图像变换1.基于OpenCV的边缘检测 canny算子，soble算子，laplacian算子，Scharr滤波器。 边缘检测的步骤： 1.滤波：用滤波器来改善和噪音有关的性能 2.增强：这个的作用是确定图像个点领域强度的变化值。 3.检测：也就是将增强之后的点进行筛选。2.canny算子 目标是找到一个最优的边缘检测算法，有以下三个评价标准 1.低错误率:标识出尽可能多的实际边缘 2.高定位性:
1 //-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
2 // 描述：包含程序所依赖的头文件
3 //---------------------------------------------------------------------
转载
2020-05-03 13:32:00
183阅读
2评论
Scharr是sobel算子的特殊改进情况。当内核大小为3时，Sobel内核可能产生比较明显的误差，为了解决这一问题，Opencv提供了Scharr函数，但该函数仅作用于大小为3的内核，运行速度与Sobel函数一样，但结果却更加精确#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char**
原创
2022-01-25 11:35:40
246阅读
int m
原创
2022-08-16 16:52:02
89阅读
【从零学习OpenCV 4】Scharr算子
转载
2021-07-19 10:46:39
750阅读
Scharr算子：使用3*3的Sobel算子时，可能不太精准，scharr算子，效果更好。 在 Sobel算子算法函数中，如果设置 ksize=-1 就会使用 3x3 的 Scharr滤波器。 它的原理和sobel算子原理一样，只是卷积核不一样，所以精度会更高一点。 该函数的原型如下： # Sobe ...
转载
2021-08-19 16:58:00
159阅读
2评论
Scharr算子的精度比sobel算子的精度更高import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('../data/r
原创
2022-09-23 11:00:42
127阅读
Sobel边缘检测算法比较简单，实际应用中效率比canny边缘检测效率要高，但是边缘不如Canny检测的准
原创
2022-06-01 17:42:27
376阅读
import cv2img = cv2.imread('../data/1.jpg', 0)sobelx0 = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0)
原创
2022-09-23 10:58:50
120阅读
目录一、前言二、算子1、咋理解算子2、算子定义三、Sobel算子1、讲解2、API3、代码展示4、执行结果四、Scharr
原创
2022-09-07 16:26:39
469阅读
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 8 int main(int argc, char** argv) 9 {10 Mat src = imread("test.jpg");11
转载
2018-09-19 18:22:00
457阅读
Sobel是一種獲得影像一階梯度的手法，常見應用於邊緣檢測，有分成水平和垂直方向的模板，就像以下的Gx和Gy模板，Gx用來檢測垂直邊緣，Gy用來檢查水平邊緣，通常會分別對影像進行水平和垂直模板的運算，得到像素的梯度，梯度是一個有距離和方向的二維向量，距離表示變化的幅度
转载
2023-01-05 13:13:24
40阅读
目录Scharr滤波器Laplacian滤波器Scharr滤波器OpenCV还给我们提供了Scharr滤波器，该滤波器与Sobel滤波器具有同样的处理速度，且精度更高。可以把它看出Sobel滤波器的改良版本，其核通常为：在OpenCV中，它提供函数cv2.Scharr()来计算Scharr滤波器，其完整定义如下：def Scharr(src, ddepth, dx, dy, dst=None, scale=None, delta=None, borderType=None):参数与Sobel滤
原创
2022-02-09 17:13:58
97阅读
目录Scharr滤波器Laplacian滤波器Scharr滤波器OpenCV还给我们提供了Scharr滤波器，该滤波器与Sobel滤波器具有同样的处理速度，且精度更高。可以把它看出Sobel滤波器的改良版本，其核通常为：在OpenCV中，它提供函数cv2.Scharr()来计算Scharr滤波器，其完整定义如下：def Scharr(src, ddepth, dx, dy, dst=None, scale=None, delta=None, borderType=None):参数与Sobel滤
原创
2021-07-05 11:23:28
162阅读
边缘检测的一般步骤1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶
原创
2022-07-09 00:03:47
368阅读
1 scharr 滤波器我们一般直接称scharr为滤波器，而不是算子。上文已经讲到，它在OpenCV中主要是配合Sobel算子的运算而存在的。下面让我们直接来看看其函数讲解。2 计算图像差分：Scharr（）函数使用Scharr滤波器运算符计算x或y方向的图像差分。其实它的参数变量和Sobel基本上是一样的，除了没有ksize核的大小。C++:void Scharr(
InputArra
原创
精选
2023-03-22 20:56:12
491阅读
sobel算子参数ksize:sobel核的大小，为-1时会使用scharr算子运算直接将参数ddepth的值设置为-1，在计算时得到的结果可能是错误的。 在实际操作中，计算梯度值可能会出现负数。如果处理的图像是8位图类型，则在ddepth的参数值为-1时，意味着指定运算结果也是8位图类型，那么所有负数会自动截断为0，发生信息丢失。为了避免信息丢失，在计算时要先使用更高的数据类型 cv2.CV_64F，再通过取绝对值将其映射为cv2.CV_8U（8位图）类型。所以，通常要将函数cv2.Sobel（）内参
原创
2023-02-24 17:17:33
529阅读
double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType ); 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种：enum {
THRES
转载
2024-06-05 08:42:46
27阅读
opencv 色彩空间灰度色彩空间RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv中的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注：本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道，取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都
转载
2024-06-04 11:46:27
218阅读
OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下。想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单，首先就这些API先熟悉一下，然后对自己要开发的应用设计好流程，需要用到什么的数据结构进行存储，用到什么算法。然后对算法进行了解，输入参数是什么，输出参数是什么。
转载
2023-06-06 13:30:29
133阅读
