opencv mat类型
原创
2023-05-18 17:04:13
237阅读
1.CV_8uc1 CV_8uc2 CV_8uc3 CV_8uc4 的说明 CV_8uc1 单颜色通道 8位 CV_8uc2 2颜色通道 16位 CV_8uc3 3颜色通道 24位 CV_8uc4 4颜色通道 32位
原创
2024-07-30 15:38:14
229阅读
VS2017下载Releases - OpenCV挑一个中意的版本 （3.4.16） windows下载解压提取后这个样子加入环境变量进行相关配置： 注意：网上很多教程没有这一步，会报那种找不到dll文件的错误，是因为没有将opencv里面的相关文件复制到C盘中的文件夹里面操作方法：将bin目录下面的opencv_worldxxxx.dll和opencv_worldxxxd.dll文件复制到C:\
# 实现“javacv mat CV_8UC3 转32F”的步骤
## 整体流程
为了实现“javacv mat CV_8UC3 转32F”，我们需要按照以下步骤进行操作。
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 回应请求
经验丰富的开发者-->>小白: 传授知识
```
##
原创
2024-04-18 06:06:03
49阅读
要将图像从 sRGB 格式转换为 DCI-P3 格式，您需要使用适当的线性转换矩阵。在 OpenCV 中，这通常涉及使用色彩转换函数，但 OpenCV 默认情况下不直接支持 sRGB 到 DCI-P3 的转换。因此，您需要手动计算并应用转换矩阵。转换矩阵取决于两个色彩空间的原色和白点坐标。首先，您需要获取这两个色彩空间的色度坐标：sRGB 色彩空间的原色坐标。DCI-P3 色彩空间的原色坐标。然后
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2024-09-17 20:48:18
157阅读
首先我们要了解两种数据结构
IplImag 对象结构：
/**************************************************************************************************
*
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2024-05-16 06:25:38
59阅读
任务题目1、下载VMware Workstation 2、来实验室获取iso镜像文件完成Ubuntu 16.04系统安装 3、自行查找opencv3或者4系列在linux系统中的安装，推荐opencv4.1.2或3.4.3 4、成功通过c++调用opencv函数库中的摄像头打开，截图上传到opencv任务一第一步1.直接从网页上下载VMware Workstation第二步来实验室获取iso镜像文
Qt Creator2.0.1 + OpenCV-2.3.1-win-superpack + win7 64最近在做视频聊天室，两天了才把环境配置好，特记下此过程以备忘;我的需求很简单，只要我能捕捉下摄像头的一帧，并转化成qt的图片格式就行了，我决定选择使用OpenCV库，了解OpenCV库，并实现我的需求，没花我多少时间。只是，就如我当
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2024-09-25 17:35:02
48阅读
# 从CV_8UC1到CV_16UC1：图像深度转换的实现
在图像处理领域中，我们常常需要对图像的深度进行转换，以满足不同算法对图像格式的要求。本文将介绍如何将一个8位无符号整型单通道图像（CV_8UC1）转换为一个16位无符号整型单通道图像（CV_16UC1）的过程。我们将使用Python和OpenCV库来实现这一转换过程。
## 准备工作
在进行图像深度转换之前，我们首先需要安装Open
原创
2024-05-25 06:49:30
382阅读
具体调用形式如下：
1 void cv::flip(
2 cv::InputArray src, // 输入图像
3 cv::OutputArray dst, // 输出
4 int flipCode = 0 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转
5 );
测试代码如下：
1 voi
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2020-05-04 09:48:00
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我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点进行运算，所以遍历图像就显得很重要，如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。Color Reduce还是使用经典的Reduce Color的例子，即对图像中的像素表达进行量化。如常见的RGB24图像有256×256×256中颜色，通过Reduce Color将每个通道的像素减少8倍至256/8=3
1. 创建一个数组 1.1 使用构造函数 cv::Mat a; //默认构造函数 cv::Mat b = cv::Mat(); //默认构造函数 cv::Mat c = cv::Mat(3, 3, CV_8UC1); //指定类型的二维数组 cv::Mat d = cv::Mat(cv::Size( ...
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2021-08-29 18:43:00
2037阅读
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感谢原作者 先决条件 在阅读这个教程之前，你多少需要知道点python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy 这些是可能对你有帮助的:
ipython是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。
matplotlib将允许你绘图
Scipy在NumPy
1. 问题描述
使用threshold进行阈值处理，遇到下面的错误：
opencv-4.0.1/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1389: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function ‘threshold’
自己的调用代码为：threshold(src, dest, thresho
原创
2021-09-17 11:00:43
3331阅读
加载图片并进行缩放缩放的参数选择如下：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
pic = cv2.imread('flower-631765_1280.jpg')
pic1 = cv2.resize(pic, (400, 100), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('picture',pic)
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2023-07-11 07:23:33
131阅读
引言我们都会有一个疑惑：计算机眼中的图像长什么样子呢？首先拿来一张图片分割成无数个小格，每一个小格叫做像素点，计算机中的图像是由像素点构成的像素矩阵，像素点构成它的每一个值都是在0-255之间浮动的，表示亮度。当取值为零的时候就是黑色，取255超级亮了可以视为白色。R,G,B是颜色通道，彩色图像有三个颜色通道，灰度图像只有一个颜色通道。一、读取图像Opencv中读取图像它的通道是BGR当我们用ma
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2023-07-11 07:03:49
146阅读
OpenCV单目相机标定，图像畸变校正相机标定定义与原理01在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定(或摄像机标定)。相机标定常见的分为：单目相机标定双目相机标定相机标定是想从二维的图像中获取三
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2024-08-12 08:48:15
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1.首先将彩色图像转化为灰度图像：（cv库中有直接读灰度图的操作，下面是算法思想，毕竟搞懂原理还是好一点）灰度图像是指在RGB模型中，当R=G=B时，彩色表示一种灰度颜色，其中R（或G、B）的值叫做灰度值[1]，灰度值的取值范围为0~255，其中灰度值为0时表示黑色，为255时表示白色，中间的值代表不同程度的灰色。将彩色图像灰度化的方法有以下四种：1.分量法将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图
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2023-12-05 21:57:49
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图像基本操作opencv-python安装一、图像读写操作读取展示imread和imshow：图片写入imwrite：图像数据读取与转换操作图像基础运算与融合边界填充数值计算图像融合 图像基本操作opencv-python安装目前如果不指定版本，默认都是安装opencv 4.2以上版本的简化版，安装方式如下：pip install opencv-python
# 如果上面的安装失败，请添加阿里或
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2023-07-11 07:07:25
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cv::getAffineTransform仿射变换 （1）一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)。所以，我们能够用仿射变换来表示: 旋转(线性变换)平移(向量加)缩放操作(线性变换)仿射变换代表的是两幅图之间的联系。我们通常使用矩阵来表示仿射变换。 考虑到我 ...
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2021-07-22 13:49:00
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