【火炉炼AI】机器学习052-OpenCV构建人脸鼻子眼睛检测器(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2，opencv-python 3.4.2)有两个重要的概念需要澄清一下：人脸检测：是指检测图像或视频中是否存在人脸，以及定位人脸的具体位置，人脸识别：确定图像或视频中的人脸是张三还是
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2024-04-03 15:54:27
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视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 往期目录 视频人脸检测——Dlib版（六）OpenCV添加中文（五）图片人脸检测——Dlib版（四）视频人脸检测——OpenCV版（三）图片人脸检测——OpenCV版（二）OpenCV环境搭
原创
2022-02-14 14:27:52
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视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 往期目录 视频人脸检测——Dlib版（六）OpenCV添加中文（五）图片人脸检测——Dlib版（四）视频人脸检测——OpenCV版（三）图片人脸检测——OpenCV版（二）OpenCV环境搭
原创
2022-01-25 17:34:39
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1、人脸检测需要使用开源的opencv计算机视觉软件包 opencv-4.1.0-vc14_vc15.exe。 下载opencv, windows版，并安装，参见网址：https://opencv.org/releases/ 。opencv是一个开源的计算机视觉和机器学习的软件包。软件包有2500多种优化算法，其中包括一套综合的经典和最先进的计算机视觉和机器学
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2024-02-21 19:24:19
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OpenCV和DNN结合实现人脸检测本人在工作之余，做了一个小功能，在动手之前阅读了不少文档，从而实现人脸检测功能，做这个目的有二，一方面是出于爱好，另一方面是提高自身编码能力。1.下面是程序的流程图 实现步骤： A) 首先需要先加载DNN模型文件，用深度学习DNN模型检测出人脸区域并进行裁剪，见下图，然后用opencv裁剪出人脸部分； B) 然后把人脸图像转换位灰度图，通过HSV模型计算出二值图
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2023-08-17 09:08:47
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opencv图像处理 Haar级联 由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通
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2023-10-19 17:29:10
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OpenCV人脸识别的原理 . 在之前讲到的人脸测试后，提取出人脸来，并且保存下来，以供训练或识别是用，提取人脸的代码如下： [html]
print?
1. void GetImageRect(IplImage* orgImage, CvRect rectInImage, IplImage* imgRect,double scale)
2. {
3.
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2023-11-07 01:13:42
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Python代码
import sys
from CVtypes import cv
def detect(image):
image_size = cv.GetSize(image)
# create grayscale version
grayscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1)
cv.
人脸检测代码。 （——最近经常用人脸检测 ，图片 or 视频 来实验。。。。so， 整理贴代码如下。 代码根据 opencv官网论坛改写） #include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include <stdlib.h>
#in
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2023-05-09 17:54:29
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文章目录一、数据和知识准备1. 下载HAAR与LBP数据2. opencv相关知识二、python+opencv实现人脸检测 1. 图像单人脸检测 2...
原创
2021-06-04 22:34:23
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前段时间断更了好久，一部分原因就是学习OpenCV去了。OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作。比如最近写的一篇文章里，就发现了计算机视觉的内容。但基于什么小F就不得而知，毕竟弱鸡...破冰行动的场景分类以及具体片段。可以看到都是医疗场景的片段。所以接下来会分享一些关于OpenCV有趣的小案例，毕竟要让学习变得有趣。本次就来了解一下，如何通过OpenCV对人脸
原创
2020-12-24 16:10:39
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对人脸进行检测#include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include using names
原创
2022-08-15 11:27:30
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教你使用开源opencv实现人脸检测人脸检测是现在比较常用的功能，比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比，门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比，首先要实现的是人脸检测，在摄像头拍摄到的一张图片中，正确的检测到人脸的位置这就至关重要。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
一：相关依赖文件下载https://github.com/opencv/opencv 二：实现步骤（图片检测）（一）读取图片 image= cv.imread("./d.png") #读取图片 （二）灰度转换 gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) #在灰度图像基础上实现的 （三）获
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2023-11-15 10:24:35
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下面是使用OpenCV通过在硬盘中读入图像来对其进行Haar人脸检测的代码。 //包含头文件
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main()
{
const char* cascade_name = "C:\\opencv249\\sourc
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2023-06-21 09:47:03
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前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的。同
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2023-07-19 14:56:02
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一、人脸检测分类人脸检测是指检测并定位到指定图像中的人脸，并且返回高精度的人脸框坐标。 目前的人脸检测方法大致可分为两类：基于知识和基于统计基于知识的方法 将人脸看作器官特征的组合，根据面部器官的特征和几何位置关系来检测人脸。例如模板匹配、人脸特征、形状与边缘、纹理特征、颜色特征等方法。基于统计的方法 将人脸看作二维像素的矩阵，通过大量的人脸图像样本来构造人脸模式空间，根据相似度来判断人脸是否存在
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2023-06-29 22:25:33
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前段时间断更了好久，一部分原因就是学习OpenCV去了。OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作。比如最近写的一篇文章里，就发现了计算机视觉的内容。但基于什么小F就不得而知，毕竟弱鸡...破冰行动的场景分类以及具体片段。可以看到都是医疗场景的片段。所以接下来会分享一些关于OpenCV有趣的小案例，毕竟要让学习变得有趣。本次就来了解一下，如何通过OpenCV对人脸
原创
2021-01-19 14:31:32
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有天导师突然找我，让我搞一些关于人脸的应用，比如换个脸什么的……没办法那就先把人脸自动检测出来吧。人脸检测，即检测出图像中存在的人脸，并把它的位置准确地框出来。是人脸特征点检测、人脸识别的基础。可以谷歌Face Detection Benchmark寻找数据集和优秀论文，上thinkface论坛，搜集人脸检测数据集和方法。常用的人脸检测数据集，包括FDDB、AFLW、WIDER FACE等。随着近
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2024-04-22 14:26:38
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目录一、人脸区域检测（一）基于OpenCV（二） 基于Dlib+Face_Recognition二、人脸特征点检测一、人脸区域检测（一）基于OpenCV 首先，我们需要安装OpenCV。徽标键（win）+R键打开运行窗口，输入cmd打开命令提示符，键入如下命令来安装。第一种方法速度可能比较慢，推荐使用第二
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2024-01-09 17:40:46
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