人工神经网络(ANN) 简称神经网络(NN)，能模拟生物神经系统对物体所作出的交互反应，是由具有适应性的简单单元(称为神经元)组成的广泛并行互连网络。1 神经元1.1 M-P 神经元 如下图所示，来自其它神经元的信号，$x_1, x_2, ... , x_n $，传递过来作为输入信号，并通过带权重 ($w_1, w_2, ... , w_n$) 的
转载
2023-07-31 23:44:49
239阅读
https://github.com/openmv https://github.com/SmartArduino/DoitArm
转载
2017-01-01 14:32:00
1209阅读
环境光光照在3D图形领域中有许多模型，常见的模型有：环境光、慢射光、镜面反射光、点光源等等，这次只对环境光进行学习和实现环境光是一个没有光源、没有方向并且对场景中的所有物体产生相同的点亮效果的一种光环境光可以理解成为世界的基本光，即我们这个三维空间的基本亮度。环境光有两个属性： - 颜色：即灯光的颜色，比如普通房子里白炽灯房子里就是白色的，特殊性场所红房子里粉红色调就是粉红的 - 强度：即光强
OpenMV入门教程简介OpenMV搭载MicroPython解释器，这允许你在嵌入式上使用Python来编程。OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenM
转载
2024-02-02 18:07:12
122阅读
1. 什么是OpenMVOpenMV 是一个开源，低成本，功能强大的 机器视觉模块。OpenMV上的机器视觉算法包括 寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪 等。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。（这也就意
转载
2024-02-23 17:43:06
923阅读
基于openMV的口罩检测什么是openmvopenmv可以做什么学习过程 好久没有更新了，这学期过得有点狼狈，暑假留校做一辆stm32智能小车，会不时更新一些我学习到的东西，今天分享一下我这两天学习到的openmv知识。 什么是openmvOpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地
转载
2024-08-06 21:20:20
1020阅读
openmv官网上讲得太简略了，我是比较好奇算法的，看了一篇讲PID的，讲得很好。请先理解这篇非常棒的文章。现在结合openmv提供的代码看看注释一律在代码下面先复习一下Δt和dt的关系，下面用得着，别笑，我忘了from pyb import millis
#返回代码执行到当前的时间
from math import pi, isnan
#pi-->Π，isnan-->用于检查给定数
OpenCV是什么OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以从http://opencv.org获取。OpenCV库用C和C++编写，可以在Windows、Linux、Mac OS等系统运行。同时也开发Python、Java、Matlab以及其他语言的接口，将库导入安卓和iOS中为移动设备开发应用。OpenCV包含一个完备的、具有通用性的机器学习库（ML模块，Machine Learning）。什
转载
2024-09-14 14:04:48
78阅读
OpenMV工具软件OpenMV 全称是Open Machine Vision Toolkit Software，软件基于OpenCV、OpenVINO、Pytorch、TensorRT等底层库构建与开发，界面采用PyQT5库。是计算机视觉与机器视觉全场景适用的一体化教学工具软件，同时也是工业领域场景支持的零代码从图像数据标注到模型训练、导出部署的一站式深度学习框架平台，支持主流图像分类
转载
2024-05-27 18:57:56
278阅读
（一）ESP32麻雀虽小，但也五脏俱全ESP32是Espressif乐鑫信息科技推出的一块WiFi芯片。拥有40nm工艺、双核32位MCU、2.4GHz双模Wi-Fi和蓝牙芯片、主频高达230MHz,计算能力可达600DMIPS。-涵盖精细分辨时钟门控、省电模式和动态电压调整等特征。-它集成了天线和射频巴伦，功率放大器，低噪声放大器，滤波器和电源管理模块等元器件，性能稳定，易于制造，工作温度范围从
转载
2024-02-14 10:36:49
537阅读
一、图像处理基础知识摄像头：光学信号转换成电信号。计算机视觉中，最简单的模型是小孔成像模型。 小孔成像是一种理想模型，实际镜头会存在场曲和畸变等，但可以通过在标定过程中引入畸变参数解决，仍可广泛使用。像素和分辨率帧率：每秒钟处理的图片数量，>20人眼分辨不出卡顿。颜色：不同波长的电磁波 通过RGB. CMYK HSB LAB色域来描述 RGB：三原色原理不是物理原因而是人的生理原因造成（锥形
在这个探讨“openmv机器学习”的博文中，我们将深入了解如何解决这一类技术问题。OpenMV 是一款极其强大的微型视觉识别平台，借助机器学习技术我们可以实现图像检测和识别。接下来，我将按照背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展这六个部分来逐步分析。
## 背景定位
考虑到实际应用，我们可能会遇到图像识别时模型性能不佳的问题。具体场景包括工业生产线的缺陷检测、智能家居的安防
OpenMV的采用高级语言Python脚本（准确的说是microPython）进行编写，而不是用C/C++，这使得我们可以有更高效率去处理视觉算法中的复杂输出 当然OpenMV也有自己的编译平台 – OpenMV IDE，使用语言为microPython1.IDE下载直接戳官网下载链接 – OpenMV IDE下载 IDE可支持多个平台上运行，具体为以下几个Window版本mac OS版本树莓派版
转载
2024-06-17 21:34:02
705阅读
一、IDE功能一览 代码编辑区 编辑对应的openmv的python代码，注意OpenMV IDE 一次只能编辑单个文件。如果是多个文件的话， 可以通过读卡器存入SD卡中。样例Examples openmv各个模块的使用样例。串口连接 代码执行 连接串口，点击运行按钮，IDE将python代码copy给openmv，并由openmv解析运行。注意：
转载
2024-04-04 12:48:51
173阅读
前言 接梦飞openmv博客，本篇重点剖析openmv的算法和功能实现。openmv是国外开源团队依托mirco-python架构开发的一套基于stm32内核优化算法的图像识别模组，其目的是让图像视觉算法应用开发更加简便，算法运行效率更高，其底层代码全部由C语言实现，上层代码用micro-python开发。经问世以来，受到广大高校学生和开发者的追捧和喜爱，常常在电赛上使用，并且也可帮助快速学习嵌入
转载
2024-03-27 12:46:34
1779阅读
openMV简介OpenMV是由美国克里斯团队基于MicroPython发起的开源机器视觉项目，目的是创建低成本，可扩展，使用python驱动的机器视觉模块。OpenMV搭载了MicroPython解释器，使其可以在嵌入式端进行python开发。OpenMV基于32位，ARM Cortex-M7内核的OpenMV-H7, 并结合各种摄像头，可以进行多种机器视觉应用的实现，比如人脸检测，物体分类等。
转载
2024-01-29 16:23:36
966阅读
前几天，为了比赛，买了一个openmv摄像头，结果官网告诉我，可以在linux但是在ubuntu可以，其他的自己想办法。自己算是搞定了，记录如下： -1、到https://github.com/openmv/openmv-ide，参看Instructions for Compiling OpenMV
转载
2021-01-08 21:11:00
665阅读
2评论
OpenMV的程序烧录步骤
原创
2023-07-31 13:51:38
465阅读
本博客运行环境为jupyter下python3.6 完成对口罩佩戴与否的模型训练，采取合适的特征提取方法，输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC）；完成一个摄像头采集自己人脸、并能实时分类判读（输出分类文字）的程序。口罩数据集链接: 口罩数据集 提取码: fv15图片预处理把数据集中的图片人脸部分裁剪下来。记得修改路径为自己的路径哦。import dlib # 人脸识
文章目录前言带着问题来看一、函数二、使用方法1.img.find_circles2.img.find_rects3.find.line_segments三、摄像情况及终端结果1.img.find_circles2.img.find_rects3.find.line_segments写在最后 前言本博客是第一次新路尝试，主要内容在于说说一些个人心得。如果能够帮到读者或者给到一点启发，不胜荣幸！如若
转载
2024-03-02 11:08:30
1497阅读
