1、概述学Tensorflow的时候学过怎么用神经网络来做人脸检测和识别，现在看看Opencv怎么做。2、Haar特征Haar-like特征是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子，也称为Haar特征，因为Haar-like特征是受一维Haar小波的启示而发明的，所以也称为类Haar特征。 Haar-like特征模板内只有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩阵像素之和“减去”黑
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2024-03-13 16:03:14
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Motion Detection or Moving Object Detection 称之为运动侦测，移动侦测，移动检测MOD全称为Moving Object Detection，中文“移动物体检测”。主要的作用是泊车时，周围有人或物体经过探测区域被检测到给驾驶员声音和视觉提醒，移动物体会被黄框标示，提醒驾驶员注意。被检测到的物体必须是移动物的，它检测不到静止的物体
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2023-07-11 23:41:49
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SALSA使用探索之前做项目时想实现人物说话的效果，因为我们的语音是AI合成的，有很多片段，如果能根据语音生成嘴部的动画，那将极大便利我们的工作。后面是找到了SALSA的这款插件，并摸索出使用方法。1 插件介绍官方网站：https://crazyminnowstudio.com/这是一个能做2D纸片人和3D人物模型嘴部和眼睛动画的插件，由两人组成的独立工作室(疯狂米诺工作室)开发。插件全名为SAL
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2023-09-01 17:54:14
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# Android OpenCV 物体移动侦测
近年来，随着智能手机的普及，移动端应用的需求也越来越多样化。其中，物体移动侦测是一种常见的应用场景，例如监控设备、智能家居等领域都需要使用物体移动侦测技术。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV库实现物体移动侦测，并提供代码示例。
## OpenCV库简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
原创
2024-05-07 07:08:38
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1. 基本运动检测基本运动检测方法的核心在于计算视频帧之间的差异，或者是将某一帧设定为“背景”，然后将其与后续的帧进行比较。这个过程在概念上非常简单：首先保存视频的第一帧作为背景参考，随后将这一帧与新接收到的帧进行逐像素的比较。通过简单的图像相减操作，理论上可以将移动对象从静止背景中分离出来。然而，这种方法虽然实现起来速度较快，但在实际应用中存在明显的局限性。因为需要将某一帧固定作为背景，而实际情
目录1、背景介绍2、使用OpenCV的帧差法实现运动物体监测2.1 帧差法介绍2.2 帧差法部分实现代码3、在Qt平台下使用opencv对运动物体进行监测4、界面效果展示5、总结 1、背景介绍最近手边的零食总是莫名其妙的减少，为了抓到一个元凶来帮我续零食，就想着使用手边的usb摄像头来实现一个动态物体监测和保存视频的功能，不过这里使用最简单的帧差法来实现物体的运动监测。2、使用OpenCV的帧差
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2024-04-04 16:05:26
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在自动化测试中，基于xpath、js选择器、css选择器进行元素定位及判定的技术已经比较成熟。在实际应用中，无论是web端还是移动端，仍有很多时候需要根据页面内容、页面中的图像进行定位及判定，这里介绍一下基于opencv的图像识别技术在自动化测试中的应用。这里我们使用selenium驱动测试，使用opencv进行页面元素判定。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运
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2024-04-29 22:28:44
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当我们可以追踪手部关键点的时候我们就可以进行一些手语的识别或者手势含义方面的应用，本文讲采用opencv以及mediapipe两个模组对首部关键点进行编码。 这是我们要采集的21个点。当我们把这21个点找出来之后，我们就可以大概知道手部动作了。首先引进这两个个模组 然后我们需要引入我们的摄像头，用opencv来调取。然后接下来就要用到mediapipe这个模组，其中就有手部关键
opencv的目标是使计算机可以快速准确地从数字图像中提取和分析特征。它使用了许多新的算法和技术，例如改进的模板匹配、基于统计的特征分析以及深度学习等。opencv支持多种平台，包括 Windows、 MacOS、 Linux和 Android，开发者可以使用 OpenCV提供的免费工具和 API进行图像识别。 opencv还支持各种类型的网络摄像头。通过将摄像头连接到计算机或智能手机，您可以使用
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2024-01-23 21:48:42
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各位同学好，今天和大家分享一下opencv背景建模相关操作。主要介绍两种背景建模方法，帧差法和混合高斯模型。案例简介：现有一份路口摄像机拍摄的行人流视频，通过背景建模方法，区分背景和前景，完成行人识别。数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1xPg1nQ0Ic_P-mGvdFD0t2w 提取码：12341. 方法介绍背景建模需要满足一定条件，保证摄像
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2024-05-09 10:47:21
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算法参考：https://docs.opencv.org/3.1.0/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html移动侦测移动侦测方法，通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。 移动侦测允许在指定区域能识别图像的变化，检测运动物体
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2024-04-10 05:09:53
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嗨，我最亲爱的伙计们，很高兴我们又见面了。首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下，我是真人，不是那些扒文章的自媒体组织，大家可以相互交流的！ 本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为（上）部分，讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪，明后天出（下）部分，用python
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2024-01-06 21:46:27
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前言固定监控，需要快速标记全天候出现画面变化的时间段，需要使用到运动侦测的方法，本文主要使用帧差法进行计算。点跟踪：这类方法通常在连续帧中检测到的目标被表达为点。再引入其它方法来进行目标检测。其问题可以用帧与帧之间检测到的目标点之间的关系来表达。方法可分为两大类：确定性方法和统计性方法。前者通常用定性的运动限制方法，后者用目标检测和不确定性的建模来建立关联。（1）确定性的方法定义了在一系列约束条件
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2023-09-04 09:33:54
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_PROCESSOR DETECTION SCHEMES_ by Richard C. Leinecker [LISTING ONE] ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; Detect the Processor Type -- by Richard C. Leinec...
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2007-12-13 00:01:00
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移动侦测是常见的智能化视频监控手段之一，其通过判断和识别移动物体然后进行拍照记录可以有效的降低处理器的计算处理量，只需要在有移动事件触发的时候才进行监控和录像，进而避免监控录制和拍摄大量的无用的照片信息。今天本篇blog就带大家用python语言来简单实现通过USB摄像头采集图像进行移动侦测，侦测到有移动物体后立即拍照保存。 &n
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2023-12-27 12:58:09
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若该文为原创文章，转载请注明原文出处。最近在测试创安源IPC时发现摄像头的视频流有移动侦测功能 ，拆解后发现使用的是T31,刚好手头上有淘宝买50多点的T31摄像头，就自己现在了个简易DEMO测试一下。一、硬件和开发环境1、硬件：T31X+SC5235 2、开发环境： ubuntu16.04-64bit3、编译器：mips-gcc540-glibc222-32bit-r3.3.0.tar
前言1.区域入侵检测是通过识别目标之后获取目标坐标位置，判断目标是否在所标定的区域内出现，常常被用在电子围栏，不安全区域入侵检测，智慧城市，安防监控等领域。具体使用场景有，在标定的区域内不能抽烟，进入工地区域必须佩戴安全帽，加上人脸识别或者步态识别可以用于安防的陌生人入侵，规定时间内闯进人行道的人或车等。 实现的效果：2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标检测
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2024-08-09 15:45:56
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一、功能测试：应用的启动和停止 1.1 首次启动是否出现欢迎界面，欢迎界面的停留时间合理，欢迎界面后是否正常进入应用;
首次启动时间是否合理;
该拉取的信息是否正确;
桌面图标是否创建成功，功能启动快捷键创建是否成功（某些安卓手机会有在桌面创建应用内某个功能的快捷键的需求）1.2 二次启动启动时间是否符合预期；
从各个启动入口进入应用是否可以正常进入：程序启动主图标，某个功能的快捷键，wi
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2024-01-23 21:03:47
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人体运动检测是指在输入视频图像中却东运动人体的位置、尺度大小和姿态的过程、人体跟踪是指在视频图像序列中确定各帧间的人体彼此对应关系的过程。可以采用 低通滤波去噪、背景差分、形态学图像处理、区域连通性分析等一系列的处理方法，将运动物体从视频图像中提取出来，然后采用人体高宽及其比值的特征进行人体识别。检测到人体后，可以采用Camshift算法和卡尔曼滤波算法进行人体的跟踪。运动目标检测常用的方法：背景
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2023-08-21 16:41:07
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背景Lint是Google提供的一个静态代码检查工具，可以扫描出代码中潜在的问题，并且会对开发人员做出提示。而且除了Android原生提供的几百种Lint规则以外，还可以使用Lint框架的API自定义Lint规则。自定义Lint规则可以根据项目需求制定不同的扫描规则。比如：编码规范、代码风格、特定问题检查等。有了自定义检查规则，提交代码的时候可以规范代码编写。但是还有一个问题，新的代码使用新的规范
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2024-08-20 11:29:52
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