操作系统为win10,vs版本为2015或2017,OpenCV选择3.4.0。一、下载OpenCV3.4.0https://opencv.org/opencv-3-4.html解压缩后安装。我安装到了D盘。 之后会看到D盘中有一个名为“opencv”的文件夹。其中的build文件夹(主要是build\include\opencv和opencv2文件夹)中有opencv中的各种头文件,之            
                
         
            
            
            
            opencv在读取图片或者文件时候的路径和电脑有区别:需要将“\”改为“/” ;cvSize:OpenCV的基本数据类型之一。表示矩阵框大小,以像素为精度。与CvPoint结构类似,但数据成员是integer类型的width和height。在定义CvSize结构变量时,可以按照如下方式定义:  CvSize size=cvSize(400,300); /* 定义宽为400象素,高为300象素的矩形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-14 14:53:53
                            
                                274阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            resize是opencv库中的一个函数函数功能: 缩小或者放大函数至某一个大小resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, 
        double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )参数解释:InputArray src :输入,原图像,即待改变大小的图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过在代码中对Size类进行“转到定义”操作,我们可以在….openc\sources\modules\corel\include\opencv2\core\core.hpp路径下,找到S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-08 11:24:27
                            
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            resizeresize函数是openCV中用于下采样改变图像尺寸的函数。调用方式如下:void cv::resize ( InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx = 0,
double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR
)src:输入,原图像,即待改变大小的图像;dst:输出,改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-19 17:18:17
                            
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            一. 基本数据类型1.一些基本类型缩写:bwsifdunsigned charunsigned shortshortintfloatdouble2. Point类Point类属于模板类, 简单且开销小. Point类通过别名调用, 并使用 . 访问成员变量, 例如:cv::Point2icv::Point2fcv::Point2dcv::Point3icv::Point3fcv::Point3d操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv常用数据结构有如下6类: 1.点Point类 2.尺寸Size类 3.矩形Rect类 4.颜色Scalar类 5.向量Vec类 6.Range类1.点Point类定义:一个包含两个整形数据成员x和y的以及一些简单成员方法的类类型 变形: Point2f----二维单精度浮点型点类 Point2d----二维双精度浮点型点类 Point3i----三维整形点类2.尺寸Size类定义:Si            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基础数据类型(basic data types)首先记住六种数据类型:b = unsigned charw = unsigned shorts = shorti = intf = floatd = doublePoint 类Point类是OpenCV中最基础、最简单的类型。操作例子默认构造cv::Point2i p; cv::Point3f p;拷贝构造cv::Point3f p2( p1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            大纲一、resize()函数介绍二、插值方法介绍1.最近邻插值2.双线性插值3.双三次插值4.区域插值5.兰索斯插值 一、resize()函数介绍resize()函数是专门用来调整图片的大小的,其原理就是通过不同的插值方式对图像进行处理,这些插值方式将在后续介绍到,首先介绍resize()函数的原型:resize( InputArray src, OutputArray dst,Size dsi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            可以利用OpenCV的函数resize()实现图像的缩放(尺寸变换)。函数resize()的C++原型如下:void resize(InputArray src, 
            OutputArray dst, 
            Size dsize, 
            double fx=0, 
            double fy=0,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看自己用户的名字whoami         例子1:#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	cv::Mat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-02 08:50:53
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            OpenCV自动内存管理  目前版本的OpenCV是自动处理所有自己的内存的,虽然这么说也不是很严谨。OpenCV在2.0版本中引入了一个新的C++接口,利用自动内存管理给出了解决问题的新方法。使用这个方法,开发者不需要纠结在管理内存上,而且你的代码会变得简洁。  以 Mat为例 ,首先现在没必要再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放。但手动地做还是可以的:大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-08 19:35:11
                            
                                26阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            图像的几何变换是基本但是也是常用到的一些操作,下面简单做一下总结:1.放缩图像resize()函数://图像缩放(resize函数)
    Mat srcImg = imread("D:/2.jpg");
    Mat dstImg;
    resize(srcImg,dstImg,Size(),0.5,0.5);//将原图像宽高缩放为0.5.
    //    resize(srcImg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-29 13:51:49
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一:引入1.高斯金字塔    高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一些向下采样图像2.拉普拉斯金字塔    拉普拉斯金字塔是通过源图像减去先缩小后再放大的图像的一系列图像构成的二:resize( )函数resize( )为OpenCV中专职调整图像大小的函数。函数原型:C++: void resize(InputArray src,OutputArray d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-23 16:24:43
                            
                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            痛苦通过老师给的教程一直下载一直下载,下载不能通过而且把系统弄崩了只能重装系统,家人们谁能懂重装系统7、8次的痛苦啊最后我终于终于解决了遇到的问题下载的opencv-python慢,需要等待的时间长,浪费大量时间opencv-python下载包解压不能完全解压,解压出问题opencv-python的依赖项目没有下载全,不能很好的启动,并且报错opencv-contrib-python库的安装慢问题            
                
         
            
            
            
            1.cv::Size类在实践中,size类与对应的Point点类(一致类型的)类似,可以互相转换。主要的区别在size类中的两个数据成员叫做widthwidthwidth和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-25 15:03:12
                            
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            对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦!resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值;若要放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。现在说说调用方式第一种,规定好你要图片的尺寸,就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include&l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            结论是:两者没有任何区别 解释: C++Reference中对于两者的解释: 两者的具体解释都一模一样: 理解: length是因为C语言的习惯而保留下来的,string类最初只有length,引进STL后,为了兼容,又添加了size,便于符合STL的接口规则 人们在使用时,size() 一般用作返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-07-24 21:34:00
                            
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            (HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。特征是一种局部区            
                
         
            
            
            
            69、字符串函数: (1)capitalize()函数,可以返回一个将字符串的第一个字符修改为大写的新字符串 (2)casefold()函数,可以返回一个将整个字符串的所有字符改为小写的新字符串 (3)center(width)函数,可以返回一个将整个字符串居中,并使用空格填充值长度width的新字符串,如果width小于字符串长度将不会执行 (4)count(sub[,start[,end[]]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 19:26:25
                            
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