# Python OpenCV: 如何使线条变细
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是被广泛使用的库之一。很多时候，我们需要对图像中的线条进行处理，比如使线条变细。本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现线条变细的效果，并通过代码示例进行说明。
## OpenCV基础介绍
OpenCV是一个开源计算机视觉
原创
2024-09-27 06:31:34
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# 用Python OpenCV实现服饰线条的细化: 膨胀处理技术
在图像处理领域，膨胀是一个常见的形态学操作，主要用于扩展图像中的前景物体。在服饰图案的图像处理中，我们可能希望对某些线条和边缘进行细化，以改善图像的表现。这篇文章将介绍如何使用Python中的OpenCV库来处理图像，以达成让膨胀后的服饰线条变细的效果，并提供详细的代码示例和解释。
## 1. 图像处理基础
在进行图像处理前
原创
2024-09-26 06:22:11
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本章我们看下Pavlidis细化算法，参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputer VisiAlgorithms in Image Algebra，second edition
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2024-01-27 19:32:57
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笔记1：Pytorch与Tensorflow2.0环境搭建工欲善其事，必先利其器。首先需要把开发环境搭建好，以window10 64位系统为平台安装Python 3.7+Anaconda 5.3.1，CUDA 10.0，Pycharm。https://pan.baidu.com/s/1hb2mrSJRjCbJiz7_zpKI0Q 提取码：v2hq 目录笔记1：Pytorch与Tensorflow
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2024-05-14 19:36:54
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条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。使用到的是我国1949到2019年，历年的出生人口数据，数据来源国家统计局。首先读取一下数据。import pandas as pd
i
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2024-09-01 10:28:08
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最近接触PS比较多一些，我就分享几个我觉得有意思的PS技巧： **1.调整像素：**PS对写论文的人最重要的是调整像素，那么Ctrl+Alt+i，可以直接对像素进行调整。如图：2.画线条：对于PS如何采用不同的颜色进行线条的绘制。选择PS中的钢笔。红框里可以进行颜色、线条的形状、像素大小的更改。 但需要注意的是，由于填充是白色，如果你在某幅影像上画线，其填充的颜色会遮挡你的内容，那么教大家一个办法
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2024-07-13 14:30:29
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一、OpenCV入门（环境篇） 目录：一、OpenCV入门（环境篇）一、图像的分类1.二值图像2.灰度图3.彩色图二、OpenCV 简介三、Windows 下安装 OpenCV1.pip 的安装情况检查2.pip 版本更新3.pip 安装 OpenCV-Python 库4.pip 安装 Numpy 和 Matplotlib5.pip 安装 OpenCV-Python 的扩展库三、OpenCV 模块
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2024-03-14 06:59:44
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一、形态学应用案例开、闭运算、形态学梯度等原理：相关函数:morphologyEx(InputArray src, OutputArray dst, int op, lnputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar &a
在Jupyter Notebook上使用Python实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT，这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。1.实现代码importcv2importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#实现图片反色功能
defPointI
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2024-08-29 16:18:03
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# Python OpenCV 测线条实现指南
欢迎来到 Python 和 OpenCV 的世界！本篇文章旨在帮助刚入行的开发者了解如何使用 OpenCV 测量图片中的线条。我们将通过一个简单的流程指导你一步一步实现这个目标。准备好了吗？让我们开始吧！
## 流程概述
我们将通过以下步骤来测量线条：
| 步骤 | 操作内容 |
|--
现在在做毕业设计，打算用树莓派做一个监控，实现人脸检测后拍照，并录取一段30S的视频，然后继续进行人脸检测。本次教程我们由浅入深，先讲解人脸检测部分代码。注意：如果您有linux上opencv开发基础，那么本教程足够，如果没有那么您可能要移步下载下载完成后，解压到home文件夹，定位到“ opetes2_视频人脸检测测试+拍照保存时间+储存录像 ”下-->cmake . -->make
Goal在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 函数应用各种线性滤波器来平滑图像，例如：blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()Theory笔记下面的解释属于 Richard Szeliski 的 Computer Vision: Algorithms and Applications 一书和 LearningOpenCV平滑，也称为模
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2024-04-23 16:31:04
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在本篇博文中，我们将探讨“Java OpenCV去除线条”的问题，涵盖从背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南到生态扩展等方面。这将有助于开发者高效处理与图像处理和计算机视觉相关的挑战。
### 背景定位
在许多图像处理应用中，常常会遇到包含多条干扰线条的图像数据。这些线条不仅会干扰后续的图像分析工作，还可能影响最终结果的准确性。特别是在自动化检测质量控制和机器视觉领域，这种情况更是
直线检测直线检测可以通过OpenCV的HoughLines和HoughLinesP函数来完成，它们仅有的差别是：第一个函数使用标准的Hough变换，第二个函数使用概率Hough变换，即只通过分析点的子集并估计这些点都属于一条直线的概率，这在计算速度上更快。函数原型：HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength
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2023-12-27 21:31:33
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在图像中我们经常需要用到将某个局部特征画出来，比如物体检测，物体追踪等等，今天来看看有哪些好玩的绘图工具吧！常用的绘图有：画直线、圆、矩形、字符串，在OpenCV中分别可以用cv2.line(), cv2.circle(), cv2.rectangle(), cv2.putText()来实现，所有的绘图函数返回值均为None，不能用img=cv2.paintFunction()。1.cv2.lin
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2024-03-08 14:37:27
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例五：Canny边缘检测1.图像缩放新加入的函数：cvCreateImage(cvSize(img->width/2,img->height/2), img->depth, img->nChannels)创建图像结构来保存缩放后的图像 cvPyrDown(img, out)将图像进行缩放,第一个参数为输入的图像，第二个为输出的图像，输出图像
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2024-05-08 12:53:43
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'''
@Author: your name
@Date: 2020-02-13 13:30:07
@LastEditTime : 2020-02-13 17:02:32
@LastEditors : Please set LastEditors
@Description: 高斯平滑展示，边缘检测展示，
能够通过按键时时控制高斯平滑，高斯选择改变后改变高斯图和边缘检测
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2024-04-11 10:38:52
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目录c++检测垂直线 检测所有线：python RANSAC直线检测c++C++: void HoughLinesP(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0, double maxLineGap=0 )第一个参数，InputAr
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2024-01-08 17:04:27
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OpenCV实现图形的绘制一、OpenCV绘制直线line(img, 开始点, 结束点, 颜色,…)img: 在哪个图像上画线开始点、结束点：指定线的开始与结束位置颜色、线宽、线型Shift：坐标缩放比例import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
# 画线，坐标点为(x,y),颜色，线宽
cv2.
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2023-12-14 12:08:45
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霍夫变换：为了能够正确识别和检测任意方向的和任意位置的直线，使用Duda和Hart提出的直线极坐标方程: 这就是霍夫变换的公式。openCV 的基于概率的算法是根据“Robust Detection of Lines Using the Progressive Probabilistic Hough Transform”写的，我们看一下算法源码：/*Image输入图像rho与象素相关单位
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2024-08-20 17:47:12
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