写作背景工作原因，临时需要在内存中解析JPEG2000格式的码流图片，（本来opencv是支持读写jpeg2000格式的图片的，但由于图片是在内存中，无法通过imread函数读取磁盘图片，因此不能使用opencv），由于网上JPEG2000的资料十分少，中间过程也是有点坎坷。为了帮助大家更好的理解JPEG2000图片的码流格式，这里放上自己的笔记。格式简介先放上JPEG2000的格式，可以看到图片
播放jpeg时，avformat_find_stream_info出现以下问题，排查：[jpeg_pipe @ 0x146a80] Could not find codec parameters for stream 0 (Video: mjpeg, none(bt470bg/unknown/unknown)): unspecified sizeConsider increasing
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2023-07-29 21:23:05
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1. JPEG文件简介JPEG的全称是JointPhotographicExpertsGroup（联合图像专家小组），它是一种常用的图像存储格式， jpg/jpeg是24位的图像文件格式，也是一种高效率的压缩格式，文件格式是JPEG（联合图像专家组）标准的产物，该标准由ISO与CCI TT（国际电报电话咨询委员会）共同制定，是面向连续色调静止图像的一种压缩标准。其最初目的是使用64Kbps的通信线
目录滚动条操作键盘响应操作颜色表图像像素的逻辑操作位操作 滚动条操作//Mat对象
Mat dst, m, src;
int lightness = 50; //初始亮度
void on_track(int, void *)
{
//初始化m对象
m = Scalar(lightness, lightness, lightness);
cv::add(src, m, dst); //增加光
是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。如下所示：压缩算法：（1）有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine 
jpg全名应该是JPEG
JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。
可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。（JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下
背景减除一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的场景建模新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景cvInitLineIterator() 和 CV_NEXT_LINE_POINT() 对任意直线上
1 前言JPEG是joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写，文件后辍名为”．jpg”或”．jpeg”。 jpg图片可以说是最常见的图片格式了，基本上你的自拍照，要么是png的，要么就是jpeg的了。（有关jpeg和png的区别，请参考我的另一博文【jpeg 与 png 图片格式的区别】） 但它是一种有损压缩。支持多种压缩级别，压缩
在OpenCV中，Mat是一个基础的类，也是最重要的类之一，它直接实现对图像的内存管理和数据操作。Mat的常见属性Mat类可以看作是一个数据结构，它以矩阵的形式来存储和管理数据，里面定义了大量的相关属性。而理解这些属性，是我们灵活运用OpenCV的基础。属性说明datauchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩阵头和指向矩阵数据部分的指针，data就是指向矩阵数据的指针。dims矩阵的维度，例
# Python OpenCV: Corrupt JPEG Data
## Introduction
OpenCV is a popular open-source computer vision library that provides various image processing and computer vision algorithms. One common issue that
## MpAndroidchart x轴显示原始数据
在Android开发中，经常会用到图表来展示数据，而MpAndroidchart是一个功能强大的图表库，可以帮助我们快速地实现各种类型的图表。在使用MpAndroidchart时，有时候我们需要在x轴上显示原始数据，而不是简单的索引值。本文将详细介绍如何使用MpAndroidchart来实现x轴显示原始数据的功能。
### MpAndroi
在《 SDL点、线、面及图像加载 》一文中自己用SDL显示JPEG失败，现在有了解决方案。 关
原创
2022-08-09 19:06:27
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在Linux操作系统中，我们经常会遇到需要将JPEG格式的图片转换为BMP格式并显示的需求。虽然两者都是常见的图片格式，但它们之间的区别和用途却有所不同。JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种有损的图像压缩格式，适合用于存储照片和其他真彩色图像，而BMP（Bitmap）是一种无损的图像文件格式，适合存储简单的图形图像。
在Linux下，我们可以使用一些
问题：用ImageView控件加载长图的时候会遇到这样的一个问题，同一张长图在有些机型可以正常
显示，但是在部分机型确
显示不了。原因：当APP开启硬件加速的时候，GPU对于openglRender 渲染有一个限制值，超过了这个限制值，就无法渲染，不同的手机会有不同的限制值；j针对这一问题，统计了一下几种解决方法：1.关闭硬件加速：在清单文件AndroidManifest.xml中设置：<app
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2023-08-17 14:10:59
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参考文档libjpeg-turbo官网
libjpeg-turbo github主页 JPEG高速低画质选项设置Speed-Up JPEG Encode/Decode Processing for OpenCV using libjpeg-turbolibjpeg-turbo性能报告与建议libjpeg对于(I)DCT Scale的支持和快速实现开发环境介绍主机操作系统：Ubuntu14.04 6
OpenCV学习总结基础知识读取图像 imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称，第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGED(< 0) 表示加载原图，不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR(> 0) 表示把原图作为RGB图像加载进
# 如何实现“Python 饼图显示原始数据标签”
## 一、流程概述
在Python中，我们可以使用matplotlib库中的pyplot模块来生成饼图，并通过设置参数显示原始数据标签。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
gantt
title 实现“Python 饼图显示原始数据标签”流程
section 任务流程
准备数据 :do
前言图片压缩有多重要，可能很多人可能并没有一个直观上的认识，举个例子，一张800X800大小的普通图片，如果未经压缩，大概在1.7MB左右，这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著《红楼梦》，现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术，也就是大家使用的jpg文件，通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比，如此高的压缩率是如何做到的呢？ JPEG能够获得如此高
# 使用 Python OpenCV 将 JPEG 转为 RTSP 流
在当今的视频处理领域，将图像格式转换成实时视频流是一个基本且重要的任务。今天，我们将学习如何使用 Python 的 OpenCV 库将 JPEG 图片转换为 RTSP 流。本文将详细介绍每个步骤所需做的工作，并提供具体代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们可以看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
本文介绍 OpenCV 的基本数据结构，做到心中有数就不会在阅读示例代码的时候发憷。
Mat 类Mat 是 OpenCV 中最重要的一种数据结构，OpenCV 将其定义为一个类，用于存储图像矩阵。属性释义dims矩阵的维度，如 3x4x5 的矩阵为 3 维datauchar 类型指针, 指向矩阵数据内存rows, cols矩阵的行数、列数type矩阵元素类型 + 通道数depth像素位数(
