学习笔记前言一.颜色空间1、RGB颜色空间2.YUV颜色空间3. HSV颜色空间4. Lab颜色空间5. GRAY颜色空间二 .不同颜色空间之间的互相转化2.1 代码示例Convert_color.py2.2 结果展示:三.多通道的分离与合并3.1 分离函数3.2代码示例split_and_merge.py3.3 运行结果: 前言要求opencv版本4.1.2.30(4.x >=版本)，我
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2023-08-02 13:29:27
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文章目录前言知识点一、函数解析1、色彩空间转换（cvtColor）2、颜色分割（inRange）二、代码示例三、结果展示四、官方教程五、进一步学习（换背景）1、代码分析2、结果展示 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。知识点知识点： 色彩空间与色彩空间转换RGB色彩空间HSV色彩空间YU
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2024-01-12 15:05:16
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在数字图像中，最常见的彩色模型是RGB模型（红、绿、蓝，在OpenCV中彩色图像组织的顺序是B-G-R，仍然是RGB模型），这种模型是硬件处理的常用模型，比如采集图像的CCD传感器、显示图像的显示器等等，符合描述人类眼睛观察的则是HSV（色度、饱和度、亮度）模型。1、色彩转换cvtColor()OpenCV则提供了各种彩色模型（色彩空间）相互转换的接口，比如可以从BGR转换为HSV，HSV转换为B
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2024-02-26 17:47:47
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文章目录1、色彩空间的介绍1.1、什么是色彩空间1.2、常见的色彩空间1.2.1、RGB1.2.2、HSV1.2.3、HSI1.2.4、YCrCb1.2.5、YUV1.3、相应的API2、色彩空间的应用2.1、颜色的提取完整代码 1、色彩空间的介绍1.1、什么是色彩空间所谓色彩空间，又称“色域”，即一定的色彩范围，这是一种色彩模型。sRGB、AdobeRGB、ProPhotoRGB、CMYK等都
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2024-04-06 16:33:38
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一次OpenCV相关作业，很有用1. 色彩空间：将RGB图像转换成ycrcb和hsv图像并保存每种色彩空间每个通道的图像。import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('/Users/wangmengxi/Documents/mercy/ec601/openCV/ex2/rice_grains/rice_grains.jpg',cv2.IMREAD_C
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2023-07-14 16:34:08
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# Java OpenCV 颜色通道处理教程
## 引言
在计算机视觉中，颜色通道是处理图像的重要概念。通过操作颜色通道，我们可以实现图像的过滤、增强等多种功能。今天，我们将使用 Java 和 OpenCV 库来实现颜色通道的处理，包括如何提取和显示颜色通道。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来完成整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
原创
2024-10-16 06:36:44
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颜色识别的原理opencv中的颜色模型RGBRGB具有三个通道其，分别表示红色通道®，绿色通道(G)，蓝色通道(B)，3个通道在opencv中的取值均为0~255，它的颜色由3个通道的取值来共同决定，因此如果使用RGB图像来进行颜色的识别，会丢失很多的颜色。HSVHSV具有三个通道，其分别表示色调(H)，饱和度(S)，亮度(V），3个通道在opencv中的取值分别如下：H:0~180S:0~255
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2023-08-04 20:23:16
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（1）实验背景随着计算机视觉技术的快速发展，图像处理和分析在许多领域中都得到了广泛的应用，包括机器人视觉、医疗图像处理、视频监控、人脸识别等。在这些应用中，颜色轮廓跟踪是一项重要的技术，它可以用于识别和追踪图像中的特定对象。OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法。由于其强大的功能和开源的特性，OpenC
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2024-07-08 15:20:11
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为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。一、分离颜色通道1、split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组。ps：这里的array按语境译为数组或者阵列。这个split函数的C++版本有两个原型，他们分别是：1 C++: void split(const Mat&
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2024-06-19 17:46:04
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1、API Mat srcImage; Mat logoImage; vector<Mat> channels; Mat imageBlueChannel; logoImage = imread("dota_logo.jpg",0); srcImage = imread("dota_jugg.jpg"); if(!logoI...
原创
2023-03-04 00:12:02
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颜色和色彩空间简而言之，色彩空间是用于表示图像中像素颜色值的模型。 严格来讲，计算机视觉中的颜色由一个或多个数值组成，每个数值对应于一个通道，以 OpenCV Mat类而言。 因此，色彩空间是定义这些数值（或多个数值）如何转换为色彩的模型。 让我们以一个示例案例来更好地理解这一点。 最受欢迎的颜色空间之一（有时也称为图像格式，尤其是在 Qt 框架中）是 RGB 颜色空间，其中颜色是由红色，绿色和蓝
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2024-05-10 18:06:48
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前言：本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录一、颜色空间二、RGB颜色空间三、HSI颜色空间四、HSV颜色空间五、HSL颜色空间六、Lab颜色空间七、灰度颜色空间八、颜色空间转换实战 一、颜色空间颜色空间又称彩色模型，再数字图像处理中：• RGB
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2024-04-19 23:47:48
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图像处理基础表示方法二值图像 像素点包含“0”，“1”。仅仅包含黑色和白色。只使用一个比特位就能够表示。也仅仅只能表示黑色和白色两种颜色 2. 灰度图像 计算机会将灰度处理为256个灰度级即[0,255]。0为纯黑，255为纯白。需要使用8位二进制的值来表示。 3. 彩色图像 &n
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2023-10-27 08:07:22
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主要内容有：图像及视频的读取和保存、图像显示、转换灰度图、图像截取、颜色通道提取和组合那我们开始吧。1. 图像操作首先我们导入opencv库，彩色图像一般都是由RGB(红绿蓝)三颜色通道构成，灰度图只有一个颜色通道即暗亮度。在opencv中，图像的读取格式是BGR；在matplot中，图像保存格式是RGB。用opencv的绘图方法和matplot的绘图方法展现出来的图可能会有颜色上的出入，这需要注
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2023-09-15 15:42:50
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起因： 大家都知道的，在OpenCV中，图像都是按 BGR 的 颜色通道顺序 来进行处理的。在自学OpenCV的过程中，我对 拆分和合并颜色通道 起了兴趣。自己写了一些代码来验证自己的思路。实验思路：分别将三个通道的矩阵数值取出；保留单色通道，其他通道全部置０，以显示 单色 图片的效果；保留双色通道，剩余一个通道置０，以显示 混合双色 图片的效果；保留全部三个颜色通道，重新编排颜色通道顺序，以显
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2024-04-08 09:40:12
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目录1.图像颜色空间介绍RGB 颜色空间2.HSV 颜色空间3.RGBA 颜色空间4.YUV2.图像数据类型间的互相转换convertTo()3.不同颜色空间互相转换cvtColor() 4.Android JNI demo1.图像颜色空间介绍RGB 颜色空间RGB 颜色空间是最常见的颜色表示方式之一，其中 R、G、B 分别表示红色、绿色和蓝色分量。在 OpenCV 中，RGB 图像可以
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2024-09-24 14:36:45
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# Python OpenCV 通道颜色替换指南
在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的基本技能。今天，我们将学习如何使用Python中的OpenCV库对图像的颜色通道进行替换。你将学到的内容包括：如何读取图像、如何分离和替换颜色通道及最终的保存成果。
## 流程概览
下面是实现通道颜色替换的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库
图像目标检索:基于Opencv的颜色空间匹配法目标效果:近似于淘宝上——拍照搜索,检索商品的效果,在传统算法领域，也有一些优秀的算法能粗略的实现该效果，本文便基于传统算法中的颜色空间匹配法来实现，代码较为简略，主要代码为UI界面的框架。附:没忍心往下接着改善,原因有二:1.代码实现效果太差,所选方法在绝大部分的图片检索要求上效果不好，例如：图片大小不一样的时候，对比空间出现偏差，效果很差；图片较大
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2023-09-27 22:10:09
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opencv颜色识别（hsv）hsv即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value）色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。明度（V），亮度（L），取0-100%。使用的到的相关工具cv2.createTrackbar(str1,str2,num1,num2,func
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2023-06-19 10:32:17
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一、颜色模型与转换1.1RGB颜色模型 RGB颜色空间模型： 该模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母，分别是红色，绿色，和蓝色。在RGB模型中所有的颜色都是这三种颜色通过不同比例的混合模型，如果三种颜色都为零，则表示为黑色，如果三种颜色的分量相同且都为最大值，则表示为白色。在这
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2024-02-29 10:23:58
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