目录官方在线帮助文档:OpenCV: OpenCV modules用OpenCV对图像做一些简单的操作 1. 图像直方图2. 图像二维直方图3. 图像直方图均衡化4. 图像卷积操作5. 高斯模糊图像均值与高斯模糊6. 高斯双边模糊(边缘滤波)官方在线帮助文档:OpenCV: OpenCV modules
用OpenCV对图像做一些简单的操作 1. 图像直方图图像直方图的解释图像
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2024-04-11 16:33:43
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通过一些小例子,来学习下OpenCv的基本知识。由于OpenCv的c++类和函数都是定义在命名空间cv中的,因此在使用OpenCv的一些类和函数的时候要加上cv::命名空间,还可以选择在程序中OpenCv函数的调用之前使用:using namespace cv; 来确定命名空间,为了后面程序中OpenCv函数的调用方便。Mat类:是保存图像以及其他矩阵数据的数据结构,默认大小为0,OpenCv2.
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2024-02-27 12:58:06
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opencv的基本数据结构结构成员意义CvPointint x,y图像中的点CvPoint2D32ffloat x,y二维空间中的点CvPoint3D32ffloat x,y,z三维空间中的点CvSizeint width,height图像的尺寸CvRectint x,y,width,height图像的部分区域CvScalardouble val[4]RGBA值Mat 数据结构Mat类型侧重于计算
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2024-03-04 09:23:34
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2017.04.22编程环境:Linux Ubuntu 14.04OpenCV 3.2.0Qt 5.8.0注:虽然是opencv3环境,但由于手头资料用的是OpenCV2,所以仍然是opencv2的编程风格,资料下载地址: http://linux.linuxidc.com/index.php?folder=cHViLzIwMTEvMDgvMDQ=main.cpp代码:#include "high
OpenCV-C++中Mat对象的使用
这一篇文章中主要介绍有关Mat类的使用,主要包括:通过构造函数定义Mat对象;Mat对象常用属性以及方法创建一个空白图像并进行赋值创建一个小数组通过构造函数定义Mat对象Mat中提供了很多的构造函数,这里使用两种方式:Mat(Size size, int type);
Mat(int rows, int cols,
channel 和 depth 理解 Channel 是颜色的维度数量, 比如 BGR 的channel为3, BGRA则为4. depth 为单通道的颜色的精度, 比如CV_8U
原创
2023-11-29 11:31:44
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Mat 的大致的数据结构可以理解为 ROW * COL 规模的矩阵,矩阵中的每个元素,是规格统一但不确定的数据元,统称为Scalar,而Scalar的格式大致为[a(,b,c,d)]这样的向量或者标量,向量的长度有时可以被理解为通道数,数据的具体类型有时可以被理解为深度,即该数占用多少比特来完成描述。Mat(int rows, int cols, int type);rows规定行数,cols规定
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2024-07-29 21:11:23
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一、Mat类型:矩阵类型,Matrix。 在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法:1、Mat mat= imread(const String* filename)
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2024-04-23 12:50:08
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opencv学习笔记(三)基本数据类型类:DataType 将C++数据类型转换为对应的opencv数据类型 OpenCV原始数据类型的特征模版。OpenCV的原始数据类型包括unsigned char、bool、signed char、unsigned short、signed short、int、float、double以及由这些基础类型组成的元组,这些元组中的所有值都属于相同的类型。这个
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2024-03-23 19:41:31
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文章目录Scalar定义:使用:案例1:通道的建立与打印案例2:打印相同通道数矩阵图像Scalar定义:首先单词scalar的意思是标量,但是我们经常可以看到Scalar是包含多个值的,很像是一个向量,这是怎么回事呢?很是让人感觉困惑。先收起我们的困惑,首先来看看,Scalar的定义:typedef struct Scalar{ double val[4];}Scalar;可以看到,Scalar是一个由长度为4的数组作为元素构成的结构体,Scalar最多可以存储四个值,没有提供的值
原创
2021-11-01 17:54:17
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一、辅助对象1.1、cv::TermCriteria1.6、cv::Exception类和异常处理
原创
2022-09-20 10:47:25
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算法的阶段该算法包括预处理和三个主要阶段。使用深度优先搜索逐层遍历所有对象 。预处理计算平截头体及其主要特征的计算。第一阶段 - 遍历第一级BVH树在成功构建选择平截头体之后,算法开始遍历对象级BVH树。根据分离轴定理(separating axis theorem SAT)的项,测试包含轴对齐边界框的节点与选择平截头体的重叠。当遍历向下到叶节点时,这意味着已找到具有可能重叠的感知实体(
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2024-10-21 23:44:04
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一、图像和大型数组类型1.1、动态可变的存储1.1.1、cv::Mat类N维稠密数组大型数组类中最主要
原创
2022-09-20 10:34:48
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一、前言
原创
2022-09-20 10:51:12
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# OpenCV 数据类型转换在 Python 中的应用
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一套开源的计算机视觉与机器学习软件库,其功能覆盖了许多图像和视频处理的需求。在使用 OpenCV 进行图像处理时,我们经常需要进行数据类型转换,因为不同的数据类型会影响图像的处理效果。本文将通过实例探讨 OpenCV 中的数据类型转换,帮助读者更好地理
Mat类Mat是一个类:由2个数据部分组成: 1.矩阵头(包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息); 2.一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选的存储方法不同,矩阵可以是不同维数的)指针。矩阵头的尺寸是常数,但矩阵本身尺寸的会依据图像不同而不同,通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。每个Mat对象有自己的信息头,但共享一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一个地址而实现,而拷贝构造函数只复制信息头和矩阵指
【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型
原创
2024-08-27 11:49:20
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一、Mat类型:
矩阵类型,Matrix。
在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法: &nb
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2024-06-04 11:14:06
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目录Opencv数据类型:基础类型概述固定向量类class cv::Vec<>固定矩阵类cv::Matx<>点类 Point classcv::Scalar深入了解基础类型cv::Point类cv::Scalar 类size类cv::Rect类cv:
原创
2022-08-31 15:11:52
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构造函数一般就是把第一个C变成小写CvScalar有三个构造函数:1.cvScalar,分别给4个值赋值2.cvRealScalar,给第一个值赋值,其余三个为0 3.cvScalarAll,给所有参数赋一个值1.CvArr为抽象基类2.CvMattypedef struct CvMat{int type; /* CvMat 标识 (CV_MAT_MAGIC_VAL), 元素类型和标记 */int
原创
2014-08-14 16:32:42
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