需求背景 服务器已经搭建一个opendlap在docker里面运行 映射端口为389->389，现在需要另外创建一个容器搭建svn服务器，并且接入ldap来验证用户登录。docker hub已搭好的fastmaybe/svn-server docker pull fastmaybe/svn-server 环境说明apache作为前端访问入口和功能整合svn的认证使用apache代理openL
openvas是一款开放式的漏洞评估系统，对于安全人员，在日常的工作当中，辅助效果明显。最近遇到了一个问题，就是要在docker当中部署openvas，起初以为十分的简单，但是本人有个属性，就是无论做什么，冥冥之中都会让我踩遍所有的坑儿，闲言少叙，讲一下我的踩吭血泪史吧。1，镜像的选择要安装，肯定是要去百度一下，搜索到很多的在docker当中部署openvas的文章，但是看了几个之后，发现真的是有
一、常规方法搭建1.拉取镜像#拉取最新的镜像
docker pull zookeeper2.创建 bridge 网络Docker创建容器时默认采用bridge网络，自行分配ip，不允许自己指定。在实际部署中，我们需要指定容器ip，不允许其自行分配ip，尤其是搭建集群时，固定ip是必须的。我们可以创建自己的bridge网络 ： mynet，创建容器的时候指定网络为mynet并指定ip即可。#创建自定
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2023-07-14 21:29:11
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简介工作原理OpenTSDB是一个时间序列数据库，由一个 Time Series Daemon (TSD) 和一系列命令行实用程序组成。与OpenTSDB交互主要通过运行一个或者多个 TSD 来实现。每个 TSD 是独立的。没有master，没有共享状态，所以你可以运行尽可能多的 TSD 来处理工作负载。每个 TSD 使用开源数据库 HBase 或托管Google Bigtable服务来存储和检索
OpenTSDB ，可以认为是一个时系列数据（库），它基于HBase存储数据，充分发挥了HBase的分布式列存储特性，支持数百万每秒的读写。 开源监控系统OpenTSDB，用hbase存储所有的时序（无须 采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的报警系 统里。OpenTSDB可以从大规模的集
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户
1、介绍openTSDB（见图）使用hbase作为存储中心，它无须采样，可以完整的收集和存储上亿的数据点，支持秒级别的数据监控，得益于hbase的分布式列式存储，hbase可以灵活的支持metrics的增加，可以支持上万机器和上亿数据点的采集。在openTSDB中，TSD是hbase对外通信的daemon程序，没有master/s
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2018-11-28 15:21:00
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文章目录Ubuntu使用Grafana搭建监控平台展示OpenTSDB数据1、环境配置1.1版本要求1.2Grafana安装1.3Hbase和OpenTSDB2、Grafana的使用2.1为Grafana配置OpenTSDB数据源2.2展示数据源2.3对数据进行操作3、Java为OpenTSDB生成数据1.生成数据的格式2.数据生成代码3.数据写入代码Ubuntu使用Grafana搭建监控平台展示
写在前面，这里是补充宇毅的博客内容翻译几篇文档，补充下java代码的一些实现，参考文献和其他文章列表放在末尾翻译原文档http://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/put.html这篇文章讲的OpenTSDB如何存储数据的理论知识，比较简单，但需要在使用前了解。其中有两点比较重要的地方。第一是存储数据的json格式，4个指标必须都有，并按正确的json格
文章目录0 前言1 docker opentsdb部署2 docker grafana部署3 python client写入方案4 数据持久化方案5 云服务器部署踩坑事项参考材料 0 前言量化系统在运行的过程中有数据监控的需求，期望能够对策略的运行状态、资金指标等信息进行监控，刚好又接触了docker相关的技术，于是产生了利用docker来部署一套监控系统的想法。所幸，社区已经有很多前人的工作了
一、OpenTSDB原理 随着互联网、尤其是物联网的发展，我们需要把各种类型的终端实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据记录下来，在有时间的坐标中将这些数据连点成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。 这些数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的
## OpenTSDB Java: 使用Java进行时间序列数据存储和分析的利器
时间序列数据在许多应用中都扮演着重要的角色，例如监控系统、日志分析和性能评估。为了有效地存储和分析这些数据，我们需要一个强大且高效的工具。OpenTSDB是一个流行的开源时间序列数据库，它提供了丰富的功能和灵活的API，以便于我们使用Java语言进行数据的存储和查询。本文将介绍如何使用OpenTSDB Java库进
原创
2023-08-03 10:44:13
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OpenTSDB(Open time series data base)，开发时间序列数据库。DB这个词很有误导性，其实并不是一个db，单独一个OpenTSDB无法存储任何数据
原创
2022-10-07 21:33:34
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下载目录https://github.com/OpenTSDB/opentsdb/releaseshttps://github.com/OpenTSDB/opentsdb/releases/download/v2.4.
原创
2023-05-06 14:52:35
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一、OpenTSDB简介 开源监控系统OpenTSDB，用hbase存储所有的时序（无须 采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的报警系 统里。OpenTSDB可以从大规模的集群（包括集群中的网络设备、操作系统、应用程序）中获取相应的metrics并进行存储、索引以及服务，从而使得这些数据更容易让人
随着互联网、尤其是物联网的发展，我们需要把各种类型的终端实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据记录下来，在有时间的坐标中将这些数据连点成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。 这些数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的开源时序数据库。OpenTSDB由TSD（Time Series Daemon）和一系列命令行工具组成。TSD用于接收用户请求并将时序数据存储在HBase中。TSD之间是相互独立的，没有master，也没有共享状态，因此可以根据系统的负载情况任意进行扩展。下图是一个基于OpenTSDB的监控系统架构图（来自官方文档）：本文介绍如何在阿里云HBa
OpenTSDB是基于HBase存储时间序列数据的一个开源数据库，确切地说，它只是一个HBase的应用而已，
原创
2022-01-04 10:34:05
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# Java 阿里 OpenTSDB
## 什么是 OpenTSDB？
OpenTSDB（开源时序数据库）是一个基于 HBase 的分布式、可伸缩的时间序列数据库。它由阿里巴巴团队开发，用于处理大量时间序列数据。OpenTSDB 的设计目标是方便存储和查询具有高度可变标签的时间序列数据。
## 为什么选择 OpenTSDB？
OpenTSDB 具有以下优点：
1. **高性能**：Ope
openTSDB源码编译1.openTSDB源码编译编译源码还是很简单的，主要步骤如下：1.opentsdb的源码虽是Java编写，但是却不是大众的maven构建，而是采用了Makefile的格式2.从git中下载opentsdb的源码，新建一些文件夹，并将源码稍作移动即可（这个移动的方法见后链接）3.注意源码包中的third_party包，这个是依赖包，导入依赖时解决大批报红4.当...
原创
2022-01-26 11:45:49
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