有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (s
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2015-08-24 11:31:51
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转自：://www..com/ztf2008/archive/2009/02/01/1381996.html 有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<&...
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2021-08-09 22:42:08
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转自：://www..com/ztf2008/archive/2009/02/01/1381996. 有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<&...
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2022-04-11 15:50:00
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1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句select *from (select v.sql_id,v.child_number,v.sql_text,v.elapsed_time,v.cpu_time,v.disk_reads,rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rankfrom v$sql v) awhe...
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2022-03-02 17:14:26
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--sql identity
CREATE TABLE dbo.Customer
(
customerid INT IDENTITY PRIMARY KEY,
firstname VARCHAR(40) NOT NULL,
lastname VARCHAR(40) NOT NULL,
state
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2012-02-24 10:21:11
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1-使用exists判断结果集中是否包含行，不要用count(*)2-使用标准连接代替嵌套子查询，因为子查询由内到外执行，而链接只是一个查询而已。3-有效避免整表扫描，使用索引。别忘了使用索引。4-like 表达式的开头使用了%,因为开头不确定，所以索引无法使用，整表扫描不可避免。//---------转索引是如何工作的？改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID
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2012-06-01 12:53:00
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Oracle提高查询效率的方法
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2012-08-07 15:35:21
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# Java和Lua的效率比较
在软件开发中，我们经常需要选择合适的编程语言来实现我们的需求。Java和Lua都是常用的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将从效率的角度来比较Java和Lua两种编程语言。
## Java的效率
Java是一种静态类型的编程语言，它通过编译器进行类型检查，从而提高代码的健壮性和可维护性。Java的效率通常较高，因为它是一种编译型语言，在运行之前会先将
原创
2024-03-31 07:11:24
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转载自： http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(
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2014-01-15 18:10:11
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联合查询什么时候索引能用到 提高SQL查询效率选择最优效率的表名顺序 1.Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理 2.在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表最为基础表。 3.如 ...
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2021-07-19 17:35:00
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本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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2013-07-03 14:11:03
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经常在开发过程中会用到视图或组合查询的情况，但由于涉及表数据经常达到千万级别的笛卡尔积，而且一段查询时会反复调用，但结果输出往往不需要那么多，可以使用with将过滤或处理后的结果先缓存到临时表（此处原理不太清楚，仅代表我的理解），可以大大提高查询效率另外，WMSYS.WM_CONCAT这个函数可以将...
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2015-10-16 08:33:00
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转载自：http://winterit.blog.163.com/blog/static/139564053201033022956196/
oracle模糊查询效率提高
1、使用两边加‘%’号的查询，oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。
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2013-03-18 13:38:54
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MySQl与NoSQL(MongoDB)的对比 目前环境下，只要对事务要求不高的业务都能被MongoDB所取代，属于及其热门的NoSQL数据库数据库结构MongoDB属于NoSQL数据库，自然也是没有表相关概念的，该数据库存储使用的是集合，集合中存储的是文档(树状结构数据)基本操作的语句对比创建数据库MySQLCREATE DATABASE 数据库名;MongoDBuse 数据库名: 创建并且选中
一 什么是分析函数1 概念 分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。2 和聚合函数的区别 普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partiti
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2023-12-15 15:40:23
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摸鱼看完的书，笔记扔在这里记录一下:)mySQL中IN比OR的速度快，原因？
对于IN来说，会将匹配的行的值r与二叉搜索树(r1,r2,r3)进行查找，时间复杂度为对于OR来说，会将匹配的行的值r与全部的值进行依次匹配，时间复杂度为
IN的最大优点?IN能够包含其他SELECT语句
MYSQL中NOT支持对什么语句进行取反?NOT支持对IN、BETWEEN、EXISTS取反
MYSQL中LI
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2023-07-13 12:27:21
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# Redis与HashMap效率对比指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到Redis和HashMap的效率问题。今天，我将通过这篇文章，向刚入行的小白们介绍如何实现和比较Redis与HashMap的效率。
## 一、Redis与HashMap简介
Redis是一个开源的键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合等。而HashMap是Java中的一个常用数据结构，用于存
原创
2024-07-23 11:04:09
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注：本文来源：远方的守望者 《oracle提高查询效率的34条方法》oracle提高查询效率的34条方法1、选择最有效率的表名顺序 (只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以...
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2021-07-16 10:52:53
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switch在判断分支时，没有判断所有的可能性，而是用一个静态表来解决这个问题，所以速度要比if-else快。但是，switch对较复杂的表达式进行判断，所以当我们需要判断一些简单数值时，用switch较好。下面是转载的内容，我看说的很有道理switch和if-else相比，由于使用了Binary ...
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2015-04-18 10:59:00
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# MySQL的IN和REGEXP效率
在MySQL数据库中，IN和REGEXP是两种常用的查询方式，它们在实际应用中经常用于进行数据筛选和匹配。然而，在使用过程中，我们可能会遇到一些性能上的差异。本文将介绍MySQL中IN和REGEXP的用法，并就它们的效率进行比较。
## IN的用法和效率
IN操作符用于指定条件范围，判断某个字段的值是否在给定的值列表中。其语法如下：
```sql
S
原创
2024-07-11 06:43:27
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