# MySQL减少IO的方案
在数据库系统中，IO（输入/输出）是影响性能的关键因素之一。对于MySQL数据库来说，减少IO可以显著提高其性能。以下是一些减少IO的策略和方案。
## 1. 索引优化
索引是提高数据库查询性能的重要手段。通过创建合适的索引，可以减少数据的扫描范围，从而降低IO。
```sql
CREATE INDEX idx_column ON table_name (co
原创
2024-07-20 03:39:57
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一、问题描述 由于服务器配置不高，备份策略为周末全备、周一至周六差异备份。 平时服务器CPU使用30%左右。 全备份时，开启两个通道，CPU达到70%-80%左右，业务不卡顿、不掉单，session不积压，磁盘读取80MB/s 差异备份时，开启两个通风道，CPU达到100%，业务卡顿、掉单，sess
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2019-04-10 16:15:00
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# MySQL 减少 IO 机制探讨
在当今数据驱动的世界中，数据库的性能至关重要。MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库，其性能提升的关键之一就是减少 I/O 操作。尤其是在高负载环境中，有效地减少 I/O 是提升执行速度和系统响应能力的重要手段。
## 为什么减少 I/O？
I/O 操作是指输入输出操作，当我们访问数据库时，数据的读取和写入会产生大量的 I/O。频繁的 I/O 操作会
尽量避开各种磁盘I/O的竞争，避免不必要的性能开销。
推荐
原创
2013-09-20 16:09:08
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1.redis和常用数据库有什么区别？ redis是非关系型数据库，也是缓存数据库，就是把数据存储在缓存中，缓存读取速度快，能够大幅度提高运行效率，但是保存时间有限。关系型数据库，比如mysql，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度相对较慢，但是存放时间会比较久。 &
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2024-09-13 20:08:02
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IO性能优化 应用程序优化 用追加写代替随机写，减少寻址开销，加快 I/O 写的速度 借助缓存 I/O ，充分利用系统缓存，降低实际 I/O 的次数。 &nbs
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2024-09-11 18:43:04
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# 如何减少Spark DAG中的磁盘IO
## 引言
在Spark中，DAG是一个由RDD和操作组成的有向无环图，用来表示Spark作业的执行流程。减少磁盘IO可以提高Spark作业的性能和效率，特别是对于大规模数据处理来说。本文将向新手开发者介绍如何在Spark DAG中减少磁盘IO的方法。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
S
原创
2024-03-18 03:43:56
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# 如何通过优化MySQL减少磁盘IO
在现代数据库系统中，磁盘IO通常是性能瓶颈的主要来源之一。对于MySQL等关系型数据库，优化磁盘IO不仅可以提升数据查询的效率，还可以显著提高应用的响应速度。本文将讨论如何通过特定的优化措施，以降低MySQL中的磁盘IO，从而提升性能。
## 一、理解磁盘IO
磁盘IO指的是存储设备（如SSD或HDD）与内存之间的数据读取和写入操作。在MySQL中，磁
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询. 例如: 低效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= (
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2019-07-03 09:07:00
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1、同步I/O,当一个I/O操作执行时,应用程序必须等待,直到此I/O执行完。相反,异步I/O操作在后台运行,I/O操作和应用程序可以同时运行,提高了系统性能; 使用异步I/O会提高I/O流量,如果应用是对裸设备进行操作,这种优势更加明显, 因此象数据库,文件服务器等应用往往会利用异步I/O,使得多 ...
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2021-09-09 15:50:00
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https://mp.weixin.qq.com/s/RT-WrW3aMgrq2DXJv2eDfQ-- 1. 启用磁盘异步 IO（静态参数，需重启，通过 SPFILE 持久化）
ALTER SYSTEM SET disk_asynch_io = TRUE SCOPE=SPFILE;
-- 2. 启用文件系统异步 + 直接 IO（SETALL 表示同时开启异步和直接 IO）
ALTER SYS
### MongoDBTemplate如何批量查询减少IO
在使用MongoDB数据库进行数据查询时，通常会遇到大量数据的情况，而频繁地进行IO操作会影响查询性能。为了减少IO操作，可以使用MongoDBTemplate的批量查询功能。
MongoDBTemplate是Spring Data MongoDB提供的一个模板类，用于操作MongoDB数据库。它提供了丰富的API方法，包括查询、插入
原创
2024-01-23 10:58:06
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文章目录1 NIO中的Buffer1.1 ByteBuffer详解(最常用的)1.1.1 ByteBuffer 是抽象类，他的主要实现为 HeapByteBuffer 和 MappedByteBuffer1.1.2 获取方式1.1.3 核心结构1.1.4 代码演示1.1.5 总结1.2 核心API1.2.1 代码演示 rewind()方法1.2.2 代码演示 mark&reset方法1.3
## Java查减少数据库I/O操作
### 介绍
在开发Java应用程序时，经常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。然而，频繁的数据库I/O操作可能会导致性能下降。本文将介绍一些技巧和方法，帮助您减少数据库I/O操作，以提高应用程序的性能。
### 数据库I/O操作的问题
数据库I/O操作是指从磁盘读取或写入数据到磁盘。由于磁盘I/O是相对较慢的操作，频繁的数据库I/O操作可能成为应用
原创
2023-08-08 10:19:47
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需要测试新老机器的IO性能差距，可以使用DBMS_RESOURCE_MANAGER.calibrate_io。原来在exadata上专用的，后来释放到所有的database。跑的时候可以同时执行iostat -x 1300看看，综合评估IO。
原创
2023-04-24 12:24:46
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【IT168 技术】硬盘作为现在计算机内部最后的机械存储部件，速度相比较内存和Cache而言会慢好几个数量级。但所幸的是，硬盘的成本是远远低于内存的。因此硬盘作为永久存储器是比较合适的，所幸的是为了克服硬盘慢速带来的问题，操作系统会对硬盘的使用有一个优化，下面让我们先来看硬盘的原理。
硬盘的原理简介
一个典型的硬盘如图1所示。
▲图1.一个典型的硬盘
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精选
2012-11-11 08:19:37
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一、首先exsi管理台里对目标虚拟机进行硬盘扩容 从原来的20GB扩容到50GB二、将新扩容的30GB空间进行fdisk分区，或者直接使用pvcreate 建立物理卷建立物理卷：pvcreate /dev/sdb成功后，跳过以下fdisk分区，执行第三步 lsblk可以看到硬盘变成50GB，但是分区还是sda1和sda2共20GB，利用fdisk对sda
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2024-04-25 12:48:36
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昨天在用移动硬盘下载文件时忽然出错，以为是小错误并没在意，直接关机拔掉了硬盘。今天再连到电脑上时，发现硬盘无法读取，XP提示“文件或目录损坏且无法读取”。换了台电脑试了下，问题依旧。根据提示，这应该只是文件目录索引损坏，修复索引即可。因为这个硬盘是NTFS格式，所以想到用CHKNTFS命令修复，可是却显示无法读取。又尝试用CHKDSK /F命令，结果修复刚开始就停住了，跳出命令行提示符，修复失败。
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2024-05-10 14:42:49
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本文讲解Spark的结构化数据处理，主要包括：Spark SQL、DataFrame、Dataset以及Spark SQL服务等相关内容。本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东，但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际，并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久)，因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息。文中使用Scala对Spar
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2024-08-16 13:25:30
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终端用户响应的时间中，有 80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、 样式表、脚本、Flash 等。通过减少页面中的元素可以减少 HTTP 请求的次数。这是提高网 页速度的要害步骤。 减少页面组件的方法实在就是简化页面设计。那么有没有一种方法既能保持页面内容的丰硕 性又能到达加快响应时间的目标呢？这里有几条减少 HTTP 请
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2024-02-24 22:45:46
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