以下内容参考先前图像模糊处理章节：数字图像处理中卷积的概念明细： 首先我们先来明确一个重要数学概念——卷积。 在数字图像处理中存在着一个基本的处理方法——即线性滤波，线性滤波的基本原理就是通过一个滤波器小矩阵对原图像的大矩阵进行像素变换，而这个小矩阵我们就称作矩阵核。把矩阵核放到像素数组之上，求其锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值的操作称为卷积处理，其数学表达式如下
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2024-10-02 19:13:19
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在进行图像预处理的时候，作为开始学习图像处理的小编，总是很懵逼到底要用哪个滤波函数呢。小编这里结合自身学习和网上的一些资料，给出下面的小总结。一：模糊函数blur参数说明-参数InputArray表示输入图像Mat对象-参数OutputArray表示模糊之后输出Mat对象-参数Size表示卷积核大小，此参数决定模糊程度，Size(x, y)其中x, y取值越大表现模糊程度越深，而且X与Y的值为奇数
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2024-04-14 13:30:53
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滤波器的种类有很多， 在新版本的OpenCV中，提供了如下五种常用的图像平滑处理操作方法，且他们分别被封装在单独的函数中，使用起来非常方便：· 方框滤波——boxblur函数· 均值滤波——blur函数·&nbs
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2024-04-26 15:10:45
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blur Blurs an image using the normalized box filter.
blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。
函数原型： C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER
原创
2021-07-29 14:15:24
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OpenCV是一套采用C/C++编写的开源跨平台计算机视觉库，它提供了两套Python调用接口。其一是cv2模块：针对OpenCV 2.x API创建的，它直接采用NumPy的数组对象表示图 其二是为了兼容OpenCV 1.x API，在cv模块下提供了原来的OpenCV 1.x API的扩展 cv（from cv2 import cv）。1.图像的输入与输出"图像的输入(imread)输出(wr
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2024-06-03 10:10:37
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Ubuntu16.04上配置使用superpixel-benchmark一、相关软件安装配置之前请确保Ubuntu有至少50G空间(多留点)、尽量保证Ubuntu系统纯净，不然容易出现意想不到的错误，不行就先重装Ubuntu系统 在安装以下软件和包之前务必先安装opencv(我安装的是opencv3.4.0版本,安装之前请安装相关依赖)、Cmake(我的是3.5.0版本)、Boost(这个是在安装
概述OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是基于BSD开源许可协议的一套计算机视觉开源库，里面包含了几百个计算机视觉算法。在包括物体识别、人脸识别、图像处理等在内的多种计算机视觉应用领域中被大量应用。OpenCV的API目前分为1.0和2.0版本（3.0的正式版本在今年也已经出来了，但目前没有去尝试过），1.0版本是用C语言实现的，2.0主要是C++
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2024-04-05 13:38:39
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原文：https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10391923.html 1.cv2.blur(img, (3, 3)) 进行均值滤波 参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img
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2019-12-23 11:00:00
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# 教会小白如何实现"java opencv cv2"
## 一、流程概述
在教会小白如何实现"java opencv cv2"之前，让我们先来看一下整个流程的步骤概述：
```mermaid
journey
title 教会小白实现"java opencv cv2"的流程
section 开始
小白不知道如何实现"java opencv cv2"
se
原创
2024-06-29 04:21:17
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一、Mat的前世今生1、不得不说的OpenCV1.X时代OpenCV1.X的函数库一直都是基于C接口构建的，其中一直作为图片存储结构的IplImage可以说是当时的大哥大。但是其有一个非常明显的缺点，那也是C语言中无法避免的问题—那就是内存需要手动释放。当工程越来越大时，我们就会逐渐纠结于内存管理的问题，这就有点舍本逐末了。然而OpenCV1.X还是有非常明显的优势的，那也还是因为其是完全由C语言
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2024-09-10 08:14:05
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先说一句：OpenCV 5 已经在路上了！编辑：Amusi Date：2020-07-21 前言OpenCV 4.4.0 于2020年7月18日正式发布，不得不说OpenCV 作为最大开源的图像处理工具，提供的内容太全面了，对小白友好度很高。不仅算法众多，而且文档、源码、各平台下的SDK都极易获取/访问。https://opencv.org/releases/OpenCV 4.4.0 亮
cv2.MORPH_GRADIENT：形态学梯度，在该函数中直接调用此方法进行梯度运算时，图像效果为膨胀运算减去腐蚀运算，但随着运算使用的像素核增大，获得的梯度运算图像轮廓逐渐变得不够清晰。cv2.MORPH_OPEN：开运算，本质是先腐蚀后膨胀，可去除图像中的小噪声点，分离相邻较近的物体，且保留较大物体的形状和大小基本不变。kernel：形态学操作的核，通常是一个矩形、椭圆或十字形的小矩阵，核的大小可以是正奇数。dst（可选）：输出图像，如果未指定，则函数会创建一个新的输出图像。
openCV2学习笔记—1.环境配置openCV 是开源的计算机视觉代码库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。实现目标：> 在windows 10系统上配置一个基于 Qt5.6.0 和 opencv
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2024-04-14 16:22:29
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一、需要工具本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。再加上Numpy 和matplotlib 这两个翅膀，Python 对数据分析的能力不逊于Matlab。Python 还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python 接口。尤其是在linux 下，可以使用Python 将不同的软件组成一个工作流，发挥每.
原创
2021-08-12 21:43:52
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主要有cv2.line()//画线， cv2.circle()//画圆， cv2.rectangle()//长方形，cv2.ellipse()//椭圆， cv2.putText()//文字绘制主要参数img：源图像 color：需要传入的颜色 thickness：线条的粗细，默认值是1 linetype：线条的类型，8 连接，抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE_AA 为...
原创
2021-08-12 22:19:10
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为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一
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2019-03-09 19:32:00
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CV2opencv读取图片是B G R的方式，PIL读取图片是R G B转换方式：img2=img[: , : , : : -1] 或者b,g,r = cv2.split(img) img_rgb = cv2.merge([r,g,b])画出多边形轮廓 cv2.polylines(图片，np.int32([点集]), closed, color)填充多边形区域 cv2.fillPoly
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2024-05-13 20:43:45
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知识大纲目的通过计算机将图像简化为数值矩阵以及矩阵信息。 Mat1.与OpenCV1的IplImage区别IplImage属于C语言的结构体，需要用户手动进行内存管理，即用到时为其开辟空间，在不需要时立即将空间释放。Mat属于C++的类，可以实现自动的内存管理（不严谨地说），为操作图像带来很大的方便。2.Mat组成矩阵头（信息头）：包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息矩阵指针：指向存储像素值矩阵
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2024-06-27 20:55:34
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Python安装opencv（cv2）文章目录Python安装opencv（cv2）一、简介二、具体的安装一、简介本人在安装opencv（cv2）的时候，遇到了一些麻烦问题，这里来简单描述一下，并且提供解决方案。二、具体的安装刚开始我使用了：pip install cv2结果报错，后来发现，cv2是在opencv里面的，于是改成：pip install opencv结果，还
原创
2022-10-25 01:58:23
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最近做实时行人检测，用的Opencv中的行人检测例子稍微修改下，很快有了点结果。上面跟我要一个检测结果的视频，我想要用程序保存结果视频，也就是对每一帧的处理完之后保存到输出视频文件中，然后直接打开保存的那个视频就可以直接观看结果了。 OpenCV中保存图
