在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
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2019-07-03 09:10:00
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在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如: SELECT … FROM EMP WH
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2019-07-03 09:10:00
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当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换 例如: 低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DE
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2019-07-03 09:47:00
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FOR R IN (SELECT T.USER_NAME FROM T_USER T WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM T_USER_ROLE TR LOO...
原创
2023-10-09 11:01:25
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select * from gsdj t1 where not exists (select * from swdj where qymc=t1.qymc )
原创
2021-09-08 10:00:43
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in 和exists区别in 是把外表和内表作hashjoin，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用e...
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2012-06-14 09:24:00
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通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率 SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’); (更高效) SELECT ENAM
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2019-07-03 09:23:00
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项目方案：使用MySQL的exists函数进行数据查询和过滤
## 1. 项目背景
在数据查询和过滤中，我们经常需要判断某个条件是否存在于另一个查询结果中。MySQL提供了exists函数来实现这一功能。本项目将使用exists函数来优化数据查询和过滤的性能。
## 2. 项目目标
使用exists函数来提高数据查询和过滤的效率和准确性，减少不必要的数据查询和过滤操作。
## 3. 实施步骤
原创
2024-01-21 06:58:33
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leetcode一个题目及思考：in和exists到底什么时候用最合适？题目如下：编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。（同样的解法MySQL 8.0之后也可以方便的使用开窗函数去解，可以参考前几篇文章） https://mp.weixin.qq.com/s/BFf3-DBuyHjwldac3Hy95g我们本次使用in的方式： 我们来看下in的几种等效方式Employee 表包含所有
原创
2021-03-07 20:50:10
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oracle exists and not exist
平凡 18:19:04
这个exists好像必须是where后面的条件弄成两表连接才行
平凡 18:19:55
单纯的字段判断只能起到判断的作用，要么返回全部记录，要么只返回框架
ORACLE 2007-08-30 11:06:08 阅读6255 评论1 字号：大中小&
原创
2011-03-10 18:52:55
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有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。 2) select * f
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2019-04-11 10:35:00
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参考https://stackoverflow.com/questions/1799128/oracle-if-table-exists 我的官方博客http://blog.alei.tech ，转载请注明。网页地址https://alei.tech/2016/08/12/%E5%9C%A8Orac
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2021-04-09 16:20:00
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作者:三十而立 一个是问in exist的区别，一个是not in和not exists的区别 把这两个很普遍性的网友比较关心的问题总结回答一下。 in和exist的区别 从sql编程角度来说，in直观，exists不直观多一个select， in可以用于各种子查询，而exists好像只用于关联子查询 从性能上来看 exi
原创
2022-08-12 20:48:49
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# 项目方案：使用Java连接Redis并使用EXISTS命令
## 1. 项目背景
在现代软件开发中，缓存层的使用是非常重要的一环。Redis是一个开源的内存数据存储系统，具有高性能、持久化、复制、数据类型丰富等特点，因此在很多项目中被广泛使用。本项目旨在使用Java语言连接Redis，并演示如何使用Redis的EXISTS命令。
## 2. 项目目标
本项目的目标是通过Java语言连接Re
原创
2023-12-25 07:56:05
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# SQL Server中EXISTS的使用方法
在SQL Server中，`EXISTS` 是一个非常强大的关键字，用于在查询中检查子查询是否返回任何行。它主要用于提高查询的效率，特别是在处理大型数据集时。本文将通过一个具体的问题，详细阐述`EXISTS`的使用，并提供相关代码示例，关系图和序列图。
## 具体问题
假设我们有两个表，一个是`Customers`（客户），另一个是`Ord
原创
2024-08-01 05:44:19
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有两个简单例子，以说明"exists"和"in"的效率问题
1)select * from T1 where exists (select 1 from T2 where T1.a=T2.a);
T1数据量下而T2数据量非常大时，T1<<T2时，1)的查询效率高。
2)select * from T1 where
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2012-02-16 16:18:21
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比如 a,b 关联列为 a.id = b.id，现在要取 a 中的数据，其中id在b中也存在：select * from a where exists(select 1 from b where a.id = b.id)或者：现在要取 a 中的数据，其中id在b中 不存在：select * from a where not exists(select 1 from b where a.id
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2014-03-22 21:52:19
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-关键字 in/exists/not in/not exitsin 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中...
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2009-07-15 14:49:00
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一直听到的都是说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。下面这段是抄的Select * from T1 where x in ( select y from T2 )执行的过程相当于:select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t
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2009-05-14 10:50:05
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简而言之，主表数据量小、子表数据量大时，用exists效率高；反之用in效率高。
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2012-08-08 10:54:10
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