这是对于 OpenCV 官方文档中 图像处理 的学习笔记。学习笔记中会记录官方给出的例子,也会给出自己根据官方的例子完成的更改代码,同样彩蛋的实现也会结合多个知识点一起实现一些小功能,来帮助我们对学会的知识点进行结合应用。 内容Canny 边缘检测的概念OpenCV 的功能: cv2.Canny()理论Canny 边缘检测是一种流行的边缘检测算法。它是由 John F. Canny 在 1986
这一节来真正进入opencv的源码分析中,本次分析的函数是GaussianBlur(),即高斯滤波函数。在前前面博文《opencv源码解析之滤波前言2》: 中已经阐述了这个函数的用法,即:
其函数声明为: void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, d
1.RGB(BGR)色彩空间 BGR色彩空间特点:BGR是一种加色空间,最终图像由三个通道线性组合构成三通道数值与撞击在物体表面的光量有关 3.一般形式为(B,G,R):黑色为(0,0,0)白色为(255,255,255)可以看到,在RGB(在OpenCV中为BGR)空间内,室内的明暗度对三个不同通道的取色有着很大的影响。由此总结,RGB空间简洁有效,却存在着一定的问题:感知不一致性质(perce
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2024-03-02 11:09:06
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文章目录一、 Spring简介1.1 Spring是什么1.2 Spring发展历程1.3 Spring的优势1.4 Spring的体系结构Spring快速入门2.1 Spring开发步骤Spring配置文件3.1 Bean标签基本配置3.2 Bean标签范围配置3.3Bean生命周期配置3.4 Bean实例化三种方式3.5Bean的依赖注入入门3.6 Bean的依赖注入分析3.7 Bean的依
# Python实现图像选定区域
## 引言
图像处理是计算机视觉的重要领域之一,它在许多应用中发挥着重要作用。图像选定区域是图像处理中的一个常见任务,它允许我们从图像中提取感兴趣的区域。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现图像选定区域的过程。
## 图像选定区域的概念
图像选定区域是指从一幅图像中选择一个或多个感兴趣的区域。这些区域可以是任意形状或大小,可以用于各种图像分析和处理
原创
2024-01-28 06:14:15
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学习笔记前言一、LUTLUT.py 代码示例运行结果展示二.图像的连接和图像的变化2.1 cv.vconcat() cv.hconcat()函数:2.1.1 Concat.py代码示例2.1.2 结果展示:2.2图像尺寸变化2.2.1 Resize.py代码示例:2.2.2 运行结果2.3 图像的翻转变化2.3.1 Flip.py代码示例结果展示2.4 图像仿射变化2.4.1 WarpAffin
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2024-07-17 20:52:39
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这里写目录标题菜单命令30. Analyze30.1 Measure30.2 Analyze Particles30.3 Summarize30.4 Distribution30.5 Label30.6 Clear Results30.7 Set Measurements30.8 Set Scale30.9 Calibrate30.10 Histogram30.11 Plot Profile30
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2024-04-25 13:10:36
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那是因为你要排序的列旁边存在空白的列,删除,或者加的文字数据排序时,如果是单列数据,紧邻旁边列不再有其他内容时,不会提示“是否扩展选定区域”。为何excel排序的时候总会问是否扩展选定区域?_百度知道https://zhidao.baidu.com/question/1953874950803836748.html
原创
2022-09-04 06:37:54
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# Python实现暗化非选定区域
## 1. 概述
本文将指导刚入行的开发者实现Python中暗化非选定区域的功能。通过这个案例,你将学会如何使用Python处理图像,并理解一些基本的图像处理概念。
## 2. 整体流程
我们将按照以下步骤来实现暗化非选定区域的功能:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取图像文件 |
| 2 | 创建一个和原图像相同大小
原创
2023-12-17 06:15:03
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(2)工作区在FoxPro中,组成某个数据库的各种表可以打开在多达255个工作区中,可以用编号1到255引用工作区,也可按A~J和11~255引用工作区。在某一时刻每个工作区只能容纳一张表。在工作区中打开表后,工作区和表实际上成了同义语,可以通过表的别名(有时就是该表的名),来引用或选择工作区。别名可在打开表时指定。通常选择一个工作区为当前工作区,该工作区中打开的表,即为FoxPro操作的缺省表。
Python 移动鼠标:优化你的SEO排名SEO(Search Engine Optimization)搜索引擎优化是每个网站都需要了解的重要知识。所有网站都希望排在搜索引擎排名的前几名,这样能够吸引更多的流量和潜在客户。Python从其它语言中脱颖而出,正是因为它能够帮助你在网站上执行各种自动化任务,其中就包括SEO优化。在这篇文章中,我们将讨论如何使用Python来移动鼠标,以优化SEO排名。
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2024-09-22 19:45:05
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一、鼠标截图其中用到的方法有imread("arnold_schwarzenegger.jpg") //读取图片的函数,用法参考imread六种姿势setMouseCallback("inWindows", onMouse, 0);void setMousecallback(const string& winname, MouseCallback onMouse, void*
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2023-11-06 19:08:23
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1. 选中任意一个数据,Ctrl + a 会 选中数据(即有数据选中数据,无数据全选) ,该快捷键同 (Ctrl +shift + 空格) 效果一样
原创
2022-10-25 01:34:02
188阅读
源码: #include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <op
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2024-07-24 14:29:35
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# 如何使用Python裁剪选定区域的CT
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(加载CT图像) --> B(选择裁剪区域)
B --> C(裁剪选定区域)
C --> D(保存裁剪后的CT图像)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1
原创
2024-06-27 05:18:38
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这个函数首先是载入了两张png图片到srcImage1和logoImage中,然后定义了一个Mat类型的imageROI,并使用cv::Rect设置其感兴趣区域为srcImage1中的一块区域,将imageROI和srcImage1关联起来。接着定义了一个Mat类型的的mask并读入dota_logo.jpg,顺势使用Mat:: copyTo把mask中的内容拷贝到imageROI中,于是就得到了
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2024-10-14 17:23:36
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图像的输入、输出获取图像基本信息像素取反色彩空间转换捕捉视频中的颜色物块通道的分离与合并算术运算逻辑运算调整图像亮度、对比度泛洪填充模糊操作高斯噪声、高斯模糊边缘保留滤波(EPF)像素直方图像素直方图应用直方图反向投影(定位)模板匹配图像二值化图像金字塔图像梯度Canny边缘提取直线检测提取水平、竖直线圆检测轮廓发现对象测量膨胀、腐蚀开闭操作其他形态学操作分水岭算法(图像分割)人脸检
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2024-05-08 16:38:36
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区域生长:就是以某个像素值进行扩散,查找颜色相近的范围区域。这里主要介绍四种方法: 固定灰度值、动态灰度值、固定RGB值、动态RGB值。这四种方法对应不同图片。经测试效果可以1.固定灰度值区域生长//固定灰度值区域生长
cv::Mat RegionGrow(cv::Mat src, cv::Point2i pt, int th)
{
cv::Point2i ptGrowing;
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2023-10-16 00:16:03
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引言在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理。因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是“抠图”)。在学习opencv的掩码运算后,尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能,对于实现抠图的过程中,需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数?位运算符的相关API:void bitwise_and(InputArray src1, I
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2024-03-19 17:31:04
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泛洪填充(Flood Fill)很多时候国内的开发者称它为漫水填充,该算法在图形填充与着色应用程序比较常见,属于标配。在图像处理里对二值图像的Hole可以通过泛洪填充来消除,这个是泛洪填充在图像处理中很经典的一个用途,此外还可以通过泛洪填充为ROI区域着色。这个在图像处理也经常用到。让我们首先看一下泛洪填充算法本身,然后再说一下在图像处理中的应用场景。泛洪填充算法通常泛洪填充需要从一个点开始,这个
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2024-05-08 15:30:42
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