如何使用OPENCV获取图像
现在正在学习 OPENCV，与大家分享一下使用OPENCV获取图像的心得。首先给出源代码：#include<highgui.h>
int main(int argc,char**argv)
{
IplImage* img=cvLoadImage("argv[1]");
cvNamedWindow("Examp
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2023-08-21 12:00:15
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1）配置：测试opencv安装是否成功：参考：http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra如果上面的文章不好用的话，用下面的主要就是在make的时候，有个文件因为被墙了而导致下载不下来，从而报错配置anaconda环境下的opencv的参考链接： -----------------------------------------------------------
1、MFC单文档多文档程序 不让MFC来更新菜单 1 在CMainFrame::CMainFrame中添加
2
3 m_bAutoMenuEnable = FALSE; 标题栏图标的更改 1 //cuihao, 标题栏图标;
2 CCameraMonitorApp *pApp = (CCameraMonitorApp*)AfxGetApp();
3 HICON hIcon =
人脸检测可以利用opencv自带的分类器，但是人脸识别就需要自己收集数据，自己训练分类器了。opencv给出的有人脸识别的教程：Face Recognition with OpenCV。网上也可以找到中文版本的。一、背景数据集本次用的数据集市opencv给出的教程里面的第一个数据集：The AT&T Facedatabase。又称ORL人脸数据库，40个人，每人10张照片。照片在不同时间、
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2024-02-24 14:02:58
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Opencv完成手势识别根据坐标识别寻找最低点计算其他点与最低点的距离通过距离阈值判断手指根数和手势效果展现完整代码 当我们把手近似出来后会得到一组轮廓的点坐标，我自己手势识别的思路就是根据点坐标来判断手势。 根据坐标识别寻找最低点所谓寻找最低点，就是寻找手掌最下面点的坐标比如这幅图，最左下角的点就是手掌的最低点，获得的方法是使用numpy的np.argmax函数，将维度设置为图片高的维度，获得
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2024-04-23 12:26:12
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OpenCV 的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。1.图像加法 对于两张相同大小的图像，可以使用 cv2.add 函数对它们进行加法运算。使用该函数时， 两张图像的大小必须一致，或者加数
嵌入式程序调试与opencv图像库一、程序代码的GDB调试二、安装练习使用opencv三、opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序四、总结 一、程序代码的GDB调试1、GDB简介 GDB ： GNU Debugger，是GNU工程为GNU操作系统开发的 调试器，但它的使用不局限于GNU操作系统， GDB可以运行 在UNIX、Linux甚至Microsoft Windows。 • GDB可以调试
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2024-10-16 12:35:01
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相机作为一个非独立的传感器与别的设备协同时我们关心从相机获取的图片的系统时间和图像采集的时间之间的关系，就产生了同步的问题。文中讨论的相机，是通用的UVC接口的相机。专用的工业相机通常拥有独立的SDK方便开发者调用，如果图片带有准确的曝光时间的时间戳，同步不存问题。OPENCV获取相机的图片获取图像通常是我们做图像处理的第一步，利用OPENCV提供的videocapture获取图片通常有两种做法：
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2024-04-04 10:08:15
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《OpenCV图像处理编程实例》例程复现随书代
原创
2022-12-26 15:49:51
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1. 切边源图像： 需求：扫描仪扫描到的法律文件，需要切边，去掉边缘空白，这样看上去才真实，人工操作成本与时间花费高，希望程序自动实现，高效、准确。 实现思路：边缘检测 + 轮廓发现或直线检测最大外接矩形。例子代码： #include 效果图 总结：先利用 Canny 算子检测图像的轮廓，再利用 findContours 发现轮廓，因为这时候会得到很多轮廓，而我们只
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2024-01-04 16:02:08
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一：图像金字塔主要分为向上采样和向下采样：如下为高斯金字塔：img=cv2.imread("AM.png")
up=cv2.pyrUp(img) # 先进行向上采样
up_down=cv2.pyrDown(up) # 再进行向下采样
cv_show(img-up_down,'img-up_down')原理简述：1. 向下采样就是先进行高斯卷积，卷积完之后的像素大小实际是没变的，然后将所有的偶数行和
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2024-06-03 16:43:30
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小案例：C++遍历灰度图和彩色图像素并显示：我们代码在上一节博客文章的基础上进行拓展的。1.利用普通的方式： 首先 我们创建了头文件quickopen.h与上一节相比较增加了一个&nb
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2024-03-25 21:13:50
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前言最近对图像处理方面比较感兴趣，所以记录一下自己的学习过程同时也分享自己的学习结果。对于Opencv是图像处理里面不可或缺的一部分，所以我就使用Opencv来简单处理一张图片，图片来自我的最爱《权力的游戏》读取原图并打印下面代码直接读取图片然后进行打印，这里有两种输出方式，第一种是用非CV库的方式输出，所以一定要加我注释的那句话，不然R,G,B颜色顺序可能是乱的；第二种就不需要了，但是要加最后一
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2024-03-02 08:15:24
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#include "stdafx.h"#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int main(){ c
原创
2022-08-16 16:29:25
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#include "stdafx.h"#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){ //从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); //循环显示每一帧 while (1) { Mat frame; //Mat变量，用于存储每一帧的图像 capture >> fr...
原创
2022-03-23 16:11:40
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OpenCV实验案例 文章目录OpenCV实验案例一、OpenCV安装1. OpenCV介绍2. 安装二、OpenCV基本操作1. 图像读取与保存1）读取、图像、保存图像2. 图像色彩操作1）彩色图像转换为灰度图像2）色彩通道操作3）灰度直方图均衡化4）彩色亮度直方图均衡化5）色彩提取6）二值化与反二值化3. 图像形态操作1）图像翻转2）图像位置变换3）图像缩放4）图像裁剪5）图像相加6）图像相减
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2023-07-24 20:49:57
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机器视觉是人工智能以及物联网的关键技术构成，近些年来我国机器视觉飞速发展，部分技术位居世界领先地位，已经形成了集底层开发、软硬件集成以及各行业应用为一体的完整产业链。一个机器视觉系统大体分为了图像采集和图像处理两个部分，图像采集是工业相机与PC端通过图像采集卡相互链接，图像采集卡接收工业相机的模拟信号或数字信号，并将信号处理转换为适用于PC端的信息。目前我国在图像采集卡领域发展较为成熟。图像采集卡
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2024-08-05 12:16:28
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c语言opencv设置采集图像的图像宽高c语言版本python版本c语言版本 VideoCapture capture; capture.open(1); if (!capture.isOpened()) { printf("文件打开失败"); } capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, SRC_WIDTH); //设置宽度 capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, SRC_HEIGHT); //设置长度pyth
原创
2021-07-29 11:15:28
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01—图像处理1. 本例中，我们需要导入：Emgu.CV.UI.dll、Emgu.CV.World.dll2
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2021-11-24 14:32:08
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我一度以为图像训练会很难，觉得很高深，直到我亲自做了一个图像的训练才认识到如果仅仅是单纯地学习和使用，真的很简单。本文按照如下顺序来进行详细解释如何进行图像识别训练过程：制作图像图像数据图像训练图像识别实例选取图像集我这里下载了12张杨幂的照片作为数据集来提取脸部照片ROI。#include <QApplication>
#include "opencv2/opencv.hpp"
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2023-12-01 22:36:16
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