分布式事务 之 两阶段提交（2PC）
1、简介 XA协议是一个基于数据库的分布式事务协议，其分为两部分：事务管理器(协调者/TC)和本地资源管理器（参与者/RM）。事务管理器作为一个全局的调度者，负责对各个本地资源管理器统一号令提交或者回滚。二阶提交协议（2PC）和三阶提交协议（3PC）就是根据此协议衍生出来而来。如今
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2023-09-06 16:37:45
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执行事务提交命令时，就会进入两阶段提交模式。两阶段提交分为prepare阶段和commit两个阶段。流程如下 ：这里面涉及到两个重要的参数：innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog，参数可以设置不同的值，具体可以查看mysql的帮助手册。我这里设置的是双一模式（innodb_flush_log_at_trx_commit=1，sync_bin
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2023-06-25 18:03:04
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⒉两段式提交的原理：实际是防止参与方(资源管理者)部分提交(在binlog 与 redo log中，如果提交前redo log准备好，而binlog没准备好，直接提交，则binlog可能写失败；如果binlog准备，redo log没准备好，就会导致提交丢失)
⒊两段式提交的两个阶段:
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2023-08-02 08:24:13
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在双1的情况下，两阶段提交的过程环境准备：mysql 5.5.18, innodb 1.1 version配置: sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 autocommit=0设置断点:sql_parse.cc::dispatch_command --命令跳转入口 sql_parse.cc::mysql_parse sql_par
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2023-10-15 01:10:06
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文章目录什么是事务？事务 ACID 特性并发事务带来的问题Spring事务Spring事务的五种隔离级别Spring事务的七种传播行为数据库事务数据库事务的四种隔离级别联系 什么是事务？所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如， 银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。事务 ACID 特性数据库事务
# MySQL 更新与分段提交
在数据库操作中，特别是在处理大批量的数据更新时，往往会面临性能与安全性的挑战。为了提高效率和保障数据的一致性，分段提交（也称为批量更新）是一种常用的方法。本文将详细介绍 MySQL 中的分段提交的概念、示例及其流程，并通过甘特图展示其时间安排。
## 什么是分段提交？
分段提交是指将大批量的更新操作分成多个小批次进行提交，每次处理一部分数据，从而降低事务的锁定
概述今天主要分享下Innodb事务系统的一些优化相关，以下基于mysql 5.7。Innodb中的事务、视图、多版本1、事务在Innodb中，每次开启一个事务时，都会为该session分配一个事务对象。而为了对全局所有的事务进行控制和协调，有一个全局对象trx_sys，对trx_sys相关成员的操作需要trx_sys->mutex锁。mysql数据库遵循的是两段锁协议，将事务分成两个阶段，加
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2023-10-15 22:50:38
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Spring+Mybatis批量提交(batchUpdate) 目录Spring+Mybatis批量提交(batchUpdate)公共引入：SqlSessionFactory方式一：手动调动并提交方式二：自动调用并提交 提供两种批量提交方式公共引入：SqlSessionFactory@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;方式一
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2024-03-28 09:37:18
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二阶段提交在分布式系统中，每个节点都可以知道自己事务的提交是否成功，但是却不知道其他节点的事务情况，于是就有了多种分布式实现方式来解决分布式事务的问题。二阶段提交(Two-phase Commit)，可以说是一致性协议或者原子协议，保证分布式系统数据的一致性。主要的角色有协调者和参与者。协调者先通知参与者操作是否成败，得到反馈后，再通知参与者提交或者中止操作。二阶段提交顾名思义就是有两个阶段，一个
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2023-08-04 19:05:44
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2.编程式事务：编码方式实现事务管理（代码演示为JDBC事务管理）Spring实现编程式事务，依赖于2大类，分别是上篇文章提到的PlatformTransactionManager，与模版类TransactionTemplate（推荐使用）。下面分别详细介绍Spring是如何通过该类实现事务管理。 1）PlatformTransactionManager，上篇文章已经详情解说了该类所拥
一、事务的理解：1、事务的特性： 1) 原子性（atomicity）：事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部不执行。 2) 一致性（consistency）：事务在完成时，必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。 3) 隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事
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2023-06-25 21:20:07
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设计模式中的第三类是行为型模式，共11种，分别为：策略、模板方法、观察者、责任链、 迭代子、备忘录、状态、命令、解释器、访问者、调停者。本篇介绍其中的 迭代子、备忘录、状态、命令 四种。Iterator 迭代子模式 1 迭代子模式 又叫游标模式，是对象的行为模式。迭代子模式可以顺序地访问一个聚集中的元素和不必保留聚集的内部表象。 2 java JDK 集合类库中大量使用到了
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2024-04-08 20:53:54
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接下来我们重点来学习spring中的事务管理 接下来我们通过代码来实现spring实现事物我们采用aop的方式来实现获得连接和手动设置事物相当于@before标注的前置通知，conn.commit()相当于@AfterReturn通知，conn,close相当于@After，这样我们就可以使用spring的aop来实现事物的管理我们采用基于xml的方式来实现我们实现用户买书的功能，一次用
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2024-05-12 12:02:48
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改进方案：Mysql5.6 引入了组提交，并将提交过程分成 Flush stage、Sync stage、Commit stage 三个阶段。其实简单的说就是加入队列机制使得binlog写入顺序与事务执行顺序一致，加入队列的最大好处就是可以不获取prepare_commit_mutex锁也能实现不降低性能的日志顺序写。Binlog组提交的基本思想是，引入队列机制保证Innodb commit顺序与
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2024-02-20 12:24:41
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在前面的文章中，我们了解了单机库中的事务一致性实现以及分布式事务中的两阶段提交协议。大多数分布式系统都是采用了两阶段提交塄来保证事务的原子性，Greenplum也是采用了两阶段提交，Greenplum的两阶段提交是基于PostgreSQL的基础上实现的。PostgreSQL的两阶段提交虽然PostgreSQL是集中式数据库，但是它实现了对两阶段提交协议的支持。PG主要通过PREPARE TRANS
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2023-12-05 16:46:00
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这里我插入1999条记录，然后把记录中xxx为非33的全部更新为33，分20次提交，1次提交100条，比较下更新前后xxx为33的记录个数就知道对不对了 SQL> CREATE TABLE test (ID VARCHAR2(20),xxx NUMBER); Tab...
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2009-07-20 14:48:00
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Oracle分批提交DML 1.采用分批操作并不能提高执行速度，执行效率不如单条DML语句。2.分批插入可以减少对undo空间的占用，但频繁的提交，可能会导致前面提交的undo空间被其他事务占用而可能导致ORA-0155错误。3.若分批操作中间半截失败掉，会将你数据库置于一种未知的状态。（DELETE操作不会出现这种情况） 1、分批UPDATE DROP TABLE T2; CREATE T
原创
2021-04-10 00:43:06
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于是写测试程序。。。不行 下载最新的ODBC。。。还是不行 通过sql plus查询。。。咦？竟然也查不到。。。 于是，折腾。。。折腾。。。 几个小时后，问题找到，原来PL/SQL DEVELOPER 默认不是自动提交，当关掉sql window窗口后或手动commit方进行数据的提交，我靠，真隐晦。。。 更改选项，插入，查询，一切OK了，唉，宝贵
原创
2023-04-12 03:05:01
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提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分别说明这三种类型。1、显式提交：用COMMIT命令
原创
2022-08-24 11:16:32
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Oracle分批提交DML 1.采用分批操作并不能提高执行速度，执行效率不如单条DML语句。2.分批插入可以减少对undo空间的占用，但频繁的提交，可能会导致前面提交的undo空间被其他事务占用而可能导致ORA-0155错误。3.若分批操作中间半截失败掉，会将你数据库置于一种未知的状态。（DELETE操作不会出现这种情况） 1、分批UPDATE DROP TABLE T2; CREATE T
原创
2021-04-16 21:56:52
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