“HDFS (Hadoop分布式文件系统)和OpenStack对象存储(OpenStack Object Storage)似乎都有着相似的目的：实现冗余、快速、联网的存储。什么样的技术特性让这两种系统因而不一样?这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义?”问题提出之后，很快有OpenStack的开发者进行了回复。本文在此摘抄了前两名回复进行翻译，以供各位参考。排名第一的答案来自RackSpace的O
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2024-03-25 16:06:47
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首先说下标题LDAP–OpenLDAP，他们并不是一个东西。LDAP：Lightweight directory access protocol 轻量级目录访问协议。是美国密歇根大学推出的基于X.500标准的一种简化的目录访问协议，属于目录服务。它里边的信息是一树形结构在一个数据库中存储的，ldap本身并不是数据库，而是规定如何从网络访问数据库，它的功能没数据库那么强大。目录服务 &nb
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2024-03-15 19:35:20
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目录服务其实也是一种数据库系统，只是这种数据库是一种树形结构，而不是通常使用的关系数据库。目录服务与关系数据库之间的主要区别在于：二者都允许对存储数据进行访问，只是目录主要用于读取，其查询的效率很高，而关系数据库则是为读写而设计的。 属于轻量级的目录服务，目录服务主要是为了解决账号的管理问题，如网络登录、电子邮件服务、FTP服务、WEB服务、代理服务和办公自动化等，因为各种
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2024-07-17 17:42:57
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首先理清hive和hbase的概念吧： 1、hive是什么？
hive可以认为是map-reduce的一个包装。
hive的意义就是把好写的hive的sql（也叫hql）转换为复杂难写的map-reduce程序，从而降低使用Hadoop中使用map-reduce的难度。
Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑（只是个逻辑表）
2、hb
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2023-08-31 23:27:04
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目录HDFS 是如何实现大数据高速、可靠的存储和访问的？ HDFS 是如何保证存储的高可用性呢？如何保证整个软件系统依然是可用的？Google 大数据“三驾马车”的第一驾是 GFS（Google 文件系统），而Hadoop 的第一个产品是 HDFS，可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，也可见分布式文件存储的重要性。
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2024-06-05 21:02:01
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Hadoop、HDFSHadoop介绍Hadoop 狭义上是指软件，广义上Hadoop指生态圈Hadoop之父Doug CuttingHadoop核心组件Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储；处于生态圈的低层和核心地位Hadoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度，支撑各种计算引擎运行，保证了Hadoop地位Hadoop MapReduce(分布式
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2023-08-18 19:26:33
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# HBase和HDFS的关系
## 简介
在大数据存储领域，HBase和HDFS是两个常用的工具。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据。而HBase是基于HDFS构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，提供快速随机访问大规模结构化数据。在实际应用中，HBase的数据存储是建立在HDFS之上的，两者是
原创
2024-05-21 09:44:32
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对数据进行离线和实时分析，离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析，但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm，它是一个实时处理系统，它为实时处理类应用提供了一个计算模型，可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计算，一般情况下，我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入，然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析系统，分别进行分析处理，这时我
hdfs和hive的关系是大数据生态系统中一个重要的主题。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个存储系统，而Hive则是一个数据仓库，它使得用户可以以SQL风格的查询语言进行大数据分析。理解它们之间的关系能够帮助数据工程师和数据科学家更好地构建和优化大数据解决方案。
### 适用场景分析
在大数据生态中，HDFS通常用于存储大量的原始数据，而Hive则用于对这些数据进行结构化查询和分析。
Hadoop和HDFS的关系
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的一个核心组件，用于存储和管理数据。
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 安装Hadoop和配置HDFS
首先，你需要安装Hadoop并配置HDFS。可以从Hadoop官方网站下载最新的Hadoop版本，并按照官方文档进行安装和配置。在配置
原创
2024-01-09 08:05:20
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HDFS和MapReduce是大数据处理领域中两个重要的技术，它们之间有着密切的关系。HDFS是Hadoop分布式文件系统，用于存储大规模数据，而MapReduce是一种编程模型，用于对存储在HDFS中的数据进行并行处理。下面我将详细介绍HDFS和MapReduce的关系以及如何在实际开发中使用它们。
### HDFS和MapReduce的关系
HDFS是Hadoop的核心组件之一，它提供了可靠
原创
2024-05-21 09:43:55
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IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配置完成很多同养的
文章目录一、HDFS架构概述1、HDFS定义2、HDFS组成3、HDFS文件块大小4、HDFS的优点5、HDFS的缺点6、HDFS读数据流程7、NameNode工作原理8、DataNode工作原理二、YARN架构概述1、yarn概述2、yarn构成组件三、MapReduce1、MapReduce优点：2、MapReduce缺点：四、三者之间的关系一、HDFS架构概述1、HDFS定义HDFS(Had
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2023-07-18 11:38:27
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Hive：hive不支持更改数据的操作，Hive基于Hadoop上运行，数据存储在HDFS上。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语
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2023-07-11 19:48:43
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问题：关系数据库已经流行很多年，并且Hadoop已经有了HDFS和MapReduce,为什么需要HBase?1、首先了解一下 HDFS文件存储系统和HBASE分布式数据库 HDFS是Hadoop分布式文件系统。 HBase的数据通常存储在HDFS上。HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。 Hbase是Hadoop database即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数
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2023-07-30 17:12:00
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1. 解决hdfs单点故障问题的方法HDFS HA：通过主备NameNode解决 一个集群中只能有一个NameNode处于工作状态 当主NameNode发送故障 则切换到备NameNode上（NameNode的两大功能：接收客户端的读写请求 存储元数据 ）整个集群在输入hdfs namenode -format时 产生元数据 此时hdfs集群还没有启动 主NameNode会格式化产生（初始化）fs
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2024-04-17 10:38:04
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HDFS租约与Flink StreamingFileSink1 概述HDFS文件的特点是一次写多次读并且不支持客户端的并行写操作，hdfs采用租约机制来保证对文件的互斥操作。 某个DFSClient打开文件流时，该DFSClient即为租约持有者（LeaseHolder），租约由NameNode发放。租约就是在规定时间内拥有写文件权限的许可凭证，HDFS提供Lease机制来保证写入数据的一致性。也
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2024-04-24 21:31:58
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学习一个新技术，个人觉得先总体把握其架构思想，再进行实践，实践中体会反思，效果较好。现在继续上篇hadoop的安装和配置，来学习hadoop的架构和设计。先声明这是转过来的一篇比较老的博文，略加简化，便于复习。1. hadoophadoop是一分布式计算开源框架，最核心的是：MapReduce和HDFS。MapReduce是一编程模型，用于大数据量的并行计算。字面意义：分解/汇总。HDFS是分布式
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2023-07-21 14:39:02
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Hadoop官网地址：hadoop.apache.org学习 HADOOP 过程中，一般使用伪分布式，使用集群目的是为了学习企业环境中的HA。HDFS：NN、SNN(checkpoint)、DN 这是单点模式，NN挂了就不能对外提供服务，SNN只是冷备。所以需要两个NN做HA，一个active一个standby，active的NN对外服务，standby的NN做实时备份，随时准备standby顶替
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2024-08-05 22:11:41
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简介：这里对之前的hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结，方便快速阅读理解。一、HDFSHDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者，它保存着文件名和数据块的映射管理，数据块和datanode列表的映射关系。其中文件名和数据块的关系保存在磁盘上，但是namenode上不
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2024-07-31 23:41:00
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