一、概述 案例：使用opencv加载一张彩色图片，并对这张彩色图片像素取反。 二、展示效果 三、示例代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main ...
转载
2021-10-08 13:30:00
764阅读
# OpenCV：使用Python对图像像素进行取反
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库。它为各类图像处理和机器学习任务提供了强大的工具。而图像像素的取反是图像处理中的基本操作之一。本篇文章将通过Python结合OpenCV，演示如何对图像的每个像素进行取反操作，并用饼状图表示其颜色分布。
## 什么是
我们大家未来的命运如何，将会遭遇到什么，现在谁也难以预料，所能把握的，唯此心而已。前言 大家好，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的切割与ROI获取（【图像篇】OpenCV图像处理(四)---图像切割&ROI选取），这样做的目的是，使我们能够对图像的局部进行处理，而不是整个图像，因此，可以大大节
转载
2024-04-29 14:29:15
116阅读
前提条件使用工具python3.x 使用库numpy；opencv，api简介1.cv.floodFill 对所选某一区域进行填充颜色，参数解释具体看代码2.cv.getTickCount() 计算函数运行时间2.cv.imwrite 保存图片代码示例import cv2 as cvimport numpy as npdef accessPixels(image): # 像素取反自定义函数
pr
原创
2021-05-07 21:58:52
879阅读
# 如何实现Python OpenCV图像取反
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中使用OpenCV库实现图像取反的操作。首先，我们需要明确整个过程的步骤，然后逐步进行实现。
## 步骤
下表展示了实现“Python OpenCV图像取反”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 读取图像 |
|
原创
2024-03-19 05:39:39
158阅读
OpenCV数字图像处理基于C++：算术运算和逻辑运算图像的算数运算是对图像进行加减运算，而图像的逻辑运算是对图像进行与、或、非、异或等逻辑运算。通过算术运算可以让图像来达到图像增强的效果；通过逻辑运算对图像进行分割、图像增强、图像识别、图像复原等操作。加法运算（合并两张图片，注意图片格式大小要一致）
特点：输出图像像素的灰度仅取决于两幅或两幅以上的输入图像的对应像素灰度值。算术运算结果和参与运算
转载
2024-04-23 17:05:53
86阅读
# OpenCV2：使用Python进行图像像素取反
在图像处理领域，像素取反（Negative）是一个常见的操作。这一操作的基本原理是将图像中的每个像素值进行反转，通常表现为将每个像素的RGB值转换为255减去原值。借助流行的计算机视觉库OpenCV，这个过程变得相对简单。本文将带领大家通过一个示例来了解如何在Python中使用OpenCV实现像素取反。
## OpenCV简介
OpenC
小知识：反色反色原理很简单，在一个rgb色彩空间中，可将任何一种颜色看成笛卡尔坐标中的一个点，对于任意点，反色就是计算以（128， 128，128）为中心时该点的对称点，比如rgb(100, 150, 200)对应的反色就是rgb(155, 105, 55)。 OpenCV优化：图像的遍历4种方式 我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点
转载
2024-04-22 11:32:20
58阅读
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv;using namespace std; int main(int argc,char** argv) { Mat img1, img2,img3,img1_1;
转载
2018-09-19 17:28:00
720阅读
矩是描述图像特征的算子，被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。几何矩与中心矩图像几何矩的计算方式如式(7.8)所示：其中I(x,y)是像素(x,y)处的像素值。当x和y同时取值0时称为零阶矩，零阶矩可以用于计算某个形状的质心，当x和y分别取值0和1时被称为一阶矩，以此类推。图像质心的计
转载
2024-03-19 20:59:55
43阅读
图像像素访问1、测试用例1.1、颜色缩减算法1.2、颜色缩减示例2、图像矩阵的存储与访问2.1、图像的存储方式2.2、图像的访问方式2.2.1、C 指针：高效的访问方式2.2.2、迭代器：安全的访问方式2.2.3、行列索引：动态计算地址2.2.4、LUT 查询函数2.3、访问性能对比3、参考资源 1、测试用例1.1、颜色缩减算法让我们考虑一个简单的颜色缩减方法（color reduction m
转载
2024-06-18 18:36:02
92阅读
为了构建计算机视觉应用程序，需要学会访问图像内容，有时也要修改或创建图像，如何操作图像的像素，就需要遍历一幅图像并处理每一个像素。现在我们就来介绍OpenCV三种图像像素的遍历方法：一、 用cv::Mat类的at方法扫描图像 利用cv::Mat的at(int x,int y)方法可以访问元素，其中x是行号，y是列号。在编译时必须明确方法返回值的类型，因为cv::Mat可以接受任何类型的元素，所以程
转载
2023-10-06 15:16:01
292阅读
再更一发好久没更过的OpenCV，不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了，所以后面可能会更的慢一点吧，既然开了新坑，还是机器学习更有研究价值吧。。。图像在内存中的存储方式灰度图像 RGB图像，矩阵的列会包含多个子列因为内存足够大，可以实现连续存储，因此，图像中的各行就能一行一行地连接起来，形成一个长行。连续存储，有助于提高图像扫面速度，可以使用isCon
转载
2024-04-27 16:57:14
76阅读
遍历图像 首先，对于遍历图像，我们主要可以采用两种方式，第一种是通过指针的方式进行遍历图像，第二种主要是通过迭代器的方式来遍历图像。但是在遍历图像之前，我们需要考虑一个问题，这个问题就是：对于一个图像来说，他的颜色数目太过于多，特别是对于彩色图像来说，如果每个通道都是用一个8位的unsignal char来表示的，那么所有可能的颜色数目就为256X256X256.是一个很庞大的数目，
转载
2024-02-27 22:07:46
47阅读
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2, matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltcols = 640rows = 480image = cv2.imread('2.jpg')print image.shapewidth = image.shape[0]height = i...
原创
2022-09-28 10:53:14
90阅读
一、图像读取原理图像的基本单位是像素，300*500的图片就是由300*500=150000个像素组成，每个像素可以看成单元格，每个单元格的颜色可以使用不同的像素值代表(0-255,0代表黑色，255代表白色，数值越大，颜色越浅)opencv的图像读取就是使用像素单元格的原理，使用cv2.imread()函数，读取并便利每个单元格的像素值。进行图像读取时，一般有两个参数：读取彩色图片时
一、图片的颜色反转图片的颜色反转分为灰度图像的颜色反转和彩色图像的颜色反转：灰度图像的颜色反转，比较简单一点，因为它的颜色空间只有一层，只需要用255-mat[i,j]（灰度图该点的像素值）存储到新的矩阵中即可。彩色图像的颜色反转，则需要知道的是彩色图像是有三个颜色空间的，也就是说它的深度为3，则需要将每个像素点对应的RGB的值与255相减即可，接下来是代码截图：灰度图的颜色反转：彩色图像的颜色反
转载
2024-02-23 23:20:08
87阅读
说到图像像素，肯定要先认识一下图像中的坐标系长什么样。坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的。（OpenCV中有些数据结构的坐标原点是在图片的左下角，可以设置的）。 2. 在使用image.at<TP>(x1, x2)来访问图像中点的值的时候，x1并不是图片中对应
转载
2023-09-10 17:58:53
165阅读
方法一：通过指针访问像素为了简化指针运算，Mat类中提供了ptr函数可以得到图像任意行的首地址，ptr是一个模板类，使用时应声明变量的类型，比如在加载CV_8UC3图像时，每个像素的三个通道为uchar型所以指针类型为uchar，uchar型的指针加1后，相对原来偏移了一个uchar的大小，而不是3个通道的大小（注意和迭代法区别）关键语句：uchar *p = inputImage.ptr<
转载
2023-09-05 14:05:49
118阅读
硬件准备ADSP-EDU-BF533：BF533开发板 AD-HP530ICE：ADI DSP仿真器软件准备Visual DSP++软件硬件链接功能介绍代码实现了图像反色处理，代码运行时，会通过文件系统打开工程文件根目下" …/ImageView"路径中的 testin.bmp 文件，进行图像反色处理后把图片保存到工程文件根目下" …/ImageView"路径中的 testout.bmp 文件，并
转载
2024-05-21 14:50:04
21阅读
