需要自己写颜色空间转换的小程序，其中涉及到LOG运算及atan运算，所以在运算过程中用到double类型数据，但最后许转换为IPL_DEPTH_8U类型，故申请了一幅图像IplImage* hue64f = cvCreateImage( cvGetSize(src),IPL_DEPTH_64F, 1 );来存储中间变量。但是问题也随之而来。问题1：按照公式计算完，然后再应用ConvertScale
学习目标：1、学习对图像应用不同的几何变换，如平移，旋转，仿射变换等；2、学习函数：cv2.getPerspectiveTransform。1、转换：OpenCV提供了两个转换函数，cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以进行各种转换。 cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2、缩放：缩
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2024-04-26 11:25:11
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题外话：像素大战，感兴趣的可以去看这个电影，就能更好的理解像素是个什么东东。像素（pixel）：由Picture图像和Element元素组成，是图片视频的基本单元。也就是我们通常说的分辨率。当图片尺寸以像素为单位时，每一厘米等于28像素，比如15*15厘米的图片，等于420*420像素的长度。 在
opencv
中经常出现通道，所以在单通道、多通道下的图像的像素是这样表示的 图画的不好看，明天
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2024-10-15 22:17:43
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一、Mat类型：
矩阵类型，Matrix。
在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： &nb
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2024-06-04 11:14:06
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pt (point，磅)：是一个物理长度单位，指的是72分之一英寸。 px (pixel，像素)：是一个虚拟长度单位，是计算机系统的数字化图像长度单位，如果px要换算成物理长度，需要指定精度DPI(Dots Per Inch，每英寸像素数)，在扫描打印时一般都有DPI可选。Windows系统默认是96dpi，Apple系统默认是72dpi。 em(相对长度单位，相对于当前对象内
文章目录1、通道的分离函数 split()函数原型：（1）函数原型一：用 Mat型数组 `Mat mvbegin[3]`存储分离后的图像；输入参数：（2）函数原型二：用 vector容器 `vector <Mat>` 存储分离后的图像；输入参数：（3）示例：运行结果：2、通道合并函数 merge()函数原型：（1）函数原型一：输入是，Mat型数组形式的图像数据 `Mat mvbegi
1图像转换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2图像缩放缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个函数cv.resize(). cv2.resize(InputArray src, Ou
图像的行步长步长是一个单独概念，在两个对象间的内存长短。行步长指每一行之间的内存长短 opencv的颜色体系图像通道数问题（转自）描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。而四通道图像，就是R、G、B加上一个A通道，表示透明度。一般叫做alpha通道，表示透明度的。2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到
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2024-03-01 15:45:00
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小错误：1、不要错用标识符当变量（如：threshold）2、显示图像的窗口名，跟踪条名尽量用英文，低版本的不兼容中文（2.4以上的兼容）。数据类型请参考： vector: <1>解释：容器，可以存放各种类型的对象，是一个动态数组，存放各种类型的数据； 注意：如果要表示的向量长度较长（需要为向量内部保
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2024-10-18 09:29:38
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边缘检测一般步骤canny算子步骤canny函数彩色canny
#include
#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
Mat dst, edge, gray;
Mat src = imread("G://2.jpg");
Mat src1 = src.clone();
imshow("原始图", src);
dst.create(s
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2024-06-01 15:23:33
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cvtColor()函数的功能是把图像从一个彩色空间换换到另外一个色彩空间，有三个参数第一个参数表示源图像第二参数表示色彩空间转换之后的图像
原创
2022-06-01 17:38:46
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OpenCV 1~4 图像处理、图像运算、类型转换、几何变换1 图像处理1.1 图像处理1.2 使用numpy访问像素1.3 获取图像属性1.4 感兴趣区域ROI1.5 通道的拆分与合并2 图像运算2.1 图像加减乘除运算2.2 图像融合3 类型转换3.1 类型转换3.2 图像像素非线性变换4 几何变换4.1 图像放缩4.2 图像翻转4.3 图像平移4.4 图像错切4.4 图像旋转4.5 透视变
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2024-05-03 13:17:57
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作为一个正在做计算机视觉项目的体育学在读硕士，面对完全不熟悉的领域，跟看天书没什么两样。这个时候关于计算机和工科的一些概念能帮助我很好地了解进入这个领域。本文先详细了解相机标定涉及的原理和相关概念，为后期的立体视觉（多目成像）以及视差与深度信息的获取打下基础。1.摄像机的成像原理1.小孔成像原理：想了解相机的成像原理，先了解小孔成像原理，如图。 物体通过暗箱的小孔后会在投影平面上形成倒像。由于光
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2024-05-19 22:31:28
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opencv学习-----数字图像与机器视觉（二）学习参考资料上提供的各种示例代码，完成数字图像处理与图像文件的操作。1）将彩色图像文件转换为灰度文件（使用opencv和不使用opencv两个方式）；2）将彩色图像(RGB)转为HSV、HSI 格式。3）（选做）打开车牌图片文件，将车牌数字分割为单个的字符图片 (使用opencv和不使用opencv两个方式)使用opencv的方式将图像文件转换为灰
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2024-04-21 09:08:05
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《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(二）一. 图像运算1.1 图像加法运算1.1.1`+`1.1.2.`计算结果=cv2.add(像素值a,像素值b)`1.2 图像加权和1.3 按位逻辑运算1.4 掩膜1.5 数字水印二. 色彩空间类型转换2.1 色彩空间基础2.2 类型转换函数2.3 HSV色彩空间讨论2.3.1 HSV基础知识2.3.2 标记指定颜色2.3.3 显示特定颜色值
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2024-04-11 14:40:12
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Mat，cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像，三者区别如下 Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系。实际上，CvMat之上还有一个更抽象的基
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2024-05-04 18:31:15
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OpenCV-MAT对象中使用plt.imshow(img[:,:,::-1])如何实现将第二轴反向？系统平台：win10 x64一、明确几个概念：1.OpenCV内部每个通道并没有固定对应某种颜色，只是在用imshow()、imread()、imwrite()等函数时，才将通道按照蓝、绿、红的顺序进行输入和输出；2.我们也可以使用matplotlib的imshow(...
原创
2022-11-08 14:24:24
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灰度是指把白色与黑色之间按对数关系分为若干个等级，一般我们将灰度分为256阶（0-255）。用灰度表示的图像就叫做灰度图。 一幅完整的图像是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的，颜色通道一般有RGB和bgr两种，其中OpenCV中采用的颜色通道模式为bgr模式。事实上，b（蓝色）、g（绿色）、r（红色）
原创
2022-02-24 16:21:54
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我们生活中大多数看到的彩色图片都是RGB类型，但是在进行图像处理时，需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式，opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能cv::Mat src(8, 9, CV_8UC3, cv::Scalar(10,20,30));//图像制式转换 cv::Mat dst; cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR
原创
2022-01-25 14:48:08
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import cv2import numpy as npif __name__ == "__main__": img_path = "lu.jpeg" img = cv2.imread(img_path) #获取图片的宽和高 width,height = img.shape[:2][::-1] #将图片缩小便于显示观看 img_resize = cv2.resi
原创
2023-01-13 06:24:56
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