学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等 学习的函数有：cv2.erode()， cv2.dilate()， cv2.morphologyEx()等原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作,一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们的变体构成了开运算，
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2024-03-09 21:27:08
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DataWhale 机器视觉组队学习task22.1 简介 该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。这次我们带着几个
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2024-08-14 22:27:42
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回顾，上节课你学到了什么？res=cv.add(img1,img2)
res=img1+img2
cv.addWeighted(img1,p1,img2,p2,k)
cv.resize(img,dsize,fx,fy,interplation)
M=cv.getRotationMatrix2D(center,angle,scale)
M=cv.getAffineTransform(
目录前言一、灰度变化二、直方图修整1.直方图概念2.直方图变化3.直方图均衡化二、图像平滑1.卷积模板2.均值滤波3.高斯滤波4.中值滤波三、图像锐化1.梯度算子2.使用Laplacian算子进行锐化3.使用Sobel算子进行锐化四、代码总结1.图片2.代码前言图像增强的目的是改善图像的视觉效果或者是图像更适合于人或及其分析处理，通过图像增强可以减少图片噪声，提高目标与背景的对比度，也可以强调或一
目录0x01 腐蚀膨胀操作0x02 开闭运算操作0x03 形态学梯度0x04 形态学Top-Hat0x05 用在哪？角点提取、车牌提取数学形态学是基于集合论的图像处理方法，最早出现于生物学的形态与结构中，图像处理中的形态学操作用于图像预处理操作（去噪、形状简化）、图像增强（骨架提取、细化、凸包及物体标记）、物体背景分割及物体形态量化等场景中。数学形态学利用点集的性质、积分几何集及拓扑学理论对物体像
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2024-07-17 01:04:38
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image=cv2.imread("1.png") x=np.zeros(image.shape).astype("uint8") for i ,w in enumerate(image):
原创
2021-04-22 17:46:30
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image=cv2.imread("1.png") x=np.zeros(image.shape).astype("uint8") for i ,w in enumerate(image): w=w.reshape(1,w.shape[0],w.shape[1]) # w=cv2.resize(w,((int((w.shape[1]-i)**0.8+40),1))) # int((w.shape[1]-i)**0.8+40)这个是变形函数可
原创
2022-01-06 15:22:51
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像变形
在图像处理和计算机视觉领域，图像变形是一项常见操作，例如将一张图片进行形状的扭曲、变换等。本文将带领你一步一步学习如何使用 Python 和 OpenCV 实现图像变形。在开始之前，我们先概览一下整个流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-09-09 06:43:32
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学习目标：
1、学习不同的形态操作，如腐蚀，膨胀，开放，闭幕等；
2、学习这些函数，如：cv2.erode（），cv2.dilate（），cv2.morphologyEx（）等；原理形态转换是基于图像形状的一些简单操作，它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，另一个是决定操作性质的结构元素或内核。 两个基本的形态学算子是侵蚀和膨
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2024-04-11 15:12:55
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1、学习目标 最基本的形态学操作是两个：侵蚀和膨胀。它们有广泛的用途，即，消除噪音隔离单个元素并连接图像中的不同元素，查找图像中的强度凸起或孔。（1）如何使用OpenCV进行形态转换。 （2）学习不同的形态学操作，如侵蚀，膨胀，开放，关闭等。 2、使用的函数方法 cv.erode（） cv.dilate（） cv.morphologyEx（） 3、程序 结果程序函数讲解： 腐蚀和膨胀是针对白色部分
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2024-04-03 07:15:28
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几何变换学习对图像进行几个变换，例如移动、旋转、仿射变换等opencv中提供了两个变换函数，cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，使用这两个函数可以实现所有类型的变换；cv2.warpAffine接收的参数是2*3的矩阵，cv2.warpPerspective接收的参数是3*3的矩阵扩展缩放扩展缩放只是改变图像的尺寸大小，opencv.resize函数可以实现这个功
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2024-03-26 08:55:59
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Distortion Correction因为最近在搞畸变相关的东西,找了一些畸变的资料来研究,这个章节翻译自Oculus_SDK_OverView的5.6.2节,翻译中有一些个人添加的辅助信息,以括号标识,”注:”开头,以粗体表示,例如(注:以下为个人翻译,水平有限,欢迎指正).在rift内部的光学透镜可以放大图像,来增大视场角.因此也产生一个径向的”枕型”畸变,如下图左图所示的那样扭曲的图像:
17 形态学转换目标 • 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等 • 我们要学习的函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx()等原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们
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2024-05-14 13:18:49
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学习目标：学习不同的形态学操作,例如腐蚀,膨胀,开运算,闭运算等我们要学习的函数有: cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphologyEx()等原理简介： 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数,一个是原始图像,第二个被
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2023-12-24 14:16:50
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无线传输倾斜角度位移变形监测设备产品概述远程倾斜位移监测仪具有体积小、精度高、安装方便、功能完备等优势，可对被测物进行全天候实时的安全监测，兼具智能化、云模式、高精度等多重优势。能根据对设备自身的X、Y、Z三个方向的姿态倾斜状况进行实时监测，测量出监测点的相对位移量和方位角，从而判断地表情况。通过实时对被测物的倾斜进行监测，当监测报警仪超过报警值时，对被测物的倾斜状态发出警报，并将信息上传到云平台
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2024-07-07 08:13:44
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前两天工作需要买了一个佳能8-15mm的鱼眼镜头，8mm镜头其实成像就是180度的鱼眼镜头，成像效果如下图：这里因为买的相机body是全画幅的，CCD长宽比是3:2的，所以调至镜头到8mm是不能占满整个CCD，以前的博客有写过这么把全景照片或者视频展示的资料和实现情况贴出来：鼠标控制全景照片观看我就想如果前后拍两张或者拍三张那么就不需要用很多个镜头拼接，只需要2-3个鱼眼镜头拼接就行了，现在主流的
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2024-09-14 06:44:51
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css防止图片挤压变形 object-fit: cover; 属性介绍最近给公司开发一个简单的H5可视化编辑器，如上图所示，左侧点击添加基础组件，在中间区域预览展示，右侧区域对中间展示组件进行一对一编辑，最终生成H5页面。提测给测试小姐姐，在右侧上传了图片，说中间图片被挤压了，那么安排下，如上图所示，添加了红色注释，已添加的属性和未添加的属性图片进行对比所示，图片都是嵌套到一个固定宽高的div中，并且图片width和height都为100%，未添加object-fit: cover;属性的会..
原创
2021-06-09 10:01:24
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css防止图片挤压变形 object-fit: cover; 属性介绍最近给公司开发一个简单的
原创
2022-01-12 11:43:05
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仿射变换仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现包括：平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和错切(Shear). 可以看做原矩阵和一个变换矩阵（3*3且最后一行是（0,0,1））的乘法平移（刚体变化，即不会产生形变），将每一点移到到（x+t , y+t)，这是变换矩阵为：缩放变换 将每一点的横坐标放大或缩小sx倍，纵坐标放大（缩小）到s
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2024-04-13 21:55:50
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opencv有两个变换函数，cv2.warpAffine(),和cv2.warpPerspective(),使用这两个函数可以实现图片的移动、旋转、仿射变换。cv2.warpAffine()接受的参数是2*3 的变换矩阵，cv2.warpPerspective()接收的参数的是3*3的变换矩阵。扩展缩放 cv2.resize()扩展缩放是改变图像的尺寸大小。可以使用cv2.resize()实现这个
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2024-05-04 15:00:29
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