InnoDB存储引擎大于等于5.5之后，默认采用InnoDB引擎；InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，它被设计用来处理大量的短期（short-lived）事务。可以确保事务的完整提交（commit）和回滚（rollback）；除了增加和查询之外，还需要更新，删除操作，那么应优先选择InnoDB存储引擎；除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。MyISAM
# Python Frame选择大于行的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会刚入行的小白如何实现"Python Frame 选择大于 行"的功能。以下是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 导入所需的库 |
| 步骤二 | 读取数据 |
| 步骤三 | 进行条件选择 |
| 步骤四 | 输出结果 |
下面我将逐
原创
2024-01-06 11:42:22
30阅读
注意点 ① 索引在大表中才有意义 ②在经常出现在条件中的字段上建立索引 ③索引层次不要超过4层 ④ 索引要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间。 ⑤更新数据时，系统必须要花费时间来更新索引，不恰当的索引将降低系统性能。如：在比较少用的字段上建立索引；在逻辑型的字段或者值只有固定几种的字段上建立索引。 ⑥ 经常联合的字段要创建索引 ⑦复合索引创建中，经常使用的列要放在前面 ⑧复合索引使用时，至少要
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2024-03-17 14:46:10
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数据库查询中难免会遇到行列转换的情况，摘列一些较精典的解决方案
--####################################################################一、采用SQL decode和PL/SQL函数实现--####################################################################1、
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2009-07-02 09:24:29
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今天写一个sql 行转列的题目，在此做以记录统计每一个人操作次数，最后按总次数从大到小排序。 ROWNUM USERNAME 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 
原创
2013-04-23 16:25:27
912阅读
搭建数据
原创
2023-04-26 18:42:08
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一、行转列 create table TEST_TABLE( STUDENT VARCHAR2(200), SUBJECT VARCHAR2(200), GRADE NUMBER)insert into test_table(student , Subject , grade) values('张三'
原创
2023-02-24 09:33:35
283阅读
# MySQL 大于行拆分多列的使用方法
在大数据系统中，如何更加有效地处理和查询存储在数据库中的数据是一个重要议题。在使用MySQL时，我们常常需要将某些数据从行形式转换为列形式，以便于分析和理解。本文将探讨“行拆分多列”的技术，并配合具体的代码示例和状态图、类图的示例进行讲解。
## 什么是行拆分多列？
行拆分多列（或称为行转列）是指将数据库中某一行的多个字段（列）转变为多行的形式。在M
原创
2024-08-09 12:52:35
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# 如何用Python选取大于3000的行
## 一、整体流程
为了实现"python选取大于3000的行"，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 打开文件 |
| 步骤2 | 逐行读取文件 |
| 步骤3 | 检查每一行的数值是否大于3000 |
| 步骤4 | 将大于3000的行保存到新的文件 |
下面我们将对每一步进行详细解释。
原创
2023-08-22 07:42:08
84阅读
Create table test (name char(10),km char(10),cj int) insert test values('张三','语文',80) insert te
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2009-07-02 09:19:52
1275阅读
drop table ABC; create table ABC(id number,name varchar2(50),kcName varchar2(50),score number); insert into ABC values(1,'张三','语文',88); insert into ABC values(2,
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2014-06-21 19:21:15
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Create table test (name char(10),km char(10),cj Number) insert into test values('张三','语文',80) &n
原创
2014-09-01 13:56:01
610阅读
SELECT * FROM (SELECT t.parent_group, t.country, t.project_num FROM RPT_GP_COUNTRY t where t.parent_group is not null and t.rpt_type = 0) PIVOT ( SUM(project_num) --<
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2013-10-12 17:35:04
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create or replace procedure row_to_col(tabname in varchar2,
&n
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2015-04-16 13:32:58
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create table demo(id int,QU varchar(20),name varchar(20),nums int); ---- 创建表insert into demo values(1, 'Q1','苹果', 1000);insert into demo values(2, 'Q2', '苹果', 2000);insert into demo values(3, 'Q3',
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2019-08-19 15:05:00
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行转列最简单通俗的方法：使用sum、max等集合函数 包含如decode、"case when then end"或ifnull这样的条件语句，作为一列，以此方法转换行为列。 以下是个实例（一张表里既存储了公司又存储了部门，当要同时显示出公司和部门，那就用到行转列了）：select proch.id ID, max(decode(bt.id, proch....
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2023-04-20 21:11:59
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原创
2023-06-22 20:49:30
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# 使用 Python 删除大于指定数值的行的指南
在数据处理和分析的过程中，删除不必要的数据行是一个常见的操作。尤其是在处理较大数据集时，有时我们可能希望删除所有大于某个数值的行。这篇文章将引导你如何使用 Python 完成这一操作，尤其使用 `pandas` 库来处理数据。
## 流程概述
在实现的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
# 如何用Python选取大于4000的行
在数据分析的过程中，有时候我们需要从大型数据集中筛选出特定条件的数据行。比如，我们想从一个CSV文件中选取某一列值大于4000的所有行。接下来，我将为你详细介绍如何实现这一过程，包括每一步的代码及其解释。
## 整体流程
以下是实现该任务的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-09-21 05:24:00
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原文链接：https://www.modb.pro/db/22921?cyn （阅读原文，支持作者）对行迁移和行链接的简单介绍行迁移和行链接（行的跨块存储）行链接：成因： 指一行存储在多个块中的情况，即行链...
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2020-03-30 09:56:00
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