从图片识别到方框并且截取出来，以下是全部代码：// hkOpenCVtest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highg
霍夫变换(Hough Transform)的主要思想： OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面的一条直线，同样，图像中的
介绍OpenCV+Python使用OpenCV构建图像识别算法，识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度软件架构模块：OpenCV 4.0.0.21编程语言：Python 3.7.2编译器：PyCharm 2018程序设计思路首先介绍一下程序设计的思路：图像采集(取到图像)：可以用摄像头拍摄或者图片直接导入图像预处理：对图像进行灰度化基于灰度的阈值分割：使用局部大津算法进行阈值分割二值化，
文章目录前言一、介绍1、修改问题2、涉及的函数1、ImageDraw.Draw.text()函数2、Python format 函数二、修改一、检测效果 前言本文主要记录我在使用YOLOv4检测图片时，想在图片中添加检测物体的数量显示。 本文使用别其他博主YOLOv4的代码：github链接一、介绍1、修改问题代码中原作者已经介绍很详细，是仅对图片预测时 其中代码介绍如下（复制过来的）：if m
本文主要介绍通过OpenCV- python实现简单的银行卡卡号识别的思路和具体实现过程。目录知识准备项目概述实现过程代码讲解1.自定义函数2.模版读入与预处理3.银行卡读入与形态学操作4. 卡号筛选与ROI切割5.模版匹配，得出结果结语知识准备该过程需要用到以下知识： 1.OpenCV图像基础操作，如读
作者 | 李秋键今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控，达到视频监控的效果，比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色，当水柱为黑色的超过了一半，那么将说明过滤网发生了故障。当然不仅如此，我们看的是图像视频处理的技巧，你也可以将项目迁移到其他地方等，这仅仅是一个例子而已。我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决“是什么？”的问题，
文章目录1.序言2.设计思路以及遇到的问题3.实现过程4.总结&吐槽5.更新源码 1.序言这里主要说一下遇到的问题以及想法，如有问题欢迎大家指正。2.设计思路以及遇到的问题第一步是完成物体（也就是车辆）的检测，这里有两种解决办法，第一种办法是使用opencv的形态学处理，比如背景消除、做帧差、膨胀腐蚀等等，这个办法比较基础，但是要处理好需要调整诸多细节，我的细节调整的不够好，因此实现时会
背景：最近在学习OpenCV,在CV群里有个人问了一个问题，就是个了一幅图片，识别里面的细胞，并且识别出细胞的总个数。原图如下所示：图中白色的细胞。分析：1、首先要定位到细胞，就是确定细胞的位置。这个很容易办到，进行二值化就可以得到清晰的黑白轮廓，然后通过寻找连通域可以圈出图中细胞的位置。2、识别定位到细胞的总个数。这个就有点难办了。难点1：细胞重叠了怎么算。难点2：怎么才能识别为单个细胞，怎么算
数字图像与机器视觉--基于python+opencv识别硬币和细胞数量以及条形码检测一、用奇异值分解（SVD）对一张图片进行特征值提取（降维）处理奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。具体代码如下import numpy as np
imp
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2023-08-17 16:14:26
583阅读
参考：Contour Detection using OpenCV (Python/C++)边缘检测应用：运动检测和分割轮廓：连接物体边界的所有点，通常，轮廓指的是有相同颜色和密度的边界像素寻找轮廓步骤： 1.读取图像转为灰度图2.二值转换，将图像转为黑白，高亮目标物体（canny边缘检测或者二值化阈值）。阈值化把图像中目标的边界转化为白色，所有边界像素有同样灰度值（“same intensity
第二次作业需要打印出来灰度直方图，当然不能使用ocv的自带calcHist函数来得到Mat对象了……结果上网搜索怎么用自己的数据创建直方图，搜到的都是直接用函数的_(:з」∠)_结果这个地方拖了好久呵呵呵呵呵呵呵。最后还是努力耐下性子来对照网上绘制灰度直方图的代码来看到底内藏什么玄机，结果发现其实真的，没什么，大不了（笑）（哭）。基本思路：建立一个Mat对象作为直方图的画布，将256个灰度级的数值
大佬绕路，这里菜狗目录环境：效果展示：逻辑原理：介绍原理背景减法移动侦测和阈值设定轮廓提取代码实现执行代码总结 环境：cv2imutilsnumpysklearn效果展示： 逻辑原理：介绍对于计算机视觉爱好者来说，手势识别是一个很酷的项目，因为它涉及一个直观的分步过程，可以很容易地理解，因此你可以在这些概念之上构建更复杂的东西。长期以来，手势识别一直是计算机视觉社区中一个非常有
一、文档扫描代码import cv2
import numpy as np
#==============================计算输入图像的四个顶点的坐标==============================
def order_points(pts):
rect = np.zeros((4, 2), dtype="float32") #一共4个坐标
#
/* * 名称：2019年全国电赛F题 * 功能：极板电容测量A4纸张数量 */#include <LiquidCrystal.h>const int rs = 7, en = 6, d4 = 5, d5 = 4, d6 = 3, d7 = 2;LiquidCrystal lcd(rs, en, d4, d5, d6, d7);#include <Wire.h>#include "FDC2214.h"FDC2214 capsense(FDC2214_I2C_AD.
原创
2021-08-10 14:24:41
365阅读
/* * 名称：2019年全国电赛F题 * 功能：极板电容测量A4纸张数量 */#include <LiquidCrystal.h>const int rs = 7, en = 6, d4 = 5, d5 = 4, d6 = 3, d7 = 2;LiquidCrystal lcd(rs, en, d4, d5, d6, d7);#include <Wire.h>#include "FDC2214.h"FDC2214 capsense(FDC2214_I2C_AD.
原创
2022-01-25 11:11:55
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各位看官，您是不是瞅着Opencv进来的？（你这不是废话吗>_>）这Opencv（开源计算机视觉库）啊，说来话长，最初是上个世纪末（1999年）由Intel建立起来的。近十多年人工智能这匹黑马突然出现，带动各行各业的发展，特别是机器视觉！各位看官就慢慢跟随着鄙人的脚步，进入Opencv这片具有巨大发展潜能的地方吧！Opencv有两宝--开放源码、完全免费。俗话说，“工欲善其事，必先利其
# Android OpenCV 纸张边缘检测教程
在这篇文章中，我将指导你如何在Android应用中使用OpenCV进行纸张边缘检测。我们将通过简单的步骤实现这一功能，本教程适用于刚入行的初学者。
## 整体流程
首先，我们将整个流程拆分为几个步骤，方便你理解整个实现过程。
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 配置Android Studio和Ope
# Java OpenCV 纸张边缘检测
## 引言
随着数字图像处理技术的不断发展，边缘检测成为了图像处理的重要基础工具之一。而在实际应用中，对纸张边缘的检测也是非常常见的需求。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库进行纸张边缘检测，并给出代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉
原理Canny边缘检测是一种常用的边缘检测算法。由 John F. Canny提出这是一个多阶段的算法，我们将经历每个阶段。1.降低噪音由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，第一步是用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。我们在前几章已经见过了。2.寻找图像的强度梯度然后对平滑后的图像进行水平方向和垂直方向的Sobel核滤波，得到水平方向(Gx)和垂直方向(Gy)的一阶导数。这两幅图像中，我们可以发现
# 深度学习识别纸张角点
## 引言
纸张角点识别是图像处理和计算机视觉中的一个重要任务，它在许多领域中都有广泛的应用，比如文档扫描、图像重建等。传统的纸张角点识别方法通常依赖于手工设计的特征和算法，但是这些方法在复杂的场景下表现不佳。近年来，深度学习技术的发展为纸张角点识别带来了新的机会。本文将介绍如何使用深度学习来识别纸张角点，以及如何使用机器学习框架来实现这个任务。
## 深度学习模型
原创
2023-08-13 06:30:43
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