在上一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了使用Canny算子对图像进行边缘检测。与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数
转载
2024-01-09 17:23:17
94阅读
目录一、形态学 二、图像全局二值化 三、自适应阈值二值化四、腐蚀操作五、获取形态学卷积核六、膨胀操作七、开运算八、闭运算一、形态学定义:指一系列处理图像形状特征的图像处理技术形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中相应的形状或0特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。这些处理方法基本是对二进制图像进行处理即黑白图像卷积核决定着图像处理后的
转载
2024-07-26 10:44:14
213阅读
1. 二值图中，由白到黑 像素值由 255--0变化的是灰度图像。由1 和 0 组成的是二值图像，值为1 的为白色点 为0 的为黑色点。（可以认为1，0代表光强。）2. 第一：Mat图有行和列，即cv::Mat中有公有成员变量cols和rows，注意，这里的cols就是图像的宽度width，rows就是图像的高度height。这个width和h
转载
2024-03-23 12:59:06
40阅读
文章目录基础概念1 . 二值化2 . 灰度值3 . ROI4 . 通道常用内置函数1 . cv2.imread ( )2 . cv2.imshow( )3 . numpy.ones( )4 . numpy.hstack( )和numpy.vstack( )膨胀与腐蚀1 . 什么是膨胀和腐蚀2 . 代码 基础概念1 . 二值化二值化(Binarization)意将非二值图像经过计算变成二值图像，它
转载
2023-08-26 08:24:24
155阅读
YUV中的Y是指“灰度”或者“明亮度” ，英语表达为Luminance、Luma，luminance 表示为 Y， luma 表示为 Y'。Y与RGB的演算关系为：Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B，Y' = 0.2126 R' + 0.7152 G' + 0.0722 B' ，符号' 表示使用了Gamma compression。（参见http://en.wi
FloodFill泛洪填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，通常来说是自动选中与种子像素(参考像素)相关的区域，然后利用指定的颜色进行区域颜色替换，可用于标记或分离图像的某些部分，所以这个算法也算是对图形的一种分割。Windows附件中的绘图中的油漆桶功能就是用这个算法实现的，如下图所示：Floodfill算法的原理很简单，就是从一个点（这个点称为种子像素/参考像素）开始遍历，满足其限制条
图像二值化图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。所使用的阈值,结果图片 = cv.threshold(img,阈值,最大值,类型) THRESH_BINARY高于阈值改为255,低于阈
转载
2023-09-02 16:17:51
338阅读
Opencv入门系列六主要内容：图像平滑处理：通过特定的操作在保证原图像特征完整的前提下，滤除一些噪音信号，将图像信息相邻像素点差距较大的进行近似处理。这里不同的滤波对应不同取近似值的方法。图像平滑处理对应的是英文Smoothing Images。图像平滑处理通常伴随图像模糊操作，因此图像平滑处理有时也被称为图像模糊处理，图像模糊处理对应的英文是Blurring Images。均值滤波方框滤波高斯
转载
2024-04-23 14:30:39
56阅读
目录前言正文原理获取阈值的原理重要函数：cv.thresholdthreshold中type的参数全局阈值效果图函数如下局部阈值效果图图片全部像素的平均值作为阈值效果图方法代码超大图像二值化效果图方法函数代码参考博客 前言二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白有全局和局部两种在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们怎么知道我们选取的这个数的好坏呢？答
转载
2023-06-16 08:43:58
484阅读
图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。二值化的原理import cv2
img = cv2.imread('img/lena.jpg')
# 转为灰度图
new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
height, width = new_im
转载
2023-08-13 21:43:51
318阅读
1. 全局二值化图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。灰度处理后就能够二值化了，这是方便图像处理的重要步骤，对轮廓有要求的很有效。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。 OpenCV提供了全局固定阈值和局部自适应阈值的函数来实现二值化图像。全局二值化方法(Global Bin
转载
2023-08-20 07:59:51
282阅读
作者：马健教程十七：二值化图像去毛刺
在灰度图像处理成纯黑白（二值化）图像以后，经常出现的一个问题是轮廓边缘出现毛刺。如下面这个图像：
为了看得更清楚，放大到800%并加网格线：
可以看出在“工”字的上面一横中，上边缘有几个突出点，下边缘有两个凹陷点，而在“业”字左侧竖条中有突出点，下面一横中有凹陷点。
产生毛刺的原因是：在扫描或拍摄所生成的原始图像中，轮廓边缘像素点的值其实是介于“白”与
转载
2024-01-29 10:55:23
579阅读
在一般的视觉视觉颜色是由RGB组成的，为了简化处理的视觉的复杂度，以及得到分割出指定物体的特征形状，通过二值化的方法更加的高效方便二值化图像二值化定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果二值化分割定义：一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据
转载
2023-08-11 18:59:58
341阅读
二值化学习了二值化,我通过看了很多资料,希望通过总结和大家一起学习,一起努力,有错误,希望大家指正在处理图片操作时,二值化在图片领域占有很大作用在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓 opencv中,提供了多种二值化方法以8位图为例(即值为0-255)方法one: cv2.THRESH_BINARY像素灰度值小于阈值全为0,大于阈值
转载
2023-07-16 19:29:40
185阅读
1. 图像读取cv::Mat src = imread("1.png");2. 图像的剪切cv::Rect rect(100,100,200,200);
cv::Mat roi = src(rect);3. 图像的色彩转换cv::cvtColor(src, det, cv::COLOR_BGR2GRAY);//RGB图像转为灰度图
//也可自定义函数转换：
//公式如下：
转载
2024-03-29 13:08:13
51阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、cv2.threshold()阈值操作函数1.1、初见1.2、阈值不同时的效果二、cv2.adaptiveThreshold()自适应阈值操作函数2.1、初见2.2、固定blocksize,改变C值大小的实验结果2.3、固定C值,改变blocksize大小的实验结果 前言参考视频：opencv教学 参考教材：《数字图
转载
2024-01-08 17:58:29
63阅读
图像的二值化：与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold()
转载
2023-07-06 10:22:52
16阅读
1、OpencvSharp 颜色空间转换 Cv2.CvtColor()CvtColor()，是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。 1：参数RGB2GRAY是RGB到gray。 2
转载
2024-05-24 22:36:25
518阅读
文章目录图像翻转和旋转变换一、API- flip效果展示二、API- transpose 图像翻转和旋转变换图像翻转和旋转是常见的图像变换操作，用于改变图像的方向和角度。它们可以帮助调整图像的观察角度、实现镜像效果以及进行数据增强等应用。图像翻转：垂直翻转：将图像上下颠倒，也称为上下翻转。对于水平镜像或人脸识别等任务具有重要作用。水平翻转：将图像左右翻转，也称为左右镜像。常用于数据增强、修改图像
转载
2023-11-04 21:50:36
195阅读
一：什么是二值图像彩色图像：三个通道0-255，0-255，0-255，所以可以有2^24位空间灰度图像：一个通道0-255,所以有256种颜色二值图像：只有两种颜色，黑和白，1白色，0黑色二：图像二值化（一）先获取阈值（二）根据阈值去二值化图像（三）OpenCV中的二值化方法（四）补充阈值类型原灰度图像的像素值1.THRESH_BINARY:过门限的值为最大值，其他值为02.THRESH_BIN
转载
2018-07-06 11:44:00
1317阅读
2评论
