索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于数据库良好的性能十分关键，尤其是表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响十分明显。《高性能MySQL》中对索引的评价是：索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻而易举将查询性能提高几个数量级。以innodb为例，innodb中存储数据的基本元素是页，页里面保存了许多数据记录，各个记录通过链表串联起来。一个innodb页的结构为：除
Oracle索引详解（二） --索引分类 Oracle 提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。而如果做出正确的选择，则可以合理使用资源，使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成，极大的提高数据操作语句的运行效率。 导读【2017-12-26】【22:35:36】：
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2024-03-19 21:59:58
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MySQL创建自定义哈希索引如果存储引擎不支持哈希索引，则可以模拟像Memory存储引擎一样创建哈希索引，这样可以享受哈希索引的便利，例如只需要很小的索引就可以为超长的键创建索引。思路很简单：在B-Tree基础上创建一个伪哈希索引。这和真正的哈希索引不是一回事。因为还是使用真正的哈希索引进行查找，但是它使用哈希值而不键本身进行索引查找。你需要做的就是在查询的where子句中手动指定使用哈希函数。
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2023-08-29 16:09:10
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哈希索引(hash index)基于哈希表实现，只有精确匹配索引的所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码，不同键值的行计算出来的哈希码也不一样，哈希码保存在哈希索引中，同时哈希表中保存指向每个数据的指针。1、Memory引擎支持哈希索引，也支持B-Tree索引，而且支持非唯一的哈希索引，如果多个列的哈希值相同，索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目，
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2023-06-19 18:38:50
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为什么要用索引？使用索引后减少了存储引擎需要扫描的数据量，加快查询速度索引可以把随机I/O变为顺序I/O索引可以帮助我们对所搜结果进行排序以避免使用磁盘临时表Mysql支持的索引类型：B-TREE索引与HASH索引，两者有不同的使用场景，下面来简单剖析下这两者的区别。CREATE TABLE act_info(
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
act_id V
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2024-07-29 20:04:36
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在没有创建数据直方图之前,查询优化器是cbo,可能不会选择代价最低(效率最高)的方式查询.先创建表--日语假名表
CREATE TABLE JAPANESE_SOUNDMARK
(
ID INTEGER PRIMARY KEY,
ROMAJI VARCHAR2(10),
PHONETIC_SYMBOL VARCHAR(20)
);创建序列--创建自增长的序列,用于主键
CREATE SEQUENC
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2024-04-22 10:43:06
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# 如何在mysql中建表使用hash索引
## 整体流程
首先，让我们来看一下在mysql中建表使用hash索引的整体流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS {
int CustomerID
string CustomerName
}
CUSTOMERS ||--|| HASH_INDEX {
原创
2024-03-01 05:38:11
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一、索引介绍：（索引可以大大提高查询效率） 索引是一种数据结构，例如B-Tree，这种数据结构是需要额外的写入和存储为代价来提高表上数据检索的速度。一旦建立了索引后，数据库中查询优化器使用索引来快速定位数据，然后就无需扫描表中给定查询的每一行了。（无索引会全部扫描）其中。当使用主键或唯一键创建表时，MySQL会自动创建名为PRIMARY的特殊索引, 该索引称为聚簇索引。PRIMARY索引是比较特
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2023-09-26 16:43:07
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这个哈希表是根据 取余的规则进行划分每个桶子的索引 ，代码关键部分都写了注释 ,废话不多说，上代码. Hash.h代码如下:#pragma once
#define MAXSIZE 128
//链表 节点的数据结构
typedef struct _LNode {
int key;
c
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2024-02-22 19:57:29
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文章目录问题01：什么是Hash索引？问题02：Hash索引和B+树有什么区别? 你在设计索引是怎么抉择的？问题03：索引为什么要用B+树而不是二叉树？问题04：索引为什么要用B+树而不是B树？问题05：B树和B+树的区别？ 问题01：什么是Hash索引？答案： 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对索引列计算一个哈希码，不同行计算出来的哈希码不一
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2024-02-19 10:54:36
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在创建索引之前，要遵循以下原则:
*平衡查询和DML的需要，在DML操作频繁的表上尽量减少索引的数量，因为索引虽然加快了查询的速度却降低了DML操作的速度
*将索引放入单独的表空间，不要与表，临时段或还原（段）放在一个表空间，因为引段会与这些段竞争（I/O）.
*使用统一的extent尺寸:数据块尺寸的5倍，或表空间的minimum exten
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2024-05-07 17:22:44
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一、简单了解oracle索引1、索引的组成1、Root 跟块 2、Branch 茎块 3、Leaf 叶子块:主要存储 key column value(索引列具体值)，以及能具体定位到数据块所在位置的rowid2、创建索引的流程1、要建索引先排序 2、列值入块成索引 3、填满一块接一块 4、同级两块需人管3、索引的特征1、索引的高度比较低：高度低有利于索引范围扫描 2、索引本身能够存储列值(可以优
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2024-04-19 15:43:39
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建表空间攻略 创建临时表空间 create temporary tablespace user_temp tempfile '[全路径]' size 1G autoextend off; 创建数据表空间 create tablesspace user_data datafile '[全路径]' si ...
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2021-05-23 23:25:00
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重建索引锁表:Session 1:SQL> select * from v$mystat where rownum select * from v$mystat where rownum<2; SID...
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2020-05-07 09:01:00
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一、索引简介 1、索引相当于目录 2、索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率。 3、索引的创建要适度，多了会影响增删改的效率，少了会影响查询的效率，索引最好创建在取值分散的列上，避免对同一张表创建过多的索引 4、索引的使用对用户来说是透明的，由系统来决定什么时候使用索引。 5、Oracle支持多种类型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索
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2024-04-20 13:50:31
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概述关于优化这个体系博大精深，例如内核优化、系统优化、中间件优化、oracle优化、sql优化、网络优化等等，网上很多思路都比较偏，比较杂，后面小编会花比较多时间去梳理下这方面内容，深入研究下这方面，试着去做个大致优化的体系和思路。下面主要讲索引方面的内容，基本概念就不做介绍啦。索引原理1. 若没有索引，搜索某个记录时(例如查找name='wish')需要搜索所有的记录，因为不能保证只有一个wis
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2024-03-27 12:42:22
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推倒重来俗话说no zuo no die why you try,这时候我又忍不住zuo了，吭哧吭哧的把解决过程发上博客，向全世界宣布，哥又搞定个难题。剧情的发展往往是看起来主角完全掌握了局势的情况下，会突然跳出来一个很牛的反面人物，然后搞得主角很惨，搞的过程中主角开始小宇宙爆发，然后逆袭。这次也不例外。踢场子的人该出现了 一顿狂侃之后，发现我原来牛逼的分析，完全经不起推敲。几个问题1）
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2024-08-16 08:59:06
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问题：1、新建一个表结构，创建索引，下建立索引，各自的消耗。实验：100w记录，1、先创建
原创
2023-06-15 22:04:15
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mysql下增加索引的方式：修改表结构：ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))创建表结构CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );删除索引的语法：D
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2024-04-28 22:59:13
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主键：能够唯一标识一条记录的字段为主键（亦或主码），不能重复的，不允许为空。作用：用来保证数据完整性个数：主键只能有一个索引：作用：是提高查询排序的速度个数：一个表可以有多个索引常用索引类型：Non-unique(非唯一索引，常用)Unique（唯一索引，该字段没有重复值，但可以有一个空值）Bitmap（位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况，比如性别字段，标示字段比如只有0和1的情况）建立索引的
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2024-03-20 14:44:15
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