HSV也是用和RGB差不多的方式来表达像素，每个整形（integer） 向量分别表示一个B，G，R通道，其他的色彩空间，也用同样的方式来表示像素，只是取值范围和通道数目不同HSV的色彩空间的色度值范围 0-180. >>> img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)
>>> img.shape
(3, 3) 如果将图像的格式
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2024-06-09 09:15:57
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前言：本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录一、下载安装OpenCV二、VS2017环境配置三、读取、显示图片测试 一、下载安装OpenCV先去下载网址：https://opencv.org/releases/，下载相应版本的OpenCV4，如果你
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2024-02-29 11:27:25
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一、问题代码几个月前有段代码能正常执行的，部分代码如下：def buildVideoByCV():
videoMake = cv2.VideoWriter()
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V') #
fps = 12
videoMake.open(r"g:\video\lightShowCV.MP4", f
一、什么是视频？1、视频的基本概念： 视频（Video）泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。 简单来说视频就是很多张照片连续切换。 2、视频的基本属性：画面更新率（FPS）： Frame rate中文
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2024-10-23 10:36:20
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一、图像线性混合在OpenCV中提供了一个API可以实现两张图片的线性融合，此函数的声明如下：可以看出这个函数最小需要6个参数，其中参数解释如下： 第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重。
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第
今天来写下我的第一篇博客，话不多说写重点吧。之前遇到各种问题，编译了接近1周，其实不是很复杂，小伙伴们不要担心。
材料：
1.opencv： 比如：opencv-3.2.0-vc14.exe opencv-3.1.0.exe等。
2.cmake： 有安装版与不安装版（直接解压就能用），哪个都行。
3.拓展包：
https://codeload.github.com/
H.265/HEVC视频编码视频编码的目的是为了压缩原始视频，压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量，成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上，保证相同视频质量的同时，视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行，以下是 H.265 的编码框架流程图： 如图所示，一个
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2024-10-12 14:59:12
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在这篇文章中，我们将探讨在Python中实现将MP4格式的视频写入FLV格式的过程。涉及的主题包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。
## 版本对比
首先，比较不同版本的Python库在MP4与FLV格式转换中的表现。我们使用的主要库包括`moviepy`和`ffmpeg-python`。分析如下：
| 版本 | 适用库 |
linux环境：虚拟机Ubuntu16.04 如果要安装opencv3.x.x，请移步Linux学习之安装OpenCV3.4.1，只要按步骤来就没有问题。问题是如果安装opencv4.x.x，那么上述就行不通了。下面给出linux下安装opencv4的步骤：1.安装依赖sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential
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2023-10-08 22:33:28
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在使用 OpenCV 进行视频处理时，保存为 MP4 格式是一个常见的需求。虽然 OpenCV 提供了读取和写入视频文件的功能，但在不同版本之间可能会有一些差异。本博文将详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 保存 MP4 格式的视频文件，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化的各个方面。
### 版本对比
在使用 OpenCV 保存 MP4 时，不同版本
这里面都是一些比较杂的东西，没什么实际意义。主要是为了，后面能跑一个程序：Stitcher： 抠细节：http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher Stitcher是啥？class StitcherHigh level ima
以AVI结尾的视频文件有以下几种： 1、非压缩格式的AVI文件（或是MPEG1格式的），这个不需要装任何插件就可以播放了。 2、DIVX格式的AVI，这也是MPEG4的一种，安装最新的DIVX 5.21（目前最新版），就可以播放了，不过缺点是在播放之初会有一个DIVX的标记显示几秒。下载地址： http://gupin.fangdown.com/soft/138.htm&nbs
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2024-05-02 15:50:13
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一、MatMat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵，灰度或彩色图像，立体元素，点云，张量以及直方图（高维的直方图使用SparseMat保存比较好）。简而言之，Mat就是用来保存多维的矩阵的。Mat存储 Mat分为头信息和数组body两部分，头信息声明后即创建，body需要调用create方法或者其他方法后才划取内存创建。由于图片含有通道这一
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2024-04-04 10:05:04
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刚刚看了
OpenCV帮助文档里面的一个“读视频文件和运动问题检测”的例程，便简单用VC6.0的MFC对话框程序做了下测试，感觉效果不错，故贴上来供和我一样的初学者做参考，做法如下(假设已经做好OpenCV头文件及lib文件等设置)： 1.用VC6.0的MFC建立一个对话框程序，设工程名为
ReadVideo； 2.在对话框上添加两个按钮，一个用于打开AVI视频文件，一个用于做处理按钮，
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2024-06-19 22:49:19
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目标在这里，将学习以下功能：cv2.VideoCapture()cv2.VideoWriter()从相机中读取视频通常情况下，用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。从摄像头捕捉一段视频(使用的是笔记本电脑内置的网络摄像头) ，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。要捕获视频，需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是
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2023-12-27 17:16:02
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1. 读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常还应该支持PNG、JPEG和TIFF格式。 无论哪种格式，每个像素都会有一个值，但不同格式表示像素的方式有所不同。如：import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((3, 3), dtyp
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2023-12-04 20:12:00
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@一、摄像头读取# 从摄像头获取图像数据
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# ret 读取成功True或失败False
# frame读取到的图像的内容
# 读取一帧数据
ret,frame = cap.read()
# 变为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('fr
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2024-07-30 09:46:13
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有些时候我们需要的是处理视频文件，比如AVI，当然也不过是图像序列。在由于QT运行时的多线程机制导致sleep函数不好使，可以通过其提供的QTimer来控制视频文件的播放。在给出例子之前要罗嗦两句QT的信号/槽机制。MFC里面的消息映射固然很快，但是让一个涉其未深的人阅读起来会觉得很晦涩，QT通过signal/slot机制实现了消息交换。用signal唤起sl
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2024-06-13 10:05:27
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在本文中，我们将探索如何使用 Python 写入 MP4 关键帧的过程。在视频处理和编辑领域，关键帧是确保视频质量和播放流畅性的重要元素。通过此次讨论，我们将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等多个方面。
## 版本对比及兼容性分析
在探讨具体实现之前，我们首先需要对所使用的相关库和工具进行版本对比。这将帮助我们了解在不同版本中，关键帧处理的能力和兼容性如何变化。
Video Combiner是一款Windows平台下的全格式视频合并工具软件，它可以一次性将多个视频格式文件合并成一个单独的视频文件，并且有多种自适应屏幕尺寸可以选择。 这款合并器支持苹果iPhone、iPad、安卓手机、安卓平板等所有主流手机和平板视频格式，以及大部分的流行视频格式如: MP4, MOV, FLV, 3GP, AVI, WMV, MPG, VOB等几十种格式。并且它可以同时混合
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2023-06-26 14:04:18
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