[TOC] Visionworks OpenVX OpenVX heterogeneous computation framework "Spec" "OpenVX 1.2源碼解析 — 目錄結構" 除了官方的參考實作外,下方是不同廠商的實作,有些有開放原始碼有些則是包裝程動態函式庫. 1. "Int
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2019-12-14 23:43:00
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OpenVXopenvx1. 编译尝试编译openvx_sample，下载相关代码。
下载的sample code直接使用make可以生成libopenvx.so。
使用python Build.py --os linux可以编译sample code。2. OpenVX使用流程主要包含7个部分：创建openvx上下文
vx_context context = vxCreateContext();
OpenVX框架及数据对象的理解和使用前提最近在研究如何实现神经网络层的自定义节点的添加，该操作基于openVX的。之前有研究过OpenCL，两者的相似点在于都是一组用于编写异构代码的一组API和framework框架结构，都是基于kernel去实现对应的功能。差异就是OpenVX更倾向于视觉处理，因为它内部已经定义了很多基于视觉处理的lib函数。基本上可以理解为openVX就是openCV的嵌入
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2023-08-30 14:07:03
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在CUDA上实现的 旋转RIO Pooling 函数ROIAlignRotatedForward需要移植到我所使用的SOC上，我使用的SOC支持OPENVX编程整个学习的过程是为了在OPENVX上实现旋转R ROI Align。 其中 ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库(主要操作对象是图像)。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。openCV 开源计算机视觉库，专注于从采集到的视觉图像中获取信息，是用机器来理解图像。OpenVX 实现了跨平台加速处理，OpenVX在嵌入式和实时性系统中可以更好地发挥它的优势，在某些场合
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2024-02-16 11:39:46
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ROI Align的旋转从前一篇文章原理看来与我开始的准备用OPENVX实现的理解有很大差异。 我一开始准备使用的是使用OPENVX的旋转功能将图像进行旋转后进行ROI Align计算，旋转过程使用“”双线性插值”的方式优化图像质量。后来将代码和原理相结合后发现其实不能那么做，只能使用上一篇文章的最后一张图的原理来计算。参考CUDA的代码来实现相关功能。bilinear_interpolate代码
OpenVINO全称为开放式视觉推理和神经网络优化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特尔计算机视觉SDK（Computer Vision SDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持Tens
NPU系统介绍V853芯片内置一颗NPU，其处理性能为最大1TOPS并有128KB内部高速缓存用于高速数据交换，支持OpenCL、OpenVX、androidNN与ONNX的API调用，同时也支持导入大量常用的深度学习模型。NPU系统架构NPU的系统架构如下图所示：!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202211/09103717_636b125
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精选
2022-11-09 10:37:45
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NPU 系统介绍V853 芯片内置一颗 NPU，其处理性能为最大 1 TOPS 并有 128KB 内部高速缓存用于高速数据交换，支持 OpenCL、OpenVX、android NN 与 ONNX 的 API 调用，同时也支持导入大量常用的深度学习模型。NPU 系统架构NPU 的系统架构如下图所示：上层的应用程序可以通过加载模型与数据到 NPU 进行计算，也可以使用 NPU 提供的软件 API 操
1.前言
V853 芯片内置一颗 NPU核，其处理性能为最大 1 TOPS 并有 128KB 内部高速缓存用于高速数据交换，支持 OpenCL、OpenVX、android NN 与 ONNX 的 API 调用，同时也支持导入大量常用的深度学习模型。本章提供一个例程，展示如何使用V853芯片中的NPU部分进行人形检测和人脸识别。
资源包（含有应用程序、模型和yuvplayer软件包等文件）：sou
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2023-05-10 10:18:42
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1.前言
V853 芯片内置一颗 NPU核，其处理性能为最大 1 TOPS 并有 128KB 内部高速缓存用于高速数据交换，支持 OpenCL、OpenVX、android NN 与 ONNX 的 API 调用，同时也支持导入大量常用的深度学习模型。本章提供一个例程，展示如何使用V853芯片中的NPU部分进行人形检测和人脸识别。
资源包（含有应用程序和yuvplayer软件包）：source.
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2023-05-12 10:49:31
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1.前言 V853 芯片内置一颗 NPU核，其处理性能为最大 1 TOPS 并有 128KB 内部高速缓存用于高速数据交换，支持 OpenCL、OpenVX、android NN 与 ONNX 的 API 调用，同时也支持导入大量常用的深度学习模型。本章提供一个例程，展示如何使用V853芯片中的NPU部分进行人形检测和人脸识别。资源包（含有应用程序和yuvplayer软件包）：source.zip
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2023-07-04 10:23:32
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开发人员通过使用OpenVINO工具包开发多平台计算机视觉解决方案，可以在云中构建和训练AI模型 - 在TensorFlow，MXNet和Caffe等流行框架上 - 并将它们部署到广泛的产品中。该工具包基于卷积神经网络（CNN），包括一个函数库和预优化内核，可在边缘实现基于CNN的深度学习推理，并优化对OpenCV和OpenVX的调用。它还支持跨计算机视觉
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2024-10-28 17:09:11
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芯原借助其具备突破性神经网络压缩技术、运算速度能在0.5到72万亿次运行/秒之间进行调节的VIP8000神经网络处理器，强化其在深度神经网络处理方面的领先地位显著特点：从物联网终端设备到服务器ASIC都可扩展，运算速度从0.5到72万亿次运行/秒(TeraOPS)在14nm工艺技术下运算速度可超过每瓦10万亿次运行/秒完全可编程处理器支持OpenCL、OpenVX和广泛的神经网络框架（Tensor
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2023-05-23 21:07:13
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