VScode配置Opencv一、准备软件二 、下载软件1、MinGw下载2、 Cmake下载3、Opencv下载三、编译1、cmake-gui2、make3、install四、 VScode配置1、launch.json2、c_cpp_properties.json3、tasks.json五、测试 用了半天事件，看了各种的博客终于配置成功了，在这里记录并分享一下，让更多的人少走弯路。本次环境是W
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2024-02-28 10:25:54
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window可以参考这一篇我配置完后打的工程文件如图，如果配置完后出现这样的图标应该离简单的配置使用不远了 第一步，先建立好cpp文件 然后按住ctrl+Shift+P 选择如图选项 然后复制粘贴{
"configurations": [
{
"name": "Linux",
"includePath": [
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2023-11-23 13:45:24
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目录下载编译运行 下载首先，打开OpenCV-MinGW-Build，找到对应的Releases版本。这里以OpenCV-4.5.5-x64 | zip | tar.gz为例，我们点击下拉键Configuration:下载并解压红色方框除操作系统外对应的两个软件：
MinGW-W64 x86_64-posix-seh【下载最新版本即可】
Windows-11-64bit-22000.434【Wi
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2024-05-17 11:06:35
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第一步：在VS Code中添加Python 扩展： 注意：不管你之前下载的是anaconda的python集成环境，还是从Python.org上下载的Python环境，这只是在后面IDE上进行配置时使用具体的环境，拥有上述的Python环境还不够；  
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2024-02-23 10:16:17
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@[TOC](这里写目录标题)# 一.文件下载：## 1.MinGW下载## 2.Cmake下载## 3.Opencv下载# 二.配置环境变量：# 三.vscode 配置## 1、launch.json## 2、c_ cpp_ properties json## 3、tasks json# 四.测试一.文件下载1.MinGW下载（MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Win
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2023-11-02 09:07:23
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1.问题在vscode中配置opencv库，安装一直不成功，看过很多文章，基本思路大体都一行，就是在编译过程中出现各种问题，消耗了一天半的时间，出现接连的错误时几乎奔溃，决定记下帮助更多人避坑。之前一直用的python环境下使用opencv。是之前就安装vscode，及C++配置，最近配置opencv时，出现很多问题，解决文章已有很多，总结下自己的安装步骤。2.解决在看了很多博文和视频后。推荐一位
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2024-06-12 20:55:22
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Referencehttps://zhuanlan.zhihu.com/p/87864677步骤1、安装VSCode，直接在 官网下载 安装即可2、配置C/C++环境，安装MinGW编译器，也可以在 官网 下载安装3、MinGW编译器刚才下载的是个下载器，直接双击安装，配置X86和WIN32，指定下载目录（需要记住，之后会用，并且目录不能有空格）4、下载完成之后，将刚才下载目录下的bin文件夹目录
vscode配置OpenGL开发环境【详细】0. 前言本配置过程是参考b站的一位up主文档大嫖客的视频，将其总结为文本文档，以便记忆。up主视频地址为：https://www.bilibili.com/video/BV1BX4y1g7R6?spm_id_from=333.999.0.0配置环境的主要步骤可以主要分为：安装vscode配置编译环境配置opengl环境其中安装vscode网上教程较多，
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2024-05-08 09:21:56
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！！！！！方法一：VScode中用GDB调试C/C++程序(作者推荐这个简单可视化易操作，opt模式就行。不用以Debug模型编译Openfoam，首选)方法二、直接借助GDB用来DebugOpenfoam，以Opt模式就可以。（方法一不行的话就选这个）方法三、终端中下载gdbOF软件，用GDB icoFoam调试C/C++程序（必须以Debug模型编译Openfoam，这个比较麻烦不推荐，万不得
Windows平台下安装OpenCV与Eigen一般需要先进行编译，配置环境变量，再在VsCode里面进行文件配置。本文按照编译及环境配置-vscode文件配置进行。编译及路径配置MinGW首先我们需要先mingw，用于gcc与g++的编译与调试。下滑页面，下载seh后缀文件，在系统盘根目录下进行安装。 解压后文件长这样：随后在高级系统设置-环境变量中添加Path，字段为：C:\mingw64\b
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2024-04-23 10:49:08
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一、安装Visual Studio Code官网：https://code.visualstudio.com/ 下载安装包后，按照默认安装即可安装中文语言环境点击左侧工具栏的 extensions 或者使用快捷键 Ctrl+Shift+X ，输入chinese，点击 Install 安装中文简体，之后重起 vscode 即可二、安装phpstudy我比较喜欢老版本的，安装包如下： 链接：https
基本步骤：下载并安装VSCode:Visual Studio Code - Code Editing. Redefined首先，请根据电脑的系统与所需版本点击下载链接（一般情况下点击Windows按钮即可）补充，如果你下载失败或者嫌弃官网下载速度缓慢，你可以尝试点击该链接下载：VSCodeUserSetup-x64-1.54.2.exe - 蓝奏云安装鼠标左键双击，即可运行安装程序很明显可以看到V
一.安装必要的插件打开VScode，在开展中安装CMake、CMake Tools，ROS和catkin-tools插件，截图如下，安装后重新打开VScode插件生效。 二.创建ROS工作空间在选择的路径下，打开终端创建工作空间，具体命令如下：mkdir -p ~/ROS_Study2/src
cd ~/ROS_Study2/src
catkin_init_workspace
cd ~
引言在运行opencv将16位灰度图片转化为8位的代码时遇到了以下错误。PS：2022/2/13更新：现在labelme生成的label.png已经是8位了，不需要转化。环境1. OpenCVhttps://opencv.org/releases/2. MinGwhttps://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/3. cmakehttps://cma
win10（64位）下用vscode配置opencv（c++）全过程这两天看了各种资料有二十多篇，csdn到stack overflow，耗时一天半，终于成功了，看见图片的时候激动惨了，为避免忘记，就此记录一下。注：用的是g++编译，没有写cmakelists具体环境：cmake version 3.9.0-rc3mingw 5.3.0opencv 4.5.1https://opencv.org/
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2024-07-01 19:18:07
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OpenCV python环境安装在走过很多弯路之后，我发现，在使用anaconda安装OpenCV时，很容易会出现服务器不响应，毕竟隔着墙，而使用国内，如anaconda的清华源安装时，还是会出现个别服务器不响应，导致安装失败。、 而若是使用pip安装，没办法解决依赖问题，直接安装OpenCV的结果依旧是失败。 在尝试了很多办法之后，我最终还是找到了比较靠谱的方式。 在这里，我已经准备好了，包
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2023-11-27 00:06:30
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Windows平台下安装OpenCV与Eigen一般需要先进行编译，配置环境变量，再在VsCode里面进行文件配置。本文按照编译及环境配置-vscode文件配置进行。编译及路径配置MinGW首先我们需要先mingw，用于gcc与g++的编译与调试。下滑页面，下载seh后缀文件，在系统盘根目录下进行安装。 解压后文件长这样：随后在高级系统设置-环境变量中添加Path，字段为：C:\mingw64\b
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2024-03-29 07:36:18
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首先，需要安装MinGW编译器，支持编译C++代码。安装MinGW编译器下载MinGW，下载链接为：https://nchc.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/sjlj/x86_64-8.1.0
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2024-03-14 15:21:13
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主要参考这三篇文章，感谢点赞哈哈哈，踩了不少坑https://blog.csdn.net/scott198510/article/details/125843447https://zhuanlan.zhihu.com/p/355330233VScode搭建Opencv（C++开发环境）_vscode opencv-CSDN博客然后最后运行命令g++ test.cpp -o test1.exe -s
原创
2023-12-28 11:48:14
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# VSCode Python OpenCV 环境配置
## 介绍
本文将介绍如何在 VSCode 中配置 Python 环境以及使用 OpenCV 库进行图像处理。VSCode 是一款非常流行的轻量级开源代码编辑器，而 Python 是一种简单易学且功能强大的编程语言。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理。
## 环境配置
首先，我们需要安装 VSCode 和
原创
2023-12-27 08:28:23
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