图像均值漂移概述✔️ MeanShfit 均值漂移算法是一种通用的聚类算法，通常可以实现彩色图像分割。基本原理✔️ 对于给定的一定数量样本，任选其中一个样本，以该样本为中心点划定一个圆形区域，求取该圆形区域内样本的质心，即密度最大处的点，再以该点为中心继续执行上述迭代过程，直至最终收敛。彩色图像分割✔️ 均值迁移可以不断分割找到空间颜色分布的峰值，然后根据峰值进行相似度合并，解决过度分割问题，
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2024-08-26 19:49:22
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距离变换于1966年被学者首次提出,目前已被广泛应用于图像分析、计算机视觉、模式识别等领域，人们利用它来实现目标细化、骨架提取、形状插值及匹配、粘连物体的分离等。 距离变换是针对二值图像的一种变换。在二维空间中，一幅二值图像可以认为仅仅包含目标和背景两种像素，目标的像素值为1，背景的像素值为0；距离变换的结果是一幅灰度级图像，即距
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2024-02-23 11:12:28
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OpenCV均值哈希与感知哈希计算，比对图像相似度，当计算出来的汉明距离越大，图像的相似度越小，汉明距离越小，图像的相似度越大，这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索.离散傅里叶变换的推导 具体代码和OpenCV代码请移步到博客下面附上Mathmetica代码设X (n) 是一个长度为M的有限长序列，则定义X (n) 的N点离散傅里叶变换为
X (k) = DF
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2024-06-26 15:38:21
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在实现图像窗口展示的时候，经常出现图像过大或过小而无法有效的展示全图，opencv提供了cvResize()和resize()两个函数进行相应的缩放操作默认图片的坐标1、cvResize:函数原形CVAPI(void) cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation CV_DEFAULT( CV_INTER_LINEAR ))
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2024-02-29 11:07:14
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图像轮廓与图像分隔修复（7）：图像的矩一，矩的计算:momentsO)函数；二，计算轮廓面积:contourArea()的数；三，计算轮廓长度: arcLength()函数；四，综合示例程序:查找和绘制图像轮廓矩；一，矩的计算:momentsO)函数moments()函数用于计算多边形和光栅形状的最高达三阶的所有矩。矩用来计算形状的重心、面积，主轴和其他形状特征,如 7Hu不变量等。
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2024-04-03 20:10:25
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public static void main(String[] args) { // 1. 加载由libname参数指定的系
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2023-03-08 15:44:37
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无线通信距离的计算 一、dBm dBmV dBuV换算关系 dBm=10log(Pout/1mW)，其中Pout是以mW为单位的功率值 dBmV=20log(Vout /1mV)，其中Vout是以mV为单位的电压值 dBuV
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2024-04-17 08:34:57
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Opencv入门系列六主要内容：图像平滑处理：通过特定的操作在保证原图像特征完整的前提下，滤除一些噪音信号，将图像信息相邻像素点差距较大的进行近似处理。这里不同的滤波对应不同取近似值的方法。图像平滑处理对应的是英文Smoothing Images。图像平滑处理通常伴随图像模糊操作，因此图像平滑处理有时也被称为图像模糊处理，图像模糊处理对应的英文是Blurring Images。均值滤波方框滤波高斯
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2024-04-23 14:30:39
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OpenCVOpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的积极发展得以继续，由Gary Bradsky和Vadim
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2023-09-05 17:22:48
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图像在计算机中就是一个普通的数值矩阵存在的，所以也就能够相应的进行各种运算，这些运算构成了图像处理的基本操作。图像加法可以混合两幅图像进行图像融合，比如在处理照片的贴图；图像减法可以用来去掉运动图像的背景，来进行目标定位追踪。这篇文章主要介绍图像的算术运算，逻辑运算，重映射变换等。代数运算算术运算包括加、减、乘、除和位运算，这些运算操作的特点是提供两个输入参数，得到一个输出结果。有时候还可以运算操
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2024-04-03 11:58:03
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在OpenCV的Python接口（`cv2`）中，加载的图像数组遵循以下坐标系和方向约定：1. **坐标系：** OpenCV的坐标系遵循数学中的坐标系，原点（0, 0）位于图像的左上角。横轴（X轴）正方向指向右侧，纵轴（Y轴）正方向指向下方。这意味着数组的第一个索引（通常是行）对应于Y轴（高度），第二个索引（通常是列）对应于X轴（宽度）。2. **图像数组的方向：** 对于图像的数组表示，数组的
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2024-07-31 21:10:33
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内容有： 均值滤波 cv2.blur()，方框滤波 cv2.boxFilter()，高斯滤波 cv2.GaussianBlur()，中值滤波 cv2.medianBlur()滤波可理解为，平均卷积操作。对于图像上存在的噪声点，通过滤波平滑处理操作，可以去除噪声点。在开始前我们先导入需要用的库文件，获取需要用到的图片。import cv2
# 指定图像所在文件夹位置
f
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2024-04-12 04:02:41
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1. 相关理论什么是图像分割(Image Segmentation)图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans距离变换与分水岭介绍距离变换常见...
原创
2021-09-10 16:28:16
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JavaCV可以认为是OpenCV的Java版，其本质上是一个Java Interface，是一个联结Java与OpenCV的桥梁，所以它本质上是依赖OpenCV的。关于这东西能查到的文档和资料实在是太少了，这个过程中着实踩了不少坑，记录一下以便帮助以后的人。先说第一个坑，从JavaCV 0.8版本开始，OpenCV被完整地集成进了JavaCV的依赖中，也就是说从这个版本以后不需要在环境中配置任何
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2023-09-21 21:58:34
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# Python使用OpenCV提取图像面积
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导一位刚入行的小白如何使用Python结合OpenCV库来提取图像的面积。在本文中，我将详细介绍整个流程以及每一步需要做什么，包括所需的代码和注释。通过本文的指导，希望能帮助小白顺利完成这个任务。
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现提取图像面积的整个流程：
```mermaid
journey
原创
2024-03-21 05:58:52
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****** opencv-4.5.5 和 opencv_contrib-4.5.5 区别opencv-4.5.5：包含常用的稳定的视觉与图像的算法模块。opencv_contrib-4.5.5：收录一些具有专利的算法（如SURF）以及一些还没有稳定的算法模块（如ARUCO）。环境准备：window10+vs2019+opencv-4.5.5+opencv_contrib-4
OTSU算法：就是计算出灰度图最佳阈值的算法1.先对灰度图进行直方图计算并归一化处理，得到0-255之间每个像素在灰度图中出现的概率，即表示为某个像素在灰度图中出现了n个，灰度图总的像素点为N个，则这个像素的出现概率为Pi=n/N2.每个灰度图可以由阈值k将灰度图分为A，B两大类，很容易得到A，B类在灰度图中的出现概率以及灰度均值3.计算灰度图A,B类得类间方差，在最佳阈值K处，求得的类间方差最大
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2024-03-27 07:56:02
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Opencv提供了VideoCapture类和VideoWriter类来支持各种格式的视频文件。在到达视频文件末尾之前VideoCapture类可以通过read（）函数来获取新的帧，每一帧是一幅BGR格式的图像。可将一幅传递给VideoWriter类的write（）函数，该函数会将这幅图像加到VideoWriter类所指向的文件中下面是一个例子，读取MP4文件，并采用YUV颜色编码将其写入另一帧中
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2024-09-30 10:31:21
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笔者使用的摄像头和系统简介：ubuntu 12.04
ROS hydro PrimeSense 1.09（默认读者已经安装好了相应摄像机的驱动程序，可以使用ROS中的image_view来显示摄像机图象）命令如下： $ roscore
$ roslaunch openni2_launch openni2.launch
$ rosrun image_view image_view image:
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2024-04-15 12:41:39
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如图： 详情参见：知乎：高斯模糊的原理是什么，怎样在界面中实现？ 链接介绍了高斯滤波和双边滤波。
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2022-10-26 17:05:13
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