目录1. 介绍2. OpenCV 读取视频并处理2.1 Coding2.2 读取视频流2.3 获得视频信息2.4 写入视频流的类2.5 帧图像做图像处理2.6 写入输出视频流3. 视频编解码格式3.1 fourcc3.2 帧率fps 、窗口大小frameSize 1. 介绍对视频进行操作：视频实际上是连续图片的集合，由一帧一帧的图像所构成。OpenCV 中对视频内
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2024-01-28 05:22:07
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脱岗 越线 qimage qpixmap opencv 回调视频采集
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2019-09-21 15:01:00
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视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能并通过短信等方式进行通知。
原创
2024-06-28 14:31:20
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# 用Python进行视频分析：新手入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行视频分析感到困惑。别担心，本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你快速掌握视频分析的基础知识。
## 1. 视频分析流程
首先，让我们通过一个表格来了解视频分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取视频文件 |
|
原创
2024-07-25 08:41:38
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程序流程：1.图像采集先从opencv（2.4.10版本）采集回来摄像头的图像，是一帧一帧的
每一帧图像是一个矩阵，opencv中的mat 数据结构。 2.人脸的美化
人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域
检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。 3.视频格式转换以及编码处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需要
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2024-05-13 17:01:56
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39 Meanshift 和 和 Camshift目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点），和一个小的圆形窗口，我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处（或者是点最多的地方）。如下图所示： 初始
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2024-01-09 19:37:08
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文章目录前言一、libfacedetection的配置及基本介绍：二、VideoCapture类：1、构造函数类型：2.1.1、VideoCapture();2.1.2、VideoCapture(const String& filename, int apiPreference = CAP_ANY);2.1.3、VideoCapture(int index, int apiPrefere
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2023-07-28 14:48:43
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简易功能已实现。 先把代码和效果图贴出来。环境：VS2013+opencv2.4.8 注：vs2013工程师基于MFC，对话框的代码如下：#include "CvvImage.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostrea
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2024-04-26 19:40:45
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使用 openCV进行图像处理使用 openCV进行图像处理，又名：学习计算机视觉理论，做 demo(第3 天）目录2.1 图像模糊
2.1.1 均值滤波2.1.2 中值滤波2.1.3 高斯滤波2.1.4 案例实现2.2 图像锐化
2.2.1 图像锐化简介2.2.2 案例实现3.1 OpenCV绘图
3.1.1 使用OpenCV绘制各种图形3.1.2 案例实现3.2 图像的几何变
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2024-06-20 08:52:48
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智慧城管视频分析系统利用人工智能深度学习技术，智慧城管视频分析系统通过共享“雪亮工程”摄像头，安装城市环境视频监控摄像机，智能化分析城管执
原创
2024-06-28 14:16:21
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园区视频监控智能分析系统应用起来更为便捷，更好地处理对结构性信息内容的要求超过了人眼即时监管范畴的视频监控，进一步体现了园区视联网技术的数据信息形成方式。
原创
2024-06-28 14:26:16
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Ai视频边缘分析盒通过在场所内安装高清摄像头，AI视频边缘分析盒将采集到的视频信号通过AI视觉智能算法进行智能分析。AI视频边缘分析盒利用人工智能技术，
原创
2024-09-11 11:28:36
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视频监控智能分析系统实时监测城管现场行为事件如下：1.街道商铺门前违规出店经营2.占道经营3.垃圾识别4.游摊小贩5.消防通道占用6.城市烟火识别7.车辆逆行8.机动车和非机动车违停9.车辆统计10.垃圾溢出识别11.经营撑伞12.违规晾晒和乱拉横幅识别13.绿地踩踏识别14.支持根据项目场景实际需求进行算法定制开发。
原创
2024-06-28 14:30:45
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OpenCV 本身集成了 FFmpeg，因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论，然用其来对视频进行解码得到图像，然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的，以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的，不妨用新的版本号来进行学习。除此之外
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2024-04-25 16:14:38
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目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件（捕获帧）五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频：视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；
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2024-02-17 09:24:04
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本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式，快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外，还会应用到视频处理领域，接下来我们就将学习到，如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手，分别是读取文件，显示视频，保存视频。本文将为你核心解决以下2个
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2024-02-25 07:20:05
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目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
while (1)//2.循环显示每一帧
{
Mat frame;/
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2024-02-09 15:44:14
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利用Python的opencv包实时处理视频（也可以处理视频文件），并输出到虚拟摄像头（类似直播时实时处理视频）。由于视频处理即帧处理需要一定的时间，全部放在一个进程中会导致进程阻塞、视频卡顿，于是这里采用两个进程分别进行视频处理和推流到虚拟摄像头并通过队列的方式进行通信。 步骤类与初始化视频捕获预处理视频帧输出到虚拟摄像头进程设置完整代码Unity插件本文内容分享仅供学习，切勿用于商业或违法用途
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2023-08-31 18:48:46
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目录背景技术思路过程1、提取图片帧（opencv）2、合成新图组（opencv）3、压缩新图组变成新视频（opencv）4、提取音频、合并音频（ffmpeg）5、将新音频压缩至新视频（ffmpeg）后记背景 现在遇到了一个这样的问题，有两个视频，分辨率大小一致，需要将两个视频左右拼接在一起，类似直播平台打PK时的那种，左边是一个画面，右边是另一个画面的场景。面对这样的问题，我首先的做法是
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2024-04-18 08:37:25
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一、基础信息版本：OpenCV 4.0.1 系统：Ubuntu 18.04 LTS 编译：CMake参考：samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp二.merge 和split操作的理解目前通道的合并和读取不太明白，准备今天下午搞得明明白白，清清楚楚，扎扎实实！ 先从图片做起，处理单张图片试一试。 已经学习到的小tip
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2024-04-04 15:36:28
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