openCV2学习笔记—1.环境配置
openCV 是开源的计算机视觉代码库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
实现目标：
> 在windows 10系统上配置一个基于 Qt5.6.0 和 opencv-2.4.12 的开发环境。工具/原料
> qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.6.0.exe 官方下载 百度云盘
> opencv-2.4.12.exe 官方下载 百度云盘方法/步骤
1.安装QT:
安装QT 的方法，请自行百度解决。2.安装openCV
- 运行下载好opencv-2.4.12.exe，这里选择了 G 盘
- 然后解压缩就完成了安装。安装过程如下图所示：
- 安装完成后，在G盘下会有一个opencv的文件夹，打开它，我们可以看到它的结构，包含 build 和 sources两个文件夹
- 其中 build 为已经编译好的库文件，可以直接使用，但需要使用和编译库文件时同样版本的编译器。
- sources为还未编译的源文件，可以根据自已的编译器，生成对应的库文件。
- 在opencv文件夹下 新建一个 名为 MinGW 的文件夹, 用来存放编译文件
3.安装CMake.
- 把cmake-3.5.2-win32-x86压缩到指定文件夹，打开 /cmake-3.5.2-win32-x86/bin文件夹，双击cmake-gui.exe 运行CMake。
- 设置 opencv的源码路径、设置 编译文件存放路径
- 勾选 Advanced 选项
- 点击 configure 按钮 进行配置
- 点击 configure 按钮 进行配置
- CMake配置 结束界面如下图，勾选生成列表中的WITH_OPENGL和WITH_QT两项
- 我的QT安装在 D:\Qt\文件夹下，请根据各自的实际安装位置进行修改：配置以下内容
Name | Value |
CMAKE_AR | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/ar.exe |
CMAKE_C_COMPILER | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/gcc.exe |
CMAKE_LINKER | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/ld.exe |
CMAKE_MAKE_PROGRAM | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/mingw32-make.exe |
CMAKE_NM | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/nm.exe |
CMAKE_OBJDUMP | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/objcopy.exe |
CMAKE_OBJDUMP | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/objdump.exe |
CMAKE_RANLIB | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/ranlib.exe |
CMAKE_RC_COMPILER | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/windres.exe |
CMAKE_STRIP | D:/Qt/Qt5.6.0/Tools/mingw492_32/bin/strip.exe |
Qt5Concurrent_DIR | D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Concurrent |
Qt5Core_DIR | D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Core |
Qt5Gui_DIR | D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Gui |
Qt5OpenGL_DIR | D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5OpenGL |
Qt5Test_DIR | D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Test |
Qt5Widgets_DIR | D:/Qt/Qt5.6.0/5.6/mingw49_32/lib/cmake/Qt5Widgets |
- 修改完成后，点击Generate按钮，生成makefile文件，成功后，底下会提示Generating done
4.使用CMake编译openCV库
- 打开cmd，进入刚才设置的目标路径（G：\OpenCV）,输入mingw32-make命令开始编译, 编译比较费时，最少要40分钟。
- 执行mingw32-make install,此过程大约需要1到2分钟
安装完成后，我们打开 MinGW 文件夹，可以看到 多了一个 install 文件夹，且这个文件夹不为空。
我们把这个文件夹 复制到openCV 的文件夹下[任意文件夹下]，这里复制到了G:\opencv 目录下。
install 文件夹就是我们编译好的类库文件夹，在以后的学习中 会经常用到。
5.编写第一个openCV程序
运行安装好的 Qt Creator, 新建一个项目，选择Application -> Qt Console Application , 点击 Choose 按钮。
定义项目名称[名字可以随便取] -> 选择项目路径，-> 点击 下一步按钮。
接着点击 “下一步” 按钮
点击 “完成” 按钮
Qt 生成的代码创建了一个QCoreApplication 对象，并调用它的 exec() 方法。这段代码 暂时不需要，我们只做一个简单的打开并显示图像的例子，使用刚才编译好的 openCV 的库文件。
默认生成的代码
把生成的代码替换成下图 所示的代码
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
int main(int argc, char *argv[])
{
//read an image
cv::Mat image = cv::imread("F:/c++/QT/OpenCVProjects/img.jpg");
//create image windows named "My Imagr"
cv::namedWindow("My Image");
//show the image on window
cv::imshow("My Image",image);
//wait key for 10000 ms
cv::waitKey(10000);
return 1;
}为了能够编译程序，需要指定OpenCV库文件 和 头文件的路径。在Qt中，这些信息包含在后缀为 .pro 的项目文件中，这是一个描述项目参数的文件。我们在这里编辑这个文件即可。
添加用于搜索头文件的文件夹，和链接时候的库文件列表，文件夹主目录为，刚才编译产生的 install 文件夹，刚才 我把复制到了G:\opencv 目录下。
INCLUDEPATH += G:\opencv\install\include\
G:\opencv\install\include\opencv\
G:\opencv\install\include\opencv2\
LIBS += G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_core2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_core2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_highgui2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_imgproc2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_features2d2412.dll.a\
G:\opencv\install\x86\mingw\lib\libopencv_calib3d2412.dll.a保存后，运行 程序，发现 出现了以下错误，
为什么会出现这种错误呢！我们看会代码，发现代码中用到了一个“img.jpg”的图片，这个我们好像并没有，只好，找一张jpg格式的图片放到一个目录下，我的图片路径为：F:/c++/QT/OpenCVProjects/，并改名为“img.jpg”再次运行，我们发现已经可以了
我们的openCV 环境已经配好，欢迎大家纠错！
