join造成的性能问题具体问题然后是join那该怎么做？意外的学习：paginate导致的性能问题最终结论 Laravel联合表查询使用join造成的性能问题问题背景：公司某单个页面查询速度缓慢，一次查询8～12秒一次，被拉去做优化，优化之后2s具体问题项目使用了4个join和查询了一堆用不到的数据，首先先把不需要的去
# MySQL Update Join 慢
在使用 MySQL 进行更新操作时，有时候会遇到更新语句执行缓慢的情况。其中一个常见的情况就是在使用 UPDATE JOIN 语句时出现慢查询。本文将介绍如何优化 MySQL 中的 UPDATE JOIN 语句，以提高更新操作的效率。
## UPDATE JOIN 语句示例
首先，让我们来看一个简单的 UPDATE JOIN 语句示例：
```s
原创
2024-06-05 06:24:09
188阅读
# MySQL Left Join 导致查询 COUNT 慢的原因及优化方案
## 一、背景
在数据库操作中，`LEFT JOIN` 是一种常见的 `JOIN` 操作，用于从一个表中选取所有记录并与另一个表进行匹配。当左边表中的记录没有在右边表中找到匹配时，右边表的结果会以 `NULL` 补充。然而，在某些情况下，使用 `LEFT JOIN` 可能会导致查询的 `COUNT` 操作变得非常缓慢
