现NDVI产品数据处理过程中遇到以下问题：问题1： NDVI是归一化植被指数，它的取值范围是-1—1，如何理解？方法 ： 对于陆地表面覆盖来说，云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用，所以NDVI为负值；岩石、裸土的NDVI一般为0；有植被覆盖的地方一般大于0。 问题2： &
先介绍一下掩膜操作吧掩膜操作就是对比度的调整，掩膜操作就是重新计算每个像素的像素值，掩膜（mask也被称为 kernel）; 每个像素实现这个公式 I(i,j) = 5*I(i,j) - [I(i,j-1) + I(i,j+1) + I(i-1,j) + I(i+1,j)],所以边上的像素点不能进行掩膜操作；感觉出来的结果好像就是只有对比度的调整，没有清晰度的调整。等我学了清晰度的调整，我会把这张
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2024-03-29 08:40:07
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ROI区域图像叠加中掩膜的理解 文章目录ROI区域图像叠加中掩膜的理解1. 什么是掩膜2. ROI区域图像叠加原始代码3.对其中mask的理解3.1 导入图片3.2 获得掩膜3.3 定义ROI3.4混合叠加 1. 什么是掩膜《Opencv3编程入门》ROI区域图像叠加一节中，提到了掩膜的概念，一直不清楚对于这个图像叠加有什么作用，所以探索了一下，并记录下一些结论所谓掩膜，就是一个矩阵，可以看做是一
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2024-08-27 17:57:51
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1. 矩阵掩模原理：矩阵掩模算法feic非常简单，例如将一个3X3的矩阵，一张图像，对图像的每个像素点进行如下操作：1.分别从左到右，从上到下，每个通道，拿3X3矩阵和原图对应位置做内积，最后得到的值在赋值给zhon中心像素点简单例子：通过如下3X3矩阵来做掩模，可以提高图像的对比度 &n
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2023-10-19 15:58:04
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什么是掩膜（mask）定义：用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中,掩模可以足胶片、滤光片等。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像。数字图像处理中,图像掩模主要用于：提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图
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2023-12-07 09:01:02
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1.掩膜操作 掩膜操作实现图像对比度调整红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象1.1 获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。 获得当前行指针const uchar* current= m
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2024-01-26 09:59:32
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掩膜英文名称是Mask ，定义为特定的图像对处理的图像进行遮挡，来控制图像处理区域，这个特定图像就是掩膜图像。遥感图像处理中掩膜的主要作用是： (1) 屏蔽作用。仅对屏蔽区作处理或统计。 (2) 提取感兴趣区。用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像，感兴趣区内图像值保持不变，而区外图像值都为0。 &nbs
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2024-01-26 09:33:25
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掩膜是用选定的图像、图形或物体，对要处理的图像进行遮挡，来控制图像 处理的区域。在数字图像处理中
原创
2022-06-01 17:43:10
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如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 在OpenCV中我们经常会遇到一个名字：Mask（掩膜）。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底是什么呢，下面我们从图像基本运算开始，一步一步学习掩膜。1，图像算术运算 图像的算术运算有很多种，比如两幅图像可以相加，相减，相乘，相除
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2024-01-09 16:28:14
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opencv学习笔记二（矩阵的掩膜操作）获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr(row );获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[c
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2024-05-15 06:44:37
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opencv 教程2 画图操作 阈值操作 像素操作与或非 图像掩膜操作 图像融合1.画图操作： 1）画多边形import cv2 as cv
import numpy as np
img=np.zeros((400,400,3)) #黑色背景
pts=np.array([[100,200],[200,250],[250,300],[300,380]])#各个顶点
cv.polyl
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; /***opencv自带的掩膜操作API*/int test2(){ Mat img1, img2, img3; img1
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2018-09-18 15:51:00
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系列文章目录C++ OpenCV4.5环境搭建（一）C++ OpenCV4.5常用API查询手册（二） 文章目录系列文章目录前言一、加载/修改/保存图片二、掩膜操作1、掩膜操作原理1、读取像素值2、修改像素值3、掩膜操作实现三、图像混合1、理论-线性混合操作2、相关API（addWeighted）四、调整图像亮度与对比度 前言该篇主要讲解OpenCV对图像的部分处理 一、加载/修改/保存图片添加
1、 获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr(row );获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col]2、像素范围处理satura
ENVI里如何利用矢量对影像进行掩膜 如何将矢量转化成ＲＯＩ以及如何使用掩摸工具都是处理影像常用的手段，在这里将两者串联在一起，讲叙了利用矢量范围圈定区域对影像进行掩膜的方法，这在实际应用也非常实用． 我们在进行分类的时候有时候会遇到把背景也分到图像中去，比如说像： 这样的图片。这时，我们可以利用掩膜来对其进行处理，从而来消除背景的影像。 具体操作步骤如下： 1.首先，打开要进行掩膜处理的遥感影像
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2024-03-20 21:12:27
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ENVI5.3 SP1中新增了云/云影自动检测工具"Calculate Cloud Mask Using Fmask Algorithm"，使用Fmask算法自动从多光谱数据中检测云区域，检测到云区域生成云+云影的掩膜文件后，可以在后续的数据处理中使用来剔除这些无效区域，而且该文件的反掩膜文件对一些处理也有用处，比如有些用户感兴趣的是云的信息，那么可以在分类时输入反掩膜文件，分析时免去非云区域的干
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2024-08-28 23:02:05
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所谓掩膜其实就是一个矩阵，然后根据这个矩阵重新计算图片中像素的值。 掩膜主要有以下用途：提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0。屏蔽作用,用掩模对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处理或统计。结构特征提取,用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩模相似的结构特征。特殊形状图
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2024-05-29 19:54:33
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环境：VMwareWorkstation15.5.1+Ubuntu16.04+OpenCV-4.4.0+CMake3.51.下载OpenCV源码包首先去OpenCV官网https://opencv.org/下载源码包，我这里选择的是OpenCV-4.4.0。2.将下载的压缩包放到虚拟机中并进行解压 直接右击opencv-4.4.0，提取到此处（Extract Here）3.新建build文件夹并进
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2024-05-14 14:34:25
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自编掩膜(Mask)程序：得到图像调用 //调用filter2D得到的图像：在图像处理中，经常会碰到掩膜(Mask)这个词。那么这个词到底是什么意思呢？下面来简单解释一下。1.什么是掩膜首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。 在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板
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2024-06-06 23:21:02
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文章目录掩膜操作什么是掩膜操作？如何获取图像像素指针？如何像素范围处理？什么是像素范围处理？像素范围处理API——`saturate_cast`掩膜操作的API——filter2D掩膜操作案例掩膜操作什么是掩膜操作？掩膜操作是指根据掩膜矩阵（也称作核kernel）重新计算图像中每个像素的值。掩膜矩阵中的值表示了邻近像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大的影响。从数学的观点来看，我们用自己设置的权值，对像素领域内的值做了个加权平均。比如，下面这个公式表示用5倍当前像素的值减去该像素上、下、左、右
原创
2021-10-17 17:14:05
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