将两张相同大小，相同类型的图片融合的函数。他可以实现图片的特效 cv::Mat A(5, 4, CV_8UC3, cv::Scalar(250, 5, 0)); cv::Mat B(5, 4, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 3, 250)); cv::Mat dst; cv::add
原创
2022-01-25 14:16:39
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#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; bool LinearBlendi
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2022-09-08 11:28:06
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#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace
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2022-09-08 11:27:54
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目录一、前言二、图像混合1、什么是图像混合1.图像混合介绍2.算法原理2、API：addWeighted（）1.函数原型2.API参数解释三、全部代码及结果展示1、代码2、运行效果图一、前言欠下的总是要还的，继续给大家更新有关于OpenCV的教程。为什么每次开头都要先说这么一句话呢，就是为了激励自己，做一件事，不要拖，好好认认真真做下去，真的...
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2022-09-07 09:51:37
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影像可以用不同的方式組合，就像是矩陣運算，各個相對像素做加減乘除，這邊介紹如何使
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2023-01-05 13:17:13
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#include #include "opencv2/core
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2023-05-16 15:16:49
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opencv 色彩空间灰度色彩空间RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv中的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注：本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道，取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都
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2024-06-04 11:46:27
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double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType ); 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种：enum {
THRES
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2024-06-05 08:42:46
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OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下。想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单，首先就这些API先熟悉一下，然后对自己要开发的应用设计好流程，需要用到什么的数据结构进行存储，用到什么算法。然后对算法进行了解，输入参数是什么，输出参数是什么。
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2023-06-06 13:30:29
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##1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格，比如说，在OpenCV2.x 版本以后，越来越多的函数实现了MatLab具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。这一做法，不仅拉近了产品开发与学术研究的距离，并极大程度的提高了开发人员的研发效率，不得不说，Intel公司真的是一个伟大的公司。在
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2024-02-28 13:26:24
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今天做的东西用到了OpenCV的几个功能，下面对他们依次进行总结。（1）Opencv对感兴趣区域的复制
具体是这样的，我想把两张图像进行拼接成一幅图像，很容易想象到的方法就是先创建一幅大的图像（高度为两张原图高度的较大者，宽度为两张原图宽度之和），然后把两张图像内容分别复制到这张大图的对应区域即可。
很容易想到用Opencv的ROI方法。
网上很多的总结方
本文目的目的：学习使用opencv的findContours和drawContours函数语言：java版本：opencv-410简介：通过findContours函数检测物体轮廓，并且用drawContours画出来程序支持效果：加载图片后可以在界面上更改三个参数进行效果对比查看1.修改边缘检测阈值，改变边缘检测效果2.修改轮廓检索模式3.修改轮廓的近似模式分解介绍函数：findC
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2024-07-25 14:36:29
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先看函数类型CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );
//InputArray src:输入图像
//OutputArray dst:输出图像
//int code为颜色转换空间标志符
//int dstCn = 0:目标图像的通道数，如果该参数为0，通道数取原图像
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2024-04-29 10:33:55
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Opencv基本数据类型主要包括：cv::Vec、cv::Point、cv::Size、cv::Scalar、cv::Rect、cv::Matx、cv::Range等。1 Point类cv::Point{2,3}{b,s,i,f,d}，2、3代表维度，在这里b是一个无符号字符，s是一个短整型，i是一个32位整型，f是一个32位浮点数，d是一个64位浮点数。Point类的成员通过名称变量访问，如my
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2024-04-14 11:38:22
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什么是ROI： ROI(region of interest)，也就是感兴趣区域，如果你设置了图像了ROI，那么在使用OpenCV的函数的时候，会只对ROI区域操作，其他区域忽略一、图片切割与合并原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像 代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Des
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2024-03-31 13:20:28
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opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo：高级形态学变换： 开运算： 先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域 闭运算： 先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点 形态学梯度： 膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘 顶帽： 原图像-开运算图，突出原图像中比周围亮的区域 黑帽： 闭运算图-原图像，突出原图像中比周围暗的区域腐蚀用于分割(isolate)
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2024-08-06 21:19:40
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2、图像操作图片裁剪裁剪是利用array自身的下标截取实现HSV空间除了区域，图像本身的属性操作也非常多，比如可以通过HSV空间对色调和明暗进行调节。HSV空间是由美国的图形学专家A. R. Smith提出的一种颜色空间，HSV分别是色调（Hue），饱和度（Saturation）和明度（Value）。在HSV空间中进行调节就避免了直接在RGB空间中调节是还需要考虑三个通道的
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2024-05-13 15:56:07
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SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点特征点的精确剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV 函数参考文章 上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题，即图像旋转后仍能检测到相同的特征点。这篇文章介绍 SIFT 特征检测器，下一篇文章介绍对 SIFT 的改进 SURF 特征检测器，可
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2024-06-28 13:29:36
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目录1. findContours函数1.1. 轮廓contours1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介1.3 参数说明：2. opencv各版本cv2.findContours说明2.1 opencv3.x2.2 opencv2.x和4.x3 cv2.findContours使用示例：3.1 opencv3.x版本
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2024-04-22 10:23:59
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opencv基础入门总结（一）（一）opencv读取显示图片（二）基础色彩空间转换（三）图像对象的创建与赋值（四）图像像素的读写操作（五）图像像素的算术操作（六）键盘响应操作 （一）opencv读取显示图片这个吧，真的就算是opencv中的hello world了，基本上都知道是imread（）这个函数，但是这个函数中的参数，在不同情况下的使用，还是略有讲究的，需要大家在学习的时候有所注意。 如
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2024-03-20 20:11:15
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